Überwachen von Azure Local mit Azure Monitor-Metriken

Gilt für: Azure Local 2311.2 und höher

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Ihr lokales Azure-System mit Azure Monitor-Metriken überwachen. Außerdem werden das Dashboard für Leistungsmetriken beschrieben und Metriken aufgelistet, die für Compute-, Speicher- und Netzwerkressourcen in Azure Local gesammelt werden.

Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, sollten Sie diese Ressourcen auf Verfügbarkeit, Leistung und Betrieb überwachen. Mit der Integration von Azure Monitor-Metriken in Azure Local können Sie numerische Daten aus Ihren Clustern in einer dedizierten Zeitreihendatenbank speichern. Diese Datenbank wird automatisch für jedes Azure-Abonnement erstellt. Verwenden Sie den Metrik-Explorer , um Daten aus Ihrem lokalen Azure-System zu analysieren und dessen Integrität und Nutzung zu bewerten.

Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um sich das Video mit der exemplarischen Vorgehensweise zum Erstellen von Metrikdiagrammen im Metrik-Explorer und Warnungen mithilfe von Metriken anzusehen:

Vorteile

Hier sind die Vorteile der Verwendung von Metriken für Azure Local:

• Keine Zusätzliche Kosten. Diese Metriken sind standardmäßige, sofort einsatzbereite Features, die automatisch gesammelt und ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt werden.

• Nahezu Echtzeiteinblicke. Sie haben die Möglichkeit, sofort einsatzbereite Metriken zu beobachten und Trends mithilfe von Echtzeitdaten zu korrelieren.  

• Anpassung. Sie können eigene Diagramme erstellen und über Aggregations- und Filterfunktionen anpassen. Die Aufgabe, Ihre Metrikdiagramme über Excel, Arbeitsmappen oder das Senden an Grafana zu speichern und freizugeben, ist einfach.

• Benutzerdefinierte Warnungsregeln. Sie können benutzerdefinierte Warnungsregeln für die Metriken schreiben, um den Status Ihres lokalen Azure-Systems effizient zu überwachen.

Voraussetzungen

Hier sind die Voraussetzungen für die Verwendung von Metriken für Azure Local:

• Sie müssen Zugriff auf ein lokales Azure-System haben, das bereitgestellt, registriert und mit Azure verbunden ist.

• Die AzureEdgeTelemetryAndDiagnostics Erweiterung muss installiert werden, um Telemetrie- und Diagnoseinformationen aus Ihrem lokalen Azure-System zu sammeln. Weitere Informationen zur Erweiterung finden Sie in der Übersicht über lokale Telemetrie- und Diagnoseerweiterungen in Azure.

Überwachen von Azure Local über die Registerkarte "Überwachung"

Im Azure-Portal können Sie Plattformmetriken Ihres Clusters überwachen, indem Sie zur Registerkarte "Überwachung" auf der Seite "Übersicht" Ihres Clusters navigieren. Diese Registerkarte bietet eine schnelle Möglichkeit, Diagramme für verschiedene Plattformmetriken anzuzeigen. Sie können eines der Diagramme auswählen, um die Daten im Metrik-Explorer weiter zu analysieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Plattformmetriken Ihres Systems im Azure-Portal zu überwachen:

1. Wechseln Sie zur Azure Local Cluster-Ressourcenseite, und wählen Sie Ihren Cluster aus.

2. Wählen Sie auf der Seite "Übersicht" ihres Clusters die Registerkarte "Überwachung " aus.

   

3. Überprüfen Sie im Bereich "Plattformmetriken " die Diagramme, die Plattformmetriken anzeigen. Weitere Informationen zu den Metriken, die Azure Monitor sammelt, um diese Diagramme anzuzeigen, finden Sie unter Metriken für die Überwachungsdiagramme.

   • Wählen Sie oben im Bereich eine Dauer aus, um den Zeitraum für die Diagramme zu ändern.

   • Wählen Sie den Link "Alle Metriken anzeigen" aus, um Metriken mithilfe des Metrik-Explorers zu analysieren. Siehe Analysieren von Metriken.

