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Protokolle, die generiert werden, wenn sich Veröffentlichungsbenutzer erfolgreich über eines der App Service-Veröffentlichungsprotokolle anmelden.
attribute | Wert |
---|---|
Ressourcentypen | microsoft.web/sites |
Kategorien | Azure-Ressourcen |
Lösungen | LogManagement |
Standardprotokoll | No |
Erfassungszeittransformation | Ja |
Beispielabfragen | Ja |
Spalte | Type | Beschreibung |
---|---|---|
_BilledSize | real | Die Datensatzgröße in Bytes. |
Kategorie | Zeichenfolge | Name der Protokollkategorie |
_IsBillable | Zeichenfolge | Gibt an, ob die Erfassung der Daten gebührenpflichtig ist. Wenn _IsBillable auf false festgelegt ist, wird die Datenerfassung Ihrem Azure-Konto nicht in Rechnung gestellt. |
Vorgangsname | Zeichenfolge | Name des Vorgangs. |
Protokoll | Zeichenfolge | Authentifizierungsprotokoll |
_ResourceId | Zeichenfolge | Ein eindeutiger Bezeichner für die Ressource, der der Datensatz zugeordnet ist. |
SourceSystem | Zeichenfolge | Typ des Agents, von dem das Ereignis gesammelt wurde. Beispiel: OpsManager für den Windows-Agent (direkte Verbindung oder Operations Manager), Linux für alle Linux-Agents oder Azure für die Azure-Diagnose |
_SubscriptionId | Zeichenfolge | Ein eindeutiger Bezeichner für das Abonnement, dem der Datensatz zugeordnet ist. |
TenantId | Zeichenfolge | Die ID des Log Analytics-Arbeitsbereichs. |
TimeGenerated | datetime | Zeitpunkt, zu dem das Ereignis generiert wird |
type | Zeichenfolge | Der Name der Tabelle. |
Benutzer | Zeichenfolge | Benutzername, der für den Veröffentlichungszugriff verwendet wird |
UserAddress | Zeichenfolge | Client-IP-Addres des Veröffentlichungsbenutzers |
User.DisplayName | Zeichenfolge | E-Mail-Adresse eines Benutzers, falls die Veröffentlichung per AAD-Authentifizierung autorisiert wurde |
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Erfassen von Webanwendungsprotokollen mit der Diagnoseprotokollierung für App Service - Training
Erfahren Sie, wie Sie die Ausgabe der Ablaufverfolgung Ihrer Azure-Web-Apps erfassen. Zeigen Sie einen Liveprotokollstream an, und laden Sie Protokolldateien herunter, um sie offline zu analysieren.