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Gibt den einseitigen Wahrscheinlichkeitswert eines Z-Tests zurück. Für ein bestimmtes hypothesisiertes Auffüllungsmittel gibt Z_Test die Wahrscheinlichkeit zurück, dass der Stichprobenmittelwert größer als der Durchschnitt der Beobachtungen im Dataset (Array) ist; d. h. der beobachtete Stichprobenmittelwert.
Syntax
Ausdruck. Z_Test (Arg1, Arg2, Arg3)
Ausdruck Eine Variable, die ein WorksheetFunction-Objekt darstellt.
Parameter
| Name | Erforderlich/Optional | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Erforderlich | Variant | Array ist das Array oder der Datenbereich, mit dem der hypothesisierte Auffüllungsmittelwert getestet werden soll. |
| Arg2 | Erforderlich | Double | Der zu testende Wert. |
| Arg3 | Optional | Variant | Sigma ist die (bekannte) Standardabweichung der Population. Ohne Angabe wird die Standardabweichung der Stichprobe verwendet. |
Rückgabewert
Double
Hinweise
Wenn array leer ist, gibt Z_Test den #N/A-Fehlerwert zurück.
Z_Test wird wie folgt berechnet, wenn sigma nicht ausgelassen wird:
Z_Test wird wie folgt berechnet, wenn sigma ausgelassen wird, wobei x der Stichprobenmittelwert AVERAGE(Array) ist; s ist die Standardabweichung der Stichprobe STDEV_S(Array); und n ist die Anzahl der Beobachtungen im Beispiel COUNT(Array):
Z_Test stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Stichprobenmittelwert größer als der beobachtete Wert AVERAGE(Array) ist, wenn der zugrunde liegende Grundbestandsmittelwert μ0 ist. Aus der Symmetrie der Normalverteilung gibt Z_Test bei AVERAGE(Array) < μ0 einen Wert zurück, der größer als 0,5 ist.
Die folgende Excel-Formel kann verwendet werden, um die zweiseitige Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass der Stichprobenmittelwert weiter von μ0 (in beide Richtungen) liegt als AVERAGE(Array), wenn der zugrunde liegende Grundgesamtheitsmittelwert μ0 ist:
=2 * MIN(Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_), 1 - Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_))
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