   • Wählen Sie eines der Diagramme aus, um sie im Metrik-Explorer zu öffnen, um einen Drilldown weiter auszuführen oder eine Warnungsregel zu erstellen. Siehe Erstellen von Metrikwarnungen.

     

Analysieren von Metriken

Sie können den Metrik-Explorer verwenden, um die Daten in Ihrer Metrikdatenbank interaktiv zu analysieren und die Werte mehrerer Metriken im Laufe der Zeit zu diagrammen. Um den Metrik-Explorer im Azure-Portal zu öffnen, wählen Sie "Metriken" im Abschnitt "Überwachung" aus.

Sie können auch direkt über das Menü für die lokalen Azure-Dienste auf Metriken zugreifen.

Mit Metriken können Sie Diagramme aus Metrikwerten erstellen und Trends visuell korrelieren. Sie können auch eine Metrikwarnungsregel erstellen oder ein Diagramm an ein Azure-Dashboard anheften, um sie mit anderen Visualisierungen anzuzeigen. Unter Analysieren von Metriken für eine Azure-Ressource erfahren Sie, wie Sie dieses Tool verwenden.

Plattformmetriken werden für 93 Tage gespeichert, Sie können jedoch nur (in der Kachel "Metriken ") daten eines einzelnen Diagramms nach maximal 30 Tagen abfragen. Weitere Informationen zur Datenaufbewahrung finden Sie unter Metriken in Azure Monitor.

Analysieren von Metriken für einen bestimmten Cluster

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Metriken für einen bestimmten lokalen Azure-Cluster im Azure-Portal zu analysieren:

1. Wechseln Sie zu Ihrem lokalen Azure-Cluster, und navigieren Sie zum Abschnitt "Überwachung" .

2. Um Metriken zu analysieren, wählen Sie die Option "Metriken " aus. Der Bereichsabschnitt ist bereits mit Ihrem Cluster ausgefüllt. Wählen Sie die Metrik aus, die Sie analysieren möchten.

   

   Um Warnungen zu erstellen, wählen Sie die Option "Warnungen " aus, und richten Sie Warnungen ein, wie in " metrische Warnungen erstellen" beschrieben.

Überwachen von Leistungsmetriken

Das Dashboard für Leistungsmetriken bietet eine umfassende Übersicht über Leistungsmetriken in allen lokalen Azure-Systemen innerhalb eines Abonnements oder für ein bestimmtes System. Sie sammelt über 60 Metriken ohne zusätzliche Kosten über die AzureEdgeTelemetryAndDiagnostics Erweiterung. Diese Metriken bilden die Grundlage der im Dashboard angezeigten Diagramme, die Einblicke in die Infrastrukturleistung und den Zustand bieten.

Es gibt zwei Arten von Leistungsmetrik-Dashboards:

• Leistungsmetriken für einzelne Cluster bieten detaillierte Ansichten für ein bestimmtes System, unterteilt nach eindeutigen logischen Gerätenummern (Logical Unit Number, LUN).

• Multi-Cluster-Performance-Metriken, die mehrere Systeme im großen Maßstab überwacht und eine detaillierte Ansicht der Leistungsmetriken über alle Systeme innerhalb eines Abonnements bietet.

Vorteile

• Erfordert keine zusätzliche Einrichtung, um Ihre Daten anzuzeigen, vorausgesetzt, die AzureEdgeTelemetryAndDiagnostics Erweiterung ist installiert.

• Konsolidiert alle verfügbaren Metriken in einer einzigen Ansicht, ohne dass einzelne Metriken ausgewählt werden müssen.

• Erstellt mit Azure-Arbeitsmappen, hochgradig anpassbar und benutzerfreundlich.

• Enthält mehrere Filter, z. B. einen Zeitfilter zum Anzeigen von Daten bis zu den letzten 30 Tagen.

• Ermöglicht das Anzeigen von Metriken für mehrere Cluster in verschiedenen Abonnements mit Filtern für Abonnement, Ressourcengruppen oder Cluster. Für einen bestimmten Cluster ist eine detaillierte Ansicht der Metriken auf Knoten-, Volumen- und Netzadapter-Ebene verfügbar.

Zugreifen auf das Dashboard für Leistungsmetriken

Sie können über Azure Monitor oder das lokale Azure-System auf das Dashboard für Leistungsmetriken zugreifen.

Zugreifen auf das Dashboard über Azure Monitor

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um über Azure Monitor auf das Dashboard zuzugreifen:

1. Navigieren Sie zu Azure Monitor, und wählen Sie Arbeitsmappen aus.

2. Wählen Sie im Abschnitt "Azure Local " die Arbeitsmappe " Multi Cluster Performance Metrics " aus.

   

Zugreifen auf das Dashboard über das lokale Azure-System

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um über das lokale Azure-System auf das Dashboard zuzugreifen:

1. Wechseln Sie im Azure-Portal zu Ihrem lokalen Azure-System.

2. Wählen Sie unter "Überwachung" die Option "Arbeitsmappen" aus.

3. Wählen Sie eine der folgenden Arbeitsmappen aus, je nachdem, ob Sie Leistungsmetriken für einen einzelnen Cluster oder mehrere Cluster anzeigen möchten:

   • Metriken zur Leistung einzelner Cluster

   • Metriken zur Multiclusterleistung

     

Sehen Sie sich die Dashboard-Diagramme an

Das Dashboard für Leistungsmetriken ist in drei Registerkarten unterteilt, wobei sich jeder auf verschiedene Aspekte der Systemleistung konzentriert. Wählen Sie die relevante Registerkarte aus, um die Metriken im Zusammenhang mit der ausgewählten Systemleistungskategorie anzuzeigen.

Speicherleistung

Die Überwachung der Speicherleistung hilft bei der Optimierung der Speicherauslastung, -zuordnung und -konfiguration entsprechend Ressourcen und Geschäftlichen Anforderungen.

Auf der Registerkarte " Speicherleistung " werden drei Arten von Metriken angezeigt:

• Metriken für die Volumennutzung. In diesem Abschnitt werden Metriken im Zusammenhang mit der Volumennutzung angezeigt, z. B. Datenträgerlese-/Schreibvorgänge pro Sekunde, Datenträgerlese-/Schreibbytes pro Sekunde und Volumelatenz.

  Hier ist ein Beispielfoto der Volumennutzungsmetriken:

  

• VHD-Metriken. In diesem Abschnitt werden Metriken für VHD angezeigt, z. B. VHD-Lese-/Schreibvorgänge pro Sekunde, VHD-Lese-/Schreibbytes pro Sekunde, VHD-Latenz und VHD-aktuelle und maximale Größe.

  Hier ist ein Beispielfoto von VHD-Metriken:

  

• Metriken für physische Datenträger. In diesem Abschnitt werden Metriken im Zusammenhang mit Lese-/Schreibvorgängen des physischen Datenträgers pro Sekunde, Lese-/Schreibbytes pro Sekunde, Latenzzeit beim Lesen und Schreiben, Gesamtkapazitätsgröße und verwendete Kapazität angezeigt.

  Hier sehen Sie einen Beispiel-Screenshot der Metriken der physischen Datenträger:

  

In einem Dashboard mit einzelnen Clusterleistungsmetriken können Sie einen Drilldown ausführen, um metrikenaufteilung nach LUN anzuzeigen, bei dem es sich um einen eindeutigen Bezeichner für Speicherressourcen handelt.

Netzwerkleistung

Die Überwachung von Netzwerkleistungsmetriken stellt die Netzwerkverfügbarkeit für Benutzer sicher, hilft bei der Identifizierung und Behebung von Problemen und verbessert die Netzwerkleistung.

Dieser Abschnitt enthält Netzwerkleistungsmetriken, einschließlich der gesendeten/empfangenen Netadapterbytes pro Sekunde, RDMA-eingehende/ausgehende Bytes pro Sekunde und VM-Netadapterbytes, die pro Sekunde gesendet/empfangen wurden.

Hier sehen Sie einen Beispiel-Screenshot der Netzwerkmetriken:

In einem Dashboard mit einzelnen Clusterleistungsmetriken können Sie Netzwerkmetriken detailliert einsehen, um die Leistung für jeden Netzwerkadapter anzuzeigen, der auf verschiedenen Servern innerhalb eines Clusters anhand ihrer eindeutigen LUN verfügbar ist.

