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Was ist Zusammenfassung?

Wichtig

Unsere Vorschauregion „Schweden, Mitte“ zeigt unsere neuesten und ständig weiterentwickelten LLM-Optimierungstechniken auf der Grundlage von GPT-Modellen. Sie können sie gerne mit einer Sprachressource in der Region „Schweden, Mitte“ ausprobieren.

Die Konversationszusammenfassung ist nur verfügbar mit:

  • REST-API
  • Python
  • C#

Die Zusammenfassung ist ein Feature, das von Azure KI Language angeboten wird. Dies ist eine Kombination aus generativen großen Sprachmodellen und aufgabenoptimierten Encodermodellen, die Zusammenfassungslösungen mit höherer Qualität, Kosteneffizienz und geringerer Latenz bieten. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über dieses Feature und wie Sie es in Ihren Anwendungen nutzen können.

Standardmäßig bietet der Dienst Zusammenfassungslösungen für drei Arten von Genres: einfache Texte, Unterhaltungen und native Dokumente. Die Textzusammenfassung akzeptiert nur Nur-Text-Blöcke. Die Unterhaltungszusammenfassung akzeptiert Konversationseingaben, einschließlich verschiedener Sprachaudiosignale, damit das Modell effektiv segmentieren und zusammenfassen kann. Das native Dokument kann direkt für Dokumente in ihren nativen Formaten Zusammenfassungen erstellen, z. B. Word, PDF usw.

Tipp

Probieren Sie die Zusammenfassung im Azure KI Foundry-Portal aus. Sie können eine vorhandene Language Studio-Ressource verwenden oder eine neue KI Foundry-Ressource erstellen, um diesen Dienst zu verwenden.

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

  • Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
  • Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.

Die Dokumentzusammenfassung verwendet Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um eine Zusammenfassung für Dokumente zu erstellen.

Ein natives Dokument bezieht sich auf das Dateiformat, das zur Erstellung des Originaldokuments verwendet wurde, z. B. Microsoft Word (docx) oder eine portierbare Dokumentdatei (pdf). Durch die Unterstützung nativer Dokumente ist vor der Nutzung von Azure KI Language-Ressourcen keine Textvorverarbeitung mehr erforderlich. Derzeit steht die Unterstützung nativer Dokumente für zwei Arten von Zusammenfassungen zur Verfügung:

  • Extraktive Zusammenfassung: Erstellt eine Zusammenfassung durch Extrahieren markanter Sätze innerhalb des Dokuments sowie Positionierungsinformationen für diese Sätze.

    • Mehrere extrahierte Sätze: Diese Sätze vermitteln zusammen die Hauptidee des Dokuments. Es sind Originalsätze, die aus dem Inhalt des Eingabedokuments extrahiert wurden.
    • Rangbewertung: Die Rangbewertung gibt an, wie relevant ein Satz für das Hauptthema ist. Die Textzusammenfassung bringt extrahierte Sätze in eine Rangfolge, und Sie können bestimmen, ob sie in der Reihenfolge zurückgegeben werden, in der sie im Text vorkommen, oder entsprechend ihrem Rang. Wenn Sie beispielsweise eine Zusammenfassung in drei Sätzen anfordern, gibt die extraktive Zusammenfassung die drei am höchsten bewerteten Sätze zurück.
    • Positionsinformationen: Die Startposition und die Länge der extrahierten Sätze
  • Abstrahierende Zusammenfassung: Generiert eine Zusammenfassung mit prägnanten, zusammenhängenden Sätzen oder Wörtern, die keine wörtlich aus dem Originaldokument extrahierten Sätze sind.

    • Zusammenfassungstexte: Die abstrakte Zusammenfassung gibt eine Zusammenfassung für jeden kontextbezogenen Eingabebereich zurück. Eine lange Eingabe kann segmentiert werden, sodass mehrere Gruppen von Zusammenfassungstexten mit ihrem kontextbezogenen Eingabebereich zurückgegeben werden können.
    • Kontextbezogener Eingabebereich: Der Bereich innerhalb der Eingabe, der zum Generieren des Zusammenfassungstexts verwendet wurde.

Derzeit unterstützt Dokumentzusammenfassung die folgenden nativen Dokumentformate:

Dateityp Dateierweiterung Beschreibung
Text .txt Ein unformatiertes Textdokument.
Adobe PDF .pdf Ein als portierbare Dokumentdatei formatiertes Dokument
Microsoft Word .docx Eine Microsoft Word-Dokumentdatei

Weitere Informationen finden Sie unterVerwenden nativer Dokumente für die Sprachverarbeitung

Erste Schritte mit der Zusammenfassung

Zur Verwendung der Zusammenfassung übermitteln Sie Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Zusammenfassung zu verwenden:

Entwicklungsoption BESCHREIBUNG
Language Studio Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie ohne Azure-Konto und mit Ihren eigenen Daten die Verknüpfung von Entitäten mit Textbeispielen ausprobieren können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Language Studio-Website oder im Language Studio-Schnellstart.
REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) Integrieren Sie die Textzusammenfassung mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in verschiedenen Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Zusammenfassung.

Eingabeanforderungen und Dienstgrenzwerte

  • Bei der Zusammenfassung wird Text für die Analyse verwendet. Weitere Informationen finden Sie in der Schrittanleitung unter Daten- und Dienstgrenzwerte.
  • Die Zusammenfassung funktioniert mit verschiedenen geschriebenen Sprachen. Weitere Informationen finden Sie unter Sprachunterstützung.

Referenzdokumentation und Codebeispiele

Wenn Sie die Textzusammenfassung in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und Beispiele für Azure KI Language:

Entwicklungsoption/Sprache Referenzdokumentation Beispiele
C# C#-Dokumentation Beispiele für C#
Java Java-Dokumentation Java-Beispiele
JavaScript JavaScript-Dokumentation JavaScript samples (JavaScript-Beispiele)
Python Python-Dokumentation Python-Beispiele

Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz

Zu einem KI-System gehört nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die es verwenden, die davon betroffenen Personen und die Bereitstellungsumgebung. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Zusammenfassung. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln: