Auf Englisch lesen

Teilen über

Azure-Sicherheitsbasisplan für Azure OpenAI

  • Artikel

Diese Sicherheitsgrundlinie wendet Anleitungen aus der Microsoft Cloud Security Benchmark Version 1.0 auf Azure OpenAI an. Die Microsoft-Cloudsicherheitsbenchmark enthält Empfehlungen dazu, wie Sie Ihre Cloudlösungen in Azure schützen können. Der Inhalt wird nach den Sicherheitssteuerelementen gruppiert, die durch den Microsoft Cloud Security Benchmark definiert sind, und den zugehörigen Anleitungen, die für Azure OpenAI gelten.

Diese Sicherheitsbaseline und ihre Empfehlungen können Sie mithilfe von Microsoft Defender for Cloud überwachen. Azure Policy-Definitionen werden im Abschnitt „Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen“ der Microsoft Defender for Cloud-Portalseite aufgeführt.

Wenn eine Funktion über relevante Azure Policy-Definitionen verfügt, werden sie in dieser Baseline aufgeführt, um Sie dabei zu unterstützen, die Einhaltung der Kontrollen und Empfehlungen des Cloudsicherheitsvergleichstests von Microsoft zu messen. Einige Empfehlungen erfordern möglicherweise einen kostenpflichtigen Microsoft Defender-Plan, um bestimmte Sicherheitsszenarios zu ermöglichen.

Hinweis

Features , die nicht für Azure OpenAI gelten, wurden ausgeschlossen. Informationen dazu, wie Azure OpenAI vollständig dem Microsoft Cloud Security-Benchmark zugeordnet ist, finden Sie in der vollständigen Azure OpenAI-Sicherheitsbasisplanzuordnungsdatei.

Sicherheitsprofil

Das Sicherheitsprofil fasst verhaltensweisen von Azure OpenAI zusammen, was zu erhöhten Sicherheitsaspekten führen kann.

Dienstverhaltensattribut Wert
Produktkategorie AI+ML
Der Kunde kann auf den Host bzw. das Betriebssystem zugreifen. Kein Zugriff
Der Dienst kann im virtuellen Netzwerk des Kunden bereitgestellt werden. True
Ruhende Kundeninhalte werden gespeichert. True

Netzwerksicherheit

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Netzwerksicherheit.

NS-1: Einrichten von Grenzen für die Netzwerksegmentierung

Features

Virtual Network-Integration

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Bereitstellung im privaten virtuellen Netzwerk (VNet) des Kunden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Richten Sie Netzwerkregeln ein, um den Zugriff auf Ihr Azure AI-Dienstkonto einzuschränken. Standardmäßig blockiert das Aktivieren von Firewallregeln alle eingehenden Anforderungen, es sei denn, sie stammen aus einem zulässigen Azure Virtual Network-Subnetz oder einer angegebenen Liste von IP-Adressen. Die Autorisierung ist mithilfe von Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen oder einem API-Schlüssel erforderlich. Sie sollten zuerst den gesamten Datenverkehr standardmäßig verweigern und dann Regeln erstellen, die den Zugriff von bestimmten Netzwerken zulassen, um eine sichere Grenze für Ihre Anwendungen sicherzustellen.

Referenz: Konfigurieren virtueller Azure AI-Dienste

NS-2: Schützen von Clouddiensten mit Netzwerkkontrollen

Features

Beschreibung: Für den Dienst native IP-Filterfunktion zum Filtern von Netzwerkdatenverkehr (nicht zu verwechseln mit NSG oder Azure Firewall). Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Bereitstellen privater Endpunkte für alle Azure-Ressourcen, die das Feature "Private Verknüpfung" unterstützen, um einen privaten Zugriffspunkt für die Ressourcen einzurichten.

Referenz: Konfigurieren virtueller Azure AI-Dienste

Deaktivieren des Zugriffs aus öffentlichen Netzwerken

Beschreibung: Der Dienst unterstützt das Deaktivieren des öffentlichen Netzwerkzugriffs entweder mithilfe der IP-ACL-Filterregel auf Dienstebene (nicht NSG oder Azure Firewall) oder mithilfe eines Umschalters „Öffentlichen Netzwerkzugriff deaktivieren“. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Deaktivieren des öffentlichen Netzwerkzugriffs entweder mithilfe der IP-ACL-Filterregel auf Dienstebene oder eines Umschalters für den öffentlichen Netzwerkzugriff.

