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Azure Data Explorer-Tabellennutzungsstatistiken.
attribute | Wert |
---|---|
Ressourcentypen | microsoft.kusto/clusters |
Kategorien | - |
Lösungen | LogManagement |
Standardprotokoll | No |
Erfassungszeittransformation | Ja |
Beispielabfragen | Ja |
Spalte | Type | Beschreibung |
---|---|---|
ApplicationName | Zeichenfolge | Der Name der Anwendung, die den Befehl aufgerufen hat |
_BilledSize | real | Die Datensatzgröße in Bytes. |
CorrelationId | Zeichenfolge | Die Clientanforderungs-ID |
DatabaseName | Zeichenfolge | den Namen der Datenbank |
_IsBillable | Zeichenfolge | Gibt an, ob die Erfassung der Daten gebührenpflichtig ist. Wenn _IsBillable auf false festgelegt ist, wird die Datenerfassung Ihrem Azure-Konto nicht in Rechnung gestellt. |
MaxCreatedOn | datetime | Letzte Dauer der Tabelle |
MinCreatedOn | datetime | Zeit der ältesten Erweiterungen der Tabelle |
Vorgangsname | Zeichenfolge | Der Name dieses Vorgangs |
Prinzipal | Zeichenfolge | Der Prinzipal, der die Abfrage aufgerufen hat |
_ResourceId | Zeichenfolge | Ein eindeutiger Bezeichner für die Ressource, der der Datensatz zugeordnet ist. |
RootActivityId | Zeichenfolge | Die ID der Stammaktivität |
SourceSystem | Zeichenfolge | Typ des Agents, von dem das Ereignis gesammelt wurde. Beispiel: OpsManager für den Windows-Agent (direkte Verbindung oder Operations Manager), Linux für alle Linux-Agents oder Azure für die Azure-Diagnose |
StartedOn | datetime | Uhrzeit (UTC), zu der der Tabellennutzungsstatistik-Vorgang gestartet wurde |
_SubscriptionId | Zeichenfolge | Ein eindeutiger Bezeichner für das Abonnement, dem der Datensatz zugeordnet ist. |
TableName | Zeichenfolge | Der Name der Tabelle. |
TenantId | Zeichenfolge | Die ID des Log Analytics-Arbeitsbereichs. |
TimeGenerated | datetime | Uhrzeit (UTC), zu der dieses Ereignis generiert wurde |
type | Zeichenfolge | Der Name der Tabelle. |
Benutzer | Zeichenfolge | Der Benutzer, der die Abfrage aufgerufen hat |
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Schreiben von Abfragen über mehrere Tabellen mit der Kusto-Abfragesprache - Training
Erfahren Sie, wie Sie KQL-Abfragen (Kusto-Abfragesprache) schreiben, um Daten aus zwei oder mehr Tabellen mithilfe der Operatoren „lookup“, „join“ und „union“ zu kombinieren und abzurufen.