Leistungsüberwachung mit Azure Monitor-Protokolle

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Dieser Artikel beschreibt, wie Sie Ihrem Cluster den Log Analytics-Agent als VM-Skalierungsgruppenerweiterung hinzufügen und mit Ihrem vorhandenen Azure Log Analytics-Arbeitsbereich verbinden. Dies ermöglicht die Erfassung von Diagnosedaten zu Containern, Anwendungen und zur Leistungsüberwachung. Durch Hinzufügen als Erweiterung der VM-Skalierungsgruppenressource stellt Azure Resource Manager sicher, dass der Agent auf jedem Knoten installiert wird – auch beim Skalieren des Clusters.

Hinweis

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie bereits einen Azure Log Analytics-Arbeitsbereich eingerichtet haben. Fahren Sie andernfalls mit Einrichten von Azure Monitor-Protokolle für einen Cluster fort.

Hinweis

Dieser Artikel wurde kürzlich aktualisiert, um den Begriff Azure Monitor-Protokolle anstelle von Log Analytics aufzunehmen. Protokolldaten werden immer noch in einem Log Analytics-Arbeitsbereich gespeichert und weiterhin mit dem gleichen Log Analytics-Dienst erfasst und analysiert. Die Terminologie hat sich geändert, um der Rolle von Protokollen in Azure Monitor besser Rechnung zu tragen. Weitere Informationen finden Sie unter Terminologieänderungen bei Azure Monitor.

Hinzufügen der Agent-Erweiterung über die Azure-Befehlszeilenschnittstelle

Den Log Analytics-Agent fügen Sie Ihrem Cluster am besten über die VM-Skalierungsgruppen-APIs hinzu, die für die Azure-Befehlszeilenschnittstelle zur Verfügung stehen. Falls Sie die Azure-Befehlszeilenschnittstelle noch nicht eingerichtet haben, wechseln Sie zum Azure-Portal, und öffnen Sie eine Cloud Shell-Instanz, oder installieren Sie die Azure CLI.

  1. Vergewissern Sie sich nach dem Anfordern Ihrer Cloud Shell, dass Sie in dem Abonnement arbeiten, in dem sich auch Ihre Ressource befindet. Verwenden Sie für diese Überprüfung az account show, und vergewissern Sie sich, dass der Wert für „name“ dem Namen des Abonnements Ihres Clusters entspricht.

  2. Navigieren Sie im Portal zu der Ressourcengruppe, in der sich Ihr Log Analytics-Arbeitsbereich befindet. Klicken Sie in die Log Analytics-Ressource (der Typ der Ressource ist Log Analytics-Arbeitsbereich). Klicken Sie auf der Ressourcenübersichtsseite im linken Menü im Abschnitt „Einstellungen“ auf Erweiterte Einstellungen.

    Eigenschaftenseite von Log Analytics

  3. Klicken Sie auf Windows-Server, wenn Sie einen Windows-Cluster einrichten möchten, bzw. auf Linux-Server, wenn Sie einen Linux-Cluster erstellen möchten. Auf dieser Seite werden Ihre workspace ID und workspace key angezeigt (als Primärschlüssel im Portal aufgeführt). Sie benötigen beide im nächsten Schritt.

  4. Führen Sie den Befehl aus, mit dem der Log Analytics-Agent in Ihrem Cluster installiert wird. Verwenden Sie dazu die vmss extension set-API:

    Windows-Cluster:

    az vmss extension set --name MicrosoftMonitoringAgent --publisher Microsoft.EnterpriseCloud.Monitoring --resource-group <nameOfResourceGroup> --vmss-name <nameOfNodeType> --settings "{'workspaceId':'<Log AnalyticsworkspaceId>'}" --protected-settings "{'workspaceKey':'<Log AnalyticsworkspaceKey>'}"

    Linux-Cluster:

    az vmss extension set --name OmsAgentForLinux --publisher Microsoft.EnterpriseCloud.Monitoring --resource-group <nameOfResourceGroup> --vmss-name <nameOfNodeType> --settings "{'workspaceId':'<Log AnalyticsworkspaceId>'}" --protected-settings "{'workspaceKey':'<Log AnalyticsworkspaceKey>'}"

    Hier sehen Sie ein Beispiel für das Hinzufügen des Log Analytics-Agents zu einem Windows-Cluster.

    Log Analytics-Agent – CLI-Befehl

  5. Das Hinzufügen des Agents zu Ihren Knoten sollte in weniger als 15 Minuten erfolgreich abgeschlossen sein. Mit der az vmss extension list-API können Sie überprüfen, ob die Agents hinzugefügt wurden:

    az vmss extension list --resource-group <nameOfResourceGroup> --vmss-name <nameOfNodeType>

Hinzufügen des Agents über die Resource Manager-Vorlage

Resource Manager-Beispielvorlagen zum Bereitstellen eines Azure Log Analytics-Arbeitsbereichs sowie zum Hinzufügen eines Agents zu den einzelnen Knoten stehen für Windows und Linux zur Verfügung.

Sie können diese Vorlage herunterladen und anpassen, um einen Cluster bereitzustellen, der Ihre Anforderungen am besten erfüllt.

Anzeigen von Leistungsindikatoren

Jetzt haben Sie den Log Analytics-Agent hinzugefügt und können im Log Analytics-Portal die Leistungsindikatoren auswählen, die Sie erfassen möchten.

  1. Navigieren Sie im Azure-Portal zu der Ressourcengruppe, in der Sie die Service Fabric Analytics-Lösung erstellt haben. Wählen Sie ServiceFabric<nameOfLog AnalyticsWorkspace> aus.

  2. Klicken Sie auf Log Analytics.

  3. Klicken Sie auf Erweiterte Einstellungen.

  4. Klicken Sie auf Daten und dann auf Windows- oder Linux-Leistungsindikatoren. Es gibt eine Liste von Standardindikatoren, deren Aktivierung Sie auswählen und für die Sie auch das Sammlungsintervall festlegen können. Sie können auch weitere Leistungsindikatoren hinzufügen, die erfasst werden sollen. Auf das richtige Format wird in diesem Artikel verwiesen.

  5. Klicken Sie auf Speichern und dann auf OK.

  6. Schließen Sie das Blatt „Erweiterte Einstellungen“.

  7. Klicken Sie unter der Überschrift „Allgemein“ auf Zusammenfassung des Arbeitsbereichs.

  8. Sie sehen Kacheln in Form eines Graphs für jede der aktivierten Lösungen, auch eine für Service Fabric. Klicken Sie auf den Graph Service Fabric, um mit der Service Fabric-Analyse-Lösung fortzufahren.

  9. Sie sehen einige Kacheln mit Graphen zu Betriebskanal- und Reliable Services-Ereignissen. Die grafische Darstellung der Daten, die für die ausgewählten Leistungsindikatoren eingehen, werden unter „Knotenmetriken“ angezeigt.

  10. Klicken Sie auf den Graph einer Containermetrik, um weitere Details anzuzeigen. Sie können Leistungsindikatordaten ähnlich wie Clusterereignisse abfragen und mithilfe der Abfragesprache Kusto nach Knoten, Name des Leistungsindikators und Werten filtern.

Log Analytics-Leistungsindikatorabfrage

Nächste Schritte