Referenz: Konfigurieren virtueller Azure AI-Dienste

Identitätsverwaltung

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Identitätsverwaltung.

IM-1: Verwenden eines zentralen Identitäts- und Authentifizierungssystems

Features

Azure AD-Authentifizierung für den Zugriff auf Datenebene erforderlich

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Verwendung der Azure AD-Authentifizierung für den Zugriff auf Datenebenen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies bei einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

Referenz: Konfigurieren des Azure OpenAI-Diensts mit verwalteten Identitäten

Lokale Authentifizierungsmethoden für den Zugriff auf Datenebene

Beschreibung: Lokale Authentifizierungsmethoden, die für den Zugriff auf Datenebenen unterstützt werden, z. B. lokaler Benutzername und Kennwort. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Featurehinweise: Während Sie sich bei Azure AI-Diensten mit einem Einzeldienst- oder Multi-Service-Abonnementschlüssel authentifizieren können oder diese Schlüssel zur Authentifizierung mit Zugriffstoken nutzen können, sind diese Authentifizierungsmethoden in komplexeren Szenarien, die eine Azure-rollenbasierte Zugriffssteuerung (Azure RBAC) erfordern, unzureichend. Vermeiden Sie die Verwendung lokaler Authentifizierungsmethoden oder -konten, diese sollten nach Möglichkeit deaktiviert werden. Verwenden Sie stattdessen für die Authentifizierung möglichst Azure AD.

Konfigurationsleitfaden: Einschränken der Verwendung lokaler Authentifizierungsmethoden für den Datenebenenzugriff. Verwenden Sie Azure Active Directory (Azure AD) als Standardauthentifizierungsmethode, um den Zugriff auf die Datenebene zu steuern.

Referenz: Authentifizieren mit einem Zugriffstoken

IM-3: Sicheres und automatisches Verwalten von Anwendungsidentitäten

Features

Verwaltete Identitäten

Beschreibung: Aktionen auf Datenebene unterstützen die Authentifizierung mithilfe verwalteter Identitäten. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie verwaltete Azure-Identitäten anstelle von Dienstprinzipalen, die sich bei Azure-Diensten und -Ressourcen authentifizieren können, die die Azure Active Directory(Azure AD)-Authentifizierung unterstützen. Anmeldeinformationen für verwaltete Identitäten werden vollständig verwaltet, rotiert und von der Plattform geschützt. Hierbei werden hartcodierte Anmeldeinformationen im Quellcode oder in Konfigurationsdateien vermieden.

Referenz: Konfigurieren des Azure OpenAI-Diensts mit verwalteten Identitäten

Dienstprinzipale

Beschreibung: Die Datenebene unterstützt die Authentifizierung mithilfe von Dienstprinzipalen. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Für die Konfiguration dieser Funktion gibt es aktuell keinen Leitfaden von Microsoft. Sehen Sie sich diese Sicherheitsfunktion an, und klären Sie, ob Ihre Organisation sie konfigurieren möchte.

Referenz: Konfigurieren des Azure OpenAI-Diensts mit verwalteten Identitäten

IM-7: Einschränken des Ressourcenzugriffs basierend auf Bedingungen

Features

Bedingter Zugriff für Datenebene

Beschreibung: Der Zugriff auf die Datenebene kann mithilfe von Azure AD-Richtlinien für bedingten Zugriff gesteuert werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Definieren Sie die anwendbaren Bedingungen und Kriterien für bedingten Zugriff in Azure Active Directory (Azure AD) in der Workload. Erwägen Sie häufige Anwendungsfälle, z. B. das Blockieren oder Gewähren des Zugriffs von bestimmten Speicherorten, das Blockieren des risikobehafteten Anmeldeverhaltens oder das Erfordern von durch die Organisation verwalteten Geräten für bestimmte Anwendungen.

IM-8: Einschränken der Gefährdung von Anmeldeinformationen und Geheimnissen

Features

Unterstützung von Integration und Speicher in Azure Key Vault durch Dienstanmeldeinformationen und Geheimnisse

Beschreibung: Die Datenebene unterstützt die native Verwendung von Azure Key Vault für Anmeldeinformationen und Geheimnisspeicher. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Featurehinweise: Der Azure OpenAI-Dienst speichert keine geheimen Schlüssel (z. B. Kennwörter usw.).

