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Gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, die mit einem Student-t-Test verbunden ist. Verwenden Sie T_Test , um zu bestimmen, ob zwei Stichproben wahrscheinlich aus denselben beiden zugrunde liegenden Populationen stammen, die denselben Mittelwert aufweisen.
Syntax
Ausdruck. T_Test (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)
Ausdruck Eine Variable, die ein WorksheetFunction-Objekt darstellt.
Parameter
| Name | Erforderlich/Optional | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Erforderlich | Variant | Array1 - Das erste Dataset. |
| Arg2 | Erforderlich | Variant | Array2 - Das zweite Dataset. |
| Arg3 | Erforderlich | Double | Seiten - Gibt die Anzahl der Verteilungsseiten an. Wenn tails = 1 ist, verwendet T_Test die einseitige Verteilung. Wenn Tails = 2 ist, verwendet T_Test die zweiseitige Verteilung. |
| Arg4 | Erforderlich | Double | Typ - Die Art des durchzuführenden T-Tests. |
Rückgabewert
Double
Hinweise
Die folgende Tabelle enthält mögliche Werte für Arg4.
| Wert für F | Ausführung des Tests |
|---|---|
| 1 | Paarig |
| 2 | Zwei Stichproben mit gleicher Varianz (homoskedastisch) |
| 3 | Zwei Stichproben mit ungleicher Varianz (heteroskedastisch) |
Wenn array1 und array2 eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten aufweisen und den Typ = 1 (gekoppelt) haben, gibt T_Test den Fehlerwert #N/A zurück.
Die Erweiterungen und Typargumente werden zu ganzen Zahlen gekürzt.
Wenn tails oder type nicht numerisch ist, gibt T_Test die #VALUE! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
Wenn tails ein anderer Wert als 1 oder 2 ist, gibt T_Test den #NUM! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
T_Test verwendet die Daten in array1 und array2, um eine nicht negative t-Statistik zu berechnen. Wenn tails=1, gibt T_Test die Wahrscheinlichkeit eines höheren Werts der t-Statistik unter der Annahme zurück, dass array1 und array2 Stichproben aus Populationen mit demselben Mittelwert sind.
Der von T_Test zurückgegebene Wert, wenn tails=2 doppelt ist, der zurückgegeben wird, wenn tails=1 und entspricht der Wahrscheinlichkeit eines höheren absoluten Werts der t-Statistik unter der Annahme "gleiche Grundgesamtheit bedeutet".
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