Hallo Davek,
Vielen Dank, dass Sie sich an Microsoft Q&A wenden.
Basierend auf der von Ihnen mitgeteilten Fehlermeldung scheint es sich nicht um ein Problem mit Azure AI Foundry selbst zu handeln. Stattdessen wird die Bereitstellung durch eine Azure Policy oder eine regionale Einschränkung blockiert, die für die betroffenen Abonnements gilt.
Der entscheidende Teil der Fehlermeldung lautet:
„Resource 'sciml-pro5-foundry' was disallowed by Azure: This policy maintains a set of best available regions where your subscription can deploy resources. The objective of this policy is to ensure that your subscription has full access to Azure services with optimal performance. Should you need additional or different regions, contact support.“
Derselbe Fehler tritt auch bei der abhängigen Ressource auf:
„Resource 'proj-default' was disallowed by Azure...“
Dies deutet darauf hin, dass die Azure-Bereitstellungs-Engine die Anforderung zur Ressourcenerstellung ablehnt, da das von den Studierenden verwendete Abonnement gemäß den aktuell darauf angewendeten Richtlinien nicht berechtigt ist, diese Ressourcen in der ausgewählten Region (Sweden Central) bereitzustellen.
Warum können Sie die Bereitstellung durchführen, Ihre Studierenden jedoch nicht?
Obwohl Sie und Ihre Studierenden scheinbar denselben Abonnementtyp (Azure for Students) nutzen, kann es dennoch Unterschiede geben, die sich auf das Bereitstellungsverhalten auswirken. Mögliche Erklärungen hierfür sind:
Unterschiedliche Richtlinienzuweisungen: Azure Policies können auf verschiedenen Ebenen (Scopes) zugewiesen werden, darunter Verwaltungsgruppen, Abonnements und Ressourcengruppen. Für die Abonnements der Studierenden gelten möglicherweise andere Richtlinienzuweisungen als für Ihr Abonnement.
Unterschiedliche Bereitstellungskontexte oder Berechtigungen: Die Studierenden führen die Bereitstellung möglicherweise in einem anderen Mandanten (Tenant), Abonnementkontext oder Berechtigungsumfang durch, der von der Richtlinien-Engine anders bewertet wird.
Auch abhängige Ressourcen unterliegen der Richtlinienüberprüfung: Wenn eine Azure AI Foundry-Ressource erstellt wird, werden automatisch zusätzliche Ressourcen bereitgestellt, wie etwa die Standard-Projektressourcen (z. B. „proj-default“). Diese abhängigen Ressourcen können durch die Richtlinie blockiert werden, selbst wenn die primäre Foundry-Ressource selbst in dieser Region unterstützt zu werden scheint.
Regionale Verfügbarkeit garantiert nicht die Bereitstellungsberechtigung: Auch wenn „Sweden Central“ als unterstützte Region für Azure AI Foundry aufgeführt ist, bedeutet dies nicht zwangsläufig, dass jeder Abonnementtyp oder jede abhängige Ressource dort bereitgestellt werden kann. Abonnement-spezifische Governance- und Richtlinieneinschränkungen können die Bereitstellung dennoch verhindern. Empfohlene nächste Schritte
Identifizieren Sie die Richtlinie, die die Einschränkung verursacht
Da die Fehlermeldung explizit auf „RequestDisallowedByAzure“ hinweist, sollten Sie die Azure-Richtlinien oder -Initiativen überprüfen, die den betroffenen Abonnements zugewiesen sind. So lässt sich feststellen, welche Richtlinie die regionale Einschränkung erzwingt.
Testen Sie die Bereitstellung in einer anderen unterstützten Region
Bitten Sie einen oder mehrere Studierende, zu versuchen, die Azure AI Foundry-Ressource in einer anderen unterstützten Region zu erstellen. Dies hilft festzustellen, ob das Problem spezifisch für die Region „Sweden Central“ ist.
Ziehen Sie einen Ansatz mit gemeinsam genutzten Ressourcen für den Kurs in Betracht
Wenn für Ihre Kursarbeit zwingend die Region „Sweden Central“ erforderlich ist, wäre ein alternativer Ansatz, dass Sie als Kursleiter die Azure AI Foundry-/AI Hub-Ressource in „Sweden Central“ unter Verwendung Ihres Abonnements erstellen und den Studierenden anschließend den entsprechenden Zugriff gewähren.
Konkret können Sie Folgendes tun:
Erstellen Sie die Azure AI Foundry- (oder AI Hub-) Ressource in „Sweden Central“.
Fügen Sie die Studierenden als „Mitwirkende“ (Contributor) der Ressourcengruppe hinzu, die die Foundry-Ressourcen enthält.
Ermöglichen Sie den Studierenden die Arbeit mit dem vorhandenen Foundry-Projekt und den Ressourcen, ohne dass diese eigene Foundry-Instanzen erstellen müssen.
Dieser Ansatz vermeidet die Einschränkungen bei der Bereitstellung auf Abonnementebene, auf die die Studierenden gestoßen sind, und ermöglicht es ihnen dennoch, im Rahmen des Kurses praktische Erfahrungen mit Azure AI Foundry zu sammeln.
Azure AI Foundry-Projekte können mit unterschiedlichen zugrundeliegenden Konfigurationen erstellt werden. Unabhängig von der Einrichtung löst der Erstellungsprozess jedoch letztendlich die Bereitstellung von Azure-Ressourcen aus. Diese Bereitstellungen unterliegen weiterhin der Auswertung durch Azure Policy sowie regionalen Governance-Regeln.
Ebenso kann eine „RequestDisallowedByAzure“-Richtlinie die Bereitstellung blockieren, wenn diese über ARM-Vorlagen, Bicep, die CLI oder Automatisierungsskripte erfolgt – sofern die Zielregion oder eine der abhängigen Ressourcen nicht durch die dem Abonnement zugewiesenen Richtlinien zulässig ist.
Bitte beachten Sie dies.
Microsoft Foundry – Feature availability across cloud regions: https://learn.microsoft.com/azure/foundry/reference/region-support?wt.mc_id=knowledgesearch_inproduct_azure-cxp-community-insider
Microsoft Foundry – Create a project for Microsoft Foundry (CLI-Beispiel): https://learn.microsoft.com/azure/foundry/how-to/create-projects?wt.mc_id=knowledgesearch_inproduct_azure-cxp-community-insider#create-a-foundry-project
Ich hoffe, das hilft weiter. Lassen Sie mich wissen, falls Sie weitere Fragen haben.
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Vielen Dank!