Datumswerte englische/deutsche Schreibweise mit PowerQuery bereinigen

Question

Hallo zusammen,

ich habe versucht mit Hilfe von CoPilot einen Weg zu in PowreQuery zu erarbeiten, doch egal, welche Lösung vorgeschlagen wurde, kam es zu keiner befriedigenden Lösung :(

In den Datumsspalten Auftrags-/Versand- und Lieferdatum sind jeweils zwei verschiedene Datumsschreibweisen enthalten: 09.01.2025 und 01/09/2025.

Ziel ist es, die Schreibweisen auf das Deutsche Datumsformat TT.MM.JJJJ umzustellen. Das Problem bei der Reihenfolge der englischen Schreibweise soll beachtet und richtiggestellt werden. Anbei die Beispieldatei.

Gibt es einen zuverlässigen Weg der Bereinigung?

[Hinweis des Moderators: persönliche Informationen entfernt] Reni

Answer 1

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Liebe(r) @Reni_,

Guten Tag! Willkommen im Microsoft Q&A-Forum!

Nach Ihrer Beschreibung verstehe ich, dass Sie in Power Query Probleme haben, gemischte englische und deutsche Datumsformate auf TT.MM.JJJJ zu standardisieren, insbesondere dort, wo die englische Datumsreihenfolge korrekt interpretiert werden muss.

Ich entschuldige mich aufrichtig für die Unannehmlichkeiten, die durch dieses Problem verursacht wurden.

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihr Szenario zu erklären und eine Beispieldatei zu teilen.

Bezüglich dieser Angelegenheit wird zur zuverlässigen und prüfbaren Transformation der folgende Ansatz empfohlen:

• Zuerst sollten die Daten manuell getrennt oder markiert werden, sodass englisch-formatierte und deutsch-formatierte Daten klar unterscheidbar sind (zum Beispiel nach Quelle, Spalte oder bedingter Logik).
• Danach können beide sicher in ein einheitliches Standardformat, wie DD.MM.YYYY, konvertiert werden, ohne dass Mehrdeutigkeiten entstehen.

Für fortgeschrittenere oder alternative Techniken würde ich dringend empfehlen, Ihre Frage (zusammen mit der Beispieldatei) in der Microsoft Tech Community oder auf Stack Overflow zu posten. Diese Foren werden von Power Query-Spezialisten und erfahrenen Praktikern überwacht, die regelmäßig mit internationalen Datensätzen und speziellen Fällen umgehen. Außerdem ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Sie mehrere Perspektiven und getestete Lösungen erhalten, die genau auf Ihre Datenstruktur zugeschnitten sind.

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Vielen Dank für Ihre Freundlichkeit und Ihr Verständnis!

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Answer 2

Hallo Reni,

vielen Dank für deine Nachricht.

Hier wird nur eine manuelle Berichtigung Abhilfe schaffen.

Ich freue mich auf deine Rückmeldung.

Answer 3

Hallo Reni,

vielen Dank für deine Anfrage.

Die Daten müssen manuell angepasst werden.

Ich freue mich auf deine Rückmeldung.