Azure OpenAI Service-Dokumentation

Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf OpenAI-Modelle, einschließlich GPT-4, GPT-4 Turbo mit Vision, GPT-3.5 Turbo, DALLE-3 und Embeddings-Modellreihen mit den Sicherheits- und Unternehmensfunktionen von Azure.

Azure OpenAI Service

Überblick

• Was ist Azure OpenAI?
• Modelle
• Kontingente und Grenzwerte
• Programmiersprachen/SDKs

Neuigkeiten

• Neuerungen in Azure OpenAI

Schnellstart

• Chatvervollständigungen
• GPT-4 Turbo mit Vision
• DALL-E
• Verwenden Ihrer Daten (Vorschau)
• Whisper
• Sprachsynthese (Preview)

Tutorial

• Einbettungen
• Optimieren von GPT-3.5-Turbo

Azure OpenAI-Konzepte

Konzept

• Kontingent
• Dynamisches Kontingent
• Bereitgestellte Durchsatzeinheiten (PTU)
• Inhaltsfilterung
• Prompt Engineering
• Feinabstimmung

Erste Schritte mit Azure OpenAI

Erste Schritte

• Migration zu OpenAI Python 1.x
• Verwalten von Modellen
• OpenAI im Vergleich zu Azure OpenAI (Python)
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung (Azure Role-Based Access Control, Azure RBAC)
• GPT-3.5 Turbo und GPT-4
• GPT-4 Turbo mit Vision
• Bereitgestellte Durchsatzeinheiten (PTU)
• Schützen Ihrer Daten mit Azure OpenAI
• Ressourcenerstellung und -bereitstellung

Architektur und Training

Architektur

• Referenzarchitektur für End-to-End-Chats

Training

• Azure OpenAI-Training

Verantwortungsvolle KI

Referenz

• Transparenzhinweis
• Eingeschränkter Zugriff
• Verhaltenskodex
• Daten, Datenschutz und Sicherheit
• Verpflichtung des Kunden zum Urheberrecht

Konzept

• Asynchrone Inhaltsfilterung
• Red Teaming für große Sprachmodelle (LLMs)
• Systemnachrichtenvorlagen
• Missbrauchsüberwachung

RAG-Vorlagen (Retrieval Augmented Generation)

Bereitstellen

• C#
• Java
• JavaScript
• Python