Konfigurationsleitfaden: Stellen Sie sicher, dass geheime Schlüssel und Anmeldeinformationen an sicheren Speicherorten wie Azure Key Vault gespeichert werden, anstatt sie in Code- oder Konfigurationsdateien einzubetten.

Referenz: Entwickeln von Azure AI-Dienstanwendungen mit Key Vault

Privilegierter Zugriff

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Privilegierter Zugriff.

PA-7: Befolgen Sie die Prinzipien der Just Enough Administration (Prinzip der geringsten Rechte)

Features

Azure RBAC für die Datenebene

Beschreibung: Die rollenbasierte Zugriffssteuerung von (Azure Role-Based Access Control, Azure RBAC) kann zum verwalteten Zugriff von Aktionen des Diensts auf Datenebenen verwendet werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Verwenden der rollenbasierten Azure-Zugriffssteuerung (Azure RBAC) zum Verwalten des Azure-Ressourcenzugriffs über integrierte Rollenzuweisungen. Azure RBAC-Rollen können Benutzern, Gruppen, Dienstprinzipalen und verwalteten Identitäten zugewiesen werden.

Referenz: Konfigurieren des Azure OpenAI-Diensts mit verwalteten Identitäten

PA-8: Bestimmen des Zugriffsprozesses für die Unterstützung von Cloudanbietern

Features

Kunden-Lockbox

Beschreibung: Kunden-Lockbox kann für den Microsoft-Supportzugriff verwendet werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: In Supportszenarien, in denen Microsoft auf Ihre Daten zugreifen muss, verwenden Sie Kunden-Lockbox zum Überprüfen, genehmigen oder ablehnen Sie dann die Datenzugriffsanforderungen von Microsoft.

Referenz: Kunden-Lockbox für Microsoft Azure

Datenschutz

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Datenschutz.

DP-1: Ermitteln, Klassifizieren und Bezeichnen von vertraulichen Daten

Features

Ermittlung und Klassifizierung vertraulicher Daten

Beschreibung: Tools (z. B. Azure Purview oder Azure Information Protection) können für die Datenermittlung und -klassifizierung im Dienst verwendet werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
False Nicht zutreffend Nicht zutreffend

Konfigurationsleitfaden: Diese Funktion wird zur Sicherung dieses Diensts nicht unterstützt.

DP-2: Überwachen von Anomalien und Bedrohungen für sensible Daten

Features

Verhinderung von Datenlecks/Verlusten

Beschreibung: Der Dienst unterstützt DIE DLP-Lösung zum Überwachen vertraulicher Datenbewegungen (im Kundeninhalt). Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Azure OpenAI Services-Funktionen zur Verhinderung von Datenverlust ermöglichen Es Kunden, die Liste der ausgehenden URLs zu konfigurieren, auf die ihre Azure OpenAI-Diensteressourcen zugreifen dürfen. So wird eine weitere Kontrollebene für Kunden geschaffen, um Datenverluste zu verhindern.

Referenz: Konfigurieren der Verhinderung von Datenverlust für Azure AI-Dienste

DP-3: Verschlüsseln in Übertragung begriffener vertraulicher Daten

Features

Verschlüsselung von Daten während der Übertragung

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Verschlüsselung von Daten während der Übertragung auf Datenebene. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies bei einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

DP-4: Aktivieren einer standardmäßigen Verschlüsselung für ruhende Daten

Features

Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von Plattformschlüsseln

Beschreibung: Die Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von Plattformschlüsseln wird unterstützt, alle ruhenden Kundeninhalte werden mit diesen von Microsoft verwalteten Schlüsseln verschlüsselt. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True True Microsoft

Konfigurationsleitfaden: Es sind keine zusätzlichen Konfigurationen erforderlich, da dies bei einer Standardbereitstellung aktiviert ist.

Referenz: Azure OpenAI Service-Verschlüsselung ruhender Daten

DP-5: Verwenden der Option kundenseitig verwalteter Schlüssel bei der Verschlüsselung ruhender Daten bei Bedarf

Features

Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von CMK

Beschreibung: Die Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln wird für vom Dienst gespeicherte Kundeninhalte unterstützt. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Wenn für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderlich, definieren Sie den Anwendungsfall und den Dienstumfang, in dem Verschlüsselung mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln erforderlich ist. Aktivieren und implementieren Sie die Verschlüsselung ruhender Daten mithilfe eines kundenseitig verwalteten Schlüssels in Diensten.

Referenz: Azure OpenAI Service-Verschlüsselung ruhender Daten

DP-6: Verwenden eines sicheren Schlüsselverwaltungsprozesses

Features

Schlüsselverwaltung in Azure Key Vault

Beschreibung: Der Dienst unterstützt die Azure Key Vault-Integration für alle Kundenschlüssel, geheimen Schlüssel oder Zertifikate. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie Azure Key Vault, um den Lebenszyklus Ihrer Verschlüsselungsschlüssel zu erstellen und zu steuern, einschließlich Schlüsselgenerierung, Verteilung und Speicher. Drehen und widerrufen Sie Ihre Schlüssel in Azure Key Vault und Ihren Dienst basierend auf einem definierten Zeitplan oder bei einer wichtigen Einstellung oder Kompromittierung. Wenn cmK (Customer Managed Key) in der Arbeitsauslastung, dem Dienst oder der Anwendungsebene verwendet werden muss, stellen Sie sicher, dass Sie die bewährten Methoden für die Schlüsselverwaltung befolgen: Verwenden Sie eine Schlüsselhierarchie, um einen separaten Datenverschlüsselungsschlüssel (Data Encryption Key, DEK) mit Ihrem Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (KEY Encryption Key Key, KEK) in Ihrem Schlüsseltresor zu generieren. Stellen Sie sicher, dass Schlüssel bei Azure Key Vault registriert und über Schlüssel-IDs aus dem Dienst oder der Anwendung referenziert werden. Wenn Sie Ihren eigenen Schlüssel (BYOK) in den Dienst übertragen müssen (z. B. das Importieren von HSM-geschützten Schlüsseln aus Ihren lokalen HSMs in Azure Key Vault), befolgen Sie die empfohlenen Richtlinien, um die erste Schlüsselgenerierung und Schlüsselübertragung durchzuführen.

Referenz: Azure OpenAI Service-Verschlüsselung ruhender Daten

Ressourcenverwaltung

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Asset Management.

AM-2: Ausschließliches Verwenden genehmigter Dienste

Features

Azure Policy-Unterstützung

Beschreibung: Dienstkonfigurationen können über Azure Policy überwacht und erzwungen werden. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Featurehinweise: Bitte lesen Sie die Richtlinien für Azure AI-Dienste.

Konfigurationsleitfaden: Verwenden Sie Microsoft Defender für Cloud, um Azure-Richtlinie zum Überwachen und Erzwingen von Konfigurationen Ihrer Azure-Ressourcen zu konfigurieren. Verwenden Sie Azure Monitor, um Warnungen zu erstellen, wenn eine Konfigurationsabweichung für die Ressourcen erkannt wird. Verwenden Sie Die Auswirkungen von Azure Policy [verweigern] und [bereitstellen, falls nicht vorhanden] zum Erzwingen der sicheren Konfiguration über Azure-Ressourcen hinweg.

Protokollierung und Bedrohungserkennung

Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Cloud Security Benchmark: Protokollierung und Bedrohungserkennung.

LT-4: Aktivieren der Protokollierung für die Sicherheitsuntersuchung

Features

Azure-Ressourcenprotokolle

Beschreibung: Der Dienst erzeugt Ressourcenprotokolle, die erweiterte dienstspezifische Metriken und Protokollierung bereitstellen können. Der Kunde kann diese Ressourcenprotokolle konfigurieren und an seine eigene Datensenke senden, z. B. an ein Speicherkonto oder an einen Log Analytics-Arbeitsbereich. Weitere Informationen

Unterstützt Standardmäßig aktiviert Konfigurationsverantwortung
True False Kreditor

Konfigurationsleitfaden: Aktivieren von Ressourcenprotokollen für den Dienst. Beispielsweise unterstützt Key Vault zusätzliche Ressourcenprotokolle für Aktionen, die einen geheimen Schlüssel aus einem Schlüsseltresor abrufen oder Azure SQL Über Ressourcenprotokolle verfügt, die Anforderungen an eine Datenbank nachverfolgen. Der Inhalt dieser Protokolle variiert je nach Azure-Dienst und -Ressourcentyp.

Referenz: Überwachen des Azure OpenAI-Diensts

Nächste Schritte