Übersicht über Dynamics 365 Fraud Protection

Die heutigen digital transformierten Enterprises führen die meisten Geschäfte online und in Echtzeit durch. Wenig menschliche Intervention ist vorhanden. Obwohl diese Methode hilft, Kosten zu reduzieren und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, setzt Sie auch Unternehmen ernsthaften Bedrohungen durch Betrug von hoch entwickelten Benutzern aus, die versuchen, aus der relativen Anonymität der Online-Kanäle und der Barrierefreiheit Vorteile zu erhalten. Beispielsweise im E-Commerce, werden gewisse Transaktionen böswillig über beschädigte Konten und gestohlene Zahlungsmethoden erstellt. Weitere böswillige Aktivitäten, die Benutzer möglicherweise versuchen, umfassen Kontoübernahmen, Missbrauch der kostenlosen Testversionen, gefälschte Produktbewertungen, Garantiebetrug, Rückerstattungsbetrug, Einzelhändlerbetrug, Missbrauch von Rabattprogrammen. Alle diese Aktivitäten und andere können die Rentabilität und den Ruf des Unternehmens beeinträchtigen.

Da Betrüger, die sich auf Online-Betrug und -Missbrauch einlassen, eine hohe Rendite erzielen, ist es wahrscheinlich, dass die meisten Schwachstellen eines Unternehmens entdeckt und ausgenutzt werden. Im Gegensath zu der Anfangsphase des Internets können heute gefälschte Transaktionen von kapitalkräftigen und gut ausgerüsteten Ringen von Spezialisten instrumentiert werden. Fraud Protection Spezialisten sind am ausgerüstet, um diese Bedrohung für bekämpfen.

Wie Fraud Protection Ihnen hilft, Ihr Unternehmen zu schützen

Microsoft hat langjährige Erfahrung im Schutz der eigenen E-Commerce-Unternehmen von Betrug. Wir haben einen hoch entwickelten Technologiestapel entwickelt, die verbundene Big Data über mehrere Geschäftsbereiche hinweg nutzt und innovative künstliche Intelligenz (AI) anwendet, um genauere Entscheidungen in Echtzeit bereitzustellen.

Durch den Einsatz von Fraud Protection können Sie Ihr Unternehmen durch mehrere innovative und fortschrittliche Funktionen vor Betrug schützen.

Kontoschutz

• Verbesserte Erkennung von Kontobetrug: Schützen Sie Ihre Konten mit einer Funktion, die Muster legitimer und betrügerischer Kontoaktivitäten lernt und sich mithilfe von adaptiver KI an diese anpasst.
• Konten mit einem Betrugsschutznetzwerk schützen: Verschaffen Sie sich ein breites Bewusstsein für Kontobetrugsaktivitäten mit verbundenem Wissen über das Verhalten von Entitäten, wobei Sie die Sicherheit vertraulicher Informationen und die Privatsphäre der Käufer im Auge behalten.
• Konten mit Gerätefingerabdruck schützen: Erkennen Sie Betrugsmuster und identifizieren Sie zurückkehrende Geräte mit hoher Genauigkeit mithilfe von KI-Modellen, die Geräte- und Standortattribute erfassen.
• Das anpassbare Kontoregelmodul passt zu Ihren Anforderungen: Minimieren Sie Kundenverzögerungen und Unstimmigkeiten, indem Sie spezielle Regeln und Richtlinien konfigurieren.
• Konten mit Bot-Schutz schützen: Schützen Sie sich vor Bot-Netzwerken, die versuchen, synthetische Konten zu erstellen oder mit gestohlenen Anmeldeinformationen auf Konten zuzugreifen.
• Das Modul so konfigurieren, dass es Ihren Geschäftsanforderungen entspricht: Ermöglichen Sie es Kunden, benutzerdefinierte Nutzlasen zu senden und Echtzeit-Entscheidungsrichtlinien mit einem Modul zu konfigurieren, das hilft, spezielle Kontoaktivitätsszenarien mit Scorecards und Trends zu schützen.

Schadensverhütung

• Transaktionsanomalien mit intelligentem maschinellem Lernen erkennen: Ermöglichen Sie Filialleitern, schnell zu handeln und Verluste zu mindern, indem Sie Anomalien und potenziellen Betrug bei Retouren und Rabatten identifizieren.
• Schutz vor In-Store-Verlusten: Erkennen Sie anomale Muster bei Rückgabe- und Rabattaktivitäten mit adaptiver KI, um Verluste zu vermeiden.
• Rabatt- und Rückgabebetrug mit mehreren Datenpunkten triangulieren: Helfen Sie mit Kenntnis der Geräte, die Rückgaben auslösen, und ihrer Standortattribute, Anomalien zu erkennen, insbesondere in Omnichannel-Szenarien wie „Online kaufen, im Geschäft zurückgeben“.
• Klare und umsetzbare Berichte bereitstellen: Helfen Sie Filialleitern, mit aktuellen BI-Berichten und -Erkenntnissen zu Anomalien im Zusammenhang mit Warenrabatten und -rückgaben Maßnahmen zu ergreifen.
• Automatisierte Erkennung: Steigern Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie den manuellen Aufwand reduzieren, der erforderlich ist, um gefährdete Geschäftseinheiten und -funktionen zu identifizieren.

Schutz kaufen

• Konzentration auf Rentabilität: Nutzen Sie die Vorteile der adaptiven KI, die kontinuierlich lernt und sich an Zahlungsbetrugsmuster anpasst und Leitern dabei hilft, Gewinne und Betrugsverluste auszugleichen.
• Zusammenarbeiten, um Transaktionen zu schützen: Verschaffen Sie sich ein breites Bewusstsein für Betrugsaktivitäten weltweit und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre Ihrer Kunden, indem Sie sich vernetztes Wissen zunutze machen.
• Transaktionsbetrug mit mehreren Datenpunkten triangulieren: Verwenden Sie KI-Modelle, um Muster anhand von Geräte- und Standortattributen zu erkennen, während fortschrittliche Deep-Learning-Modelle wiederkehrende Geräte mit hoher Genauigkeit identifizieren.
• An Ihr Unternehmen anpassbar: Minimieren Sie Kundenverzögerungen und Unstimmigkeiten, indem Sie ein vielseitiges Entscheidungsmodul verwenden, da nach Ihren speziellen Regeln und Richtlinien konfiguriert ist.
• Erhöhung der Transaktionsakzeptanz: Ermöglicht es Händlern, mit ausstellenden Banken Wissen zum Transaktionsvertrauen zu teilen, um ihre Akzeptanzraten zu steigern.
• Kundeneskalationen verbessern: Verbessern Sie den Kundensupport, indem Sie detaillierte Risikoeinblicke zu jeder Transaktion bereitstellen.

Hinweis

Können Sie uns Ihre Präferenzen für die Dokumentationssprache mitteilen? Nehmen Sie an einer kurzen Umfrage teil. (Beachten Sie, dass diese Umfrage auf Englisch ist.)

Die Umfrage dauert etwa sieben Minuten. Es werden keine personenbezogenen Daten erhoben. (Datenschutzbestimmungen).