Lösungen für die Automobil-, Mobilitäts- und Transportbranche
Die Automobil-, Mobilitäts- und Transportbranche arbeitet daran, die allgegenwärtigen Anforderungen hinsichtlich des sicheren, schnellen und effizienten Transports von Menschen und Gegenständen zu erfüllen. Leistungsstarke neue Technologien wie Cloud Computing, IoT, KI und maschinelles Lernen können Unternehmen dabei helfen, diese Anforderungen zu erfüllen. Die von Azure bereitgestellten Dienste können Unternehmen dabei unterstützen, die Chancen zu nutzen und die Herausforderungen zu bewältigen, die mit sich schnell entwickelnder digitaler Technologie einhergehen.
Die Automobilindustrie umfasst die Produktion und den Verkauf von Last- und Personenkraftwagen sowie die Branchen für zugehörige Teile. Im Hinblick auf die Entwurfs- und Fertigungsaspekte der Branche können Lösungen genutzt werden, die diese Aspekte für zahlreiche Branchen berücksichtigen, etwa Lösungen wie Azure für die Fertigungsindustrie.
Eine weitere Azure-Lösung – Azure High Performance Computing (HPC) für die Automobilindustrie – befasst sich mit für die Automobilindustrie spezifischen Aspekten, z. B. Fahrzeugentwicklung, aerodynamische und physikalische Simulationen, Sensorleistung und Software für autonomes Fahren. Sie bietet eine Vielzahl spezialisierter virtueller Computer für diese und viele andere Bereiche.
Sehen Sie sich an, wie die digitale Transformation die Automobil- und Mobilitätsdienstebranche revolutioniert:
Die Branche für Mobilitätsdienste verbessert urbane Mobilität durch die Planung von multimodalen Routen, mobile Bezahlung und Ticketausstellung, Fahrzeugnachverfolgung und Analysen zur Planung und Optimierung. Verwandte Lösungen in Azure finden Sie unter Neue Mobilitätsdienste.
Architekturen für die Automobil-, Mobilitäts- und Transportbranche
Die folgenden Artikel enthalten eine detaillierte Analyse der Architekturen, die für die Automobil-, Mobilitäts- und Transportbranche erstellt und empfohlen werden.
Aufbau | Zusammenfassung | Technologieschwerpunkt |
---|---|---|
Steuerung einer Flotte von fahrerlosen Transportfahrzeugen | Eine Beispielarchitektur, die einen umfassenden Ansatz für Automobilhersteller bietet, die automatisierte fahrerlose Transportfahrzeuge (Automated Guided Vehicles, AGVs) verwenden | IoT |
Bausteine für Simulationsumgebungen für autonomes Fahren | Eine Beispielarchitektur zum Automatisieren von Fahrprüfungen, Entwickeln von Steuerungssystemen, Aufzeichnen von Fahrzeugdaten und Simulieren komplexer Fahrszenarien | Container |
Data Science und maschinelles Lernen mit Azure Databricks | Eine Lösungsidee für schnelles und kostengünstiges Training sowie schnelle und kostengünstige Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung von Tausenden von parallelen Machine Learning-Modellen | KI |
Effiziente Docker-Imagebereitstellung für Konnektivität mit zeitweilig geringer Bandbreite | Eine Beispielarchitektur für Situationen, in denen Container Teil der Lösung sind und die Konnektivität zeitweilig mit geringer Bandbreite vorhanden ist. Mögliche Verwendungsmöglichkeiten sind Over-the-Air-Updates für Fahrzeuge und andere Szenarien im Mobilitätsbereich. | IoT |
Verarbeiten von Fahrzeugdaten per IoT in Echtzeit | Eine Beispielarchitektur zum Erfassen, Analysieren und Visualisieren von Daten von Sensoren und IoT-Geräten – wichtige Funktionen zum Erstellen vernetzter Fahrzeuglösungen | IoT |
IoT-Echtzeitupdates | Eine Beispielarchitektur, die eine Möglichkeit für Clients wie Webseiten oder mobile Apps beschreibt, Updates von Geräten in Echtzeit ohne HTTP-Abruf zu empfangen. Stattdessen pusht Azure SignalR Service Inhalte an Clients, sobald sie verfügbar sind. | IoT |
Ausführen von CFD-Simulationen | Eine Beispielarchitektur, die CFD-Simulationen (Computational Fluid Dynamics, numerische Strömungsmechanik) ausführt. Sie wird verwendet, um die Probleme hinsichtlich Kosten, Reservekapazität und langer Warteschlangenzeiten aufgrund von hoher Computeauslastung zu adressieren. | Compute |
Lösungsideen für die Automobil-, Mobilitäts- und Transportbranche
Im Folgenden finden Sie weitere Ideen, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre Energie- und Umweltlösungen verwenden können.
- COVID-19-sichere Umgebungen mit IoT Edge-Überwachung und -Benachrichtigung
- Umgebungsüberwachung und Lieferkettenoptimierung mit IoT
- IoT-Analysen mit Azure Data Explorer
- Machine Teaching mit der Microsoft-Plattform für autonome Systeme
- Vorausschauende Flugzeugtriebwerksüberwachung
- Prognoseinformationen mit Verkehrstelematik
- Ressourcennachverfolgung und -verwaltung in Echtzeit
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für