Berechnen

Die Überwachung von Berechnungsmetriken, einschließlich Arbeitsspeicher und CPU, stellt eine ordnungsgemäße Ressourcenzuordnung und -auslastung sicher. Es identifiziert Nutzungsmuster für geeignete Aktionen, hilft beim Erkennen von Problemen, optimiert die Systemleistung und sorgt für einen reibungslosen Betrieb von Ressourcen.

Auf der Registerkarte " Berechnen " werden zwei Arten von Metriken angezeigt:

• Speichermetriken. Dieser Abschnitt enthält Informationen zu verwendetem Arbeitsspeicher, verfügbar, Prozentsatznutzung für Host und Gast, verfügbarer VM-Speicher, verwendeter, zugewiesener Arbeitsspeicher, Druck, Maximum, Minimum, Start und mehr.

  Hier ist ein Beispiel-Screenshot der Speichermetriken:

  

• CPU-Metriken. Dieser Abschnitt enthält Metriken, z. B. Gesamt CPU-Prozentsatz, Host- und Gast-CPU-Prozentsatz und VM-CPU-Prozentsatz.

  Hier ist ein Beispielfoto der CPU-Metriken:

  

In einem Dashboard mit einzelnen Clusterleistungsmetriken können Sie Arbeitsspeicher- und CPU-Metriken für jeden Server innerhalb eines Clusters anzeigen.

Welche Metriken werden gesammelt?

In diesem Abschnitt werden die Plattformmetriken aufgeführt, die für den lokalen Azure-Cluster, die Aggregationstypen und die für jede Metrik verfügbaren Dimensionen gesammelt werden. Weitere Informationen zu Metrikdimensionen finden Sie unter Mehrdimensionale Metriken.

Metriken für die Diagramme der Registerkarte „Überwachung“

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die Azure Monitor sammelt, um die Diagramme auf der Registerkarte "Überwachung " aufzufüllen:

Metriken	Einheit
CPU in Prozent	Prozent
Netzwerk eingehend/Sek.	Bytes pro Sekunde
Netzwerk ausgehend/Sek.	Bytes pro Sekunde
Vom Datenträger gelesene Bytes/Sek.	Bytes pro Sekunde
Auf den Datenträger geschriebene Bytes/Sek.	Bytes pro Sekunde
Datenträgerlesevorgänge/Sek.	Anzahl pro Sekunde
Datenträgerschreibvorgänge/Sek.	Anzahl pro Sekunde
Verwendete Speicherbytes	Byte-Einheiten

Metriken für Knoten

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
CPU in Prozent	Prozentsatz der Prozessorzeit, die nicht im Leerlauf ist.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten
CPU-Gast in Prozent	Der Prozentsatz der Prozessorzeit, der für Gastbedarf (virtueller Computer) verwendet wird.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten
CPU-Host in Prozent	Der Prozentsatz der Prozessorzeit, die für Hostbedarf verwendet wird.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten
Gesamtarbeitsspeicher des Clusterknotens	Der gesamte physische Speicher des Knotens.	Byte-Einheiten	Summe	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten
Clusterknotenspeicher verfügbar	Der verfügbare Arbeitsspeicher des Knotens.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten
Verwendeter Clusterknotenspeicher	Der verwendete Speicher des Knotens.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimalwert, Maximalwert	Cluster, Knoten
Arbeitsspeicher in Prozent	Der zugewiesene (nicht verfügbare) Speicher des Knotens.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten
Arbeitsspeicher-Prozentsatz für Gast	Der Arbeitsspeicher, der dem Gastbedarf (virtuellen Computer) zugeordnet ist.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Node, LUN, VM
Arbeitsspeicher-Prozentsatz für Host	Der Arbeitsspeicher, der dem Hostbedarf zugeordnet ist.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten
CSV-Cachelesetreffer des Clusterknotens	Cachetreffer pro Sekunde für Lesevorgänge	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
CSV-Cache-Lesetrefferrate des Clusterknotens	Cachetrefferrate für Lesevorgänge	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
CSV-Cachelesefehler des Clusterknotens	Cachefehler pro Sekunde für Lesevorgänge	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Speicher des Clusterknotens heruntergestuft	Gesamtzahl der fehlgeschlagenen oder fehlenden Laufwerke im Speicherpool.	Byte-Einheiten	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten

Metriken für Laufwerke

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
Lesevorgänge des physischen Datenträgers/Sek.	Die Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde, die von diesem Laufwerk durchgeführt wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Schreibvorgänge des physischen Datenträgers/Sek.	Die Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde, die von diesem Laufwerk durchgeführt wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Lese und Schreibvorgänge des physischen Datenträgers/Sek.	Die Gesamtzahl der Lese- oder Schreibvorgängen pro Sekunde, die von diesem Laufwerk durchgeführt wurden.	Anzahl pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Vom physischen Datenträger gelesene Bytes/Sek.	Die Menge der vom Laufwerk pro Sekunde gelesenen Daten.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Auf physischen Datenträger geschriebene Bytes/Sek.	Die Menge der Daten, die von diesem Laufwerk pro Sekunde geschrieben wurden.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Lese und Schreibvorgänge des physischen Datenträgers	Die Gesamtmenge der Daten, die von diesem Laufwerk pro Sekunde gelesen oder geschrieben wurden.	Bytes pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Latenz beim Lesen physischer Datenträger	Die durchschnittliche Latenz von Lesevorgängen vom Laufwerk.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Latenz beim Schreiben auf physische Datenträger	Durchschnittliche mittlere Latenz bei Schreibvorgängen auf den Datenträger.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Durchschnittliche PhysischeDisk-Latenz	Durchschnittliche Latenz aller Vorgänge vom oder auf den Datenträger.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Kapazität des physischen Datenträgers gesamt	Die Gesamtspeicherkapazität dieses Laufwerks.	Byte-Einheiten	Summe	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten, LUN
Verwendete Kapazität des physischen Datenträgers	Die von diesem Laufwerk genutzte Speicherkapazität.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN

Metriken für Netzwerkadapter

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
Netzwerk eingehend/Sek.	Die Rate der vom Netzwerkadapter empfangenen Daten.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN
Netzwerk ausgehend/Sek.	Die Rate der vom Netzwerkadapter gesendeten Daten.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN
Netzwerk gesamt/Sek.	Die Gesamtrate der vom Netzwerkadapter empfangenen oder gesendeten Daten.	Bytes pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN
RDMA für Netadapter-Bandbreite eingehend	Die Rate der vom Netzwerkadapter über RDMA empfangenen Daten.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN
RDMA für Netadapter-Bandbreite ausgehend	Die Rate der vom Netzwerkadapter über RDMA gesendeten Daten.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN
RDMA für Netadapter-Bandbreite gesamt	Die Gesamtrate der vom Netzwerkadapter über RDMA empfangenen oder gesendeten Daten.	Bytes pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, Netzwerkadapter, LUN

Metriken für VHDs

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
VHD-Lesevorgänge/Sek.	Die Anzahl von Lesevorgängen pro Sekunde, die von der virtuellen Festplatte abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
VHD-Schreibvorgänge/Sek.	Die Anzahl von Schreibvorgängen pro Sekunde, die von der Virtuellen Festplatte abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
VHD-Lese- und -Schreibvorgänge/Sek.	Die Gesamtzahl von Lese- oder Schreibvorgängen pro Sekunde, die von der virtuellen Festplatte abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
VHD-Lesebytes/Sek.	Die Menge der Daten, die pro Sekunden von der virtuellen Festplatte gelesen wurden.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
VHD-Schreibbytes/Sek.	Die Menge der Daten, die pro Sekunden auf die virtuelle Festplatte geschrieben wurden.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
VHD-Lesebytes und Schreibbytes pro Sekunde	Die Gesamtmenge der Daten, die pro Sekunde von der virtuellen Festplatte gelesen oder auf die virtuelle Festplatte geschrieben wurden.	Bytes pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VHD
Durchschnittliche VHD-Latenz	Die durchschnittliche Latenz aller Vorgänge auf oder von dieser virtuellen Festplatte.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, VHD
Aktuelle VHD-Größe	Die aktuelle Dateigröße der virtuellen Festplatte, wenn sie dynamisch erweitert wird. Wenn das Problem behoben ist, wird die Datenreihe nicht erfasst.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten, Instanz
Maximale VHD-Größe	Die maximale Größe der virtuellen Festplatte, wenn sie dynamisch erweitert wird.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten, VHD

Metriken für VMs

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
CPU der VM in Prozent	Prozentsatz, in dem der virtuelle Computer den Prozessor(n) des Hostknotens verwendet.	Prozent	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VM
Zugewiesener VM-Arbeitsspeicher	Die Menge an Arbeitsspeicher, die dem virtuellen Computer zugewiesen ist.	Byte-Einheiten	Summe	Minimalwert, Maximalwert	Cluster, Node, LUN, VM
VM-Speicher verfügbar	Die Menge an Arbeitsspeicher, die von der zugewiesenen Menge noch verfügbar ist.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, VM, LUN
Verwendeter VM-Speicher	Verwendeter VM-Speicher	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimalwert, Maximalwert	Cluster, Knoten, VM, LUN
MAXIMALE VM-Arbeitsspeicheranzahl	Wenn Sie dynamischen Speicher verwenden, ist dies die maximale Speichermenge, die dem virtuellen Computer zugewiesen werden kann.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Node, LUN, VM
Mindestspeicher des virtuellen Computers	Wenn Sie dynamischen Speicher verwenden, ist dies die Mindestmenge des Arbeitsspeichers, der dem virtuellen Computer zugewiesen werden kann.	Byte-Einheiten	Mindestwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Node, LUN, VM
VM-Arbeitsspeicherdruck	Das Verhältnis zwischen dem vom virtuellen Computer geforderten Arbeitsspeichers und dem Arbeitsspeicher, der dem virtuellen Computer zugeordnet ist.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Node, LUN, VM
VM-Speicherstart	Die Menge an Arbeitsspeicher, die zum Starten des virtuellen Computers erforderlich ist.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Node, LUN, VM
VM-Speicher gesamt	Der gesamte Arbeitsspeicher.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten, VM, LUN
VM-Netzwerkadapter Netzwerk eingehend/Sek.	Die Rate der Daten, die vom virtuellen Computer über alle ihre virtuellen Netzwerkadapter empfangen werden.	Bits pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, virtueller Netzwerkadapter
VM-Netzwerkadapter Netzwerk ausgehend/Sek.	Die Rate der Daten, die vom virtuellen Computer über alle ihre virtuellen Netzwerkadapter gesendet werden.	Bits pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, virtueller Netzwerkadapter
VM-Netzwerkadapter Netzwerk ein und ausgehend/Sek.	Die Gesamtrate der Daten, die vom virtuellen Computer über alle ihre virtuellen Netzwerkadapter empfangen oder gesendet werden.	Bits pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, virtueller Netzwerkadapter

Metriken für Volumina

Metrik	Beschreibung	Einheit	Standardaggregationstyp	Unterstützter Aggregationstyp	Maße
Datenträgerlesevorgänge/Sek.	Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde, die von diesem Volume abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Datenträgerschreibvorgänge/Sek.	Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde, die von diesem Volume abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Datenträgerlese- und Schreibvorgänge/Sek.	Gesamtanzahl der Schreib- oder Lesevorgänge pro Sekunde, die von diesem Volume abgeschlossen wurden.	Anzahl pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Vom Datenträger gelesene Bytes/Sek.	Datenmenge, die von diesem Volume pro Sekunde gelesen wird.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Auf den Datenträger geschriebene Bytes/Sek.	Menge der Daten, die pro Sekunde auf dieses Volume geschrieben werden.	Bytes pro Sekunde	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Datenträgerlese- und Schreibzugriff	Die Gesamtmenge der Daten, die pro Sekunde von diesem Volume gelesen oder in dieses Volume geschrieben wurden.	Bytes pro Sekunde	Summe	Minimum, Maximum, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN
Volumelatenz beim Lesen	Durchschnittliche Latenz von Lesevorgängen aus diesem Volume.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Volumelatenz beim Schreiben	Die durchschnittliche Latenz von Schreibvorgängen auf diesem Volume.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Mittelwert der Volumenlatenz	Durchschnittliche Latenz aller Vorgänge von oder auf dieses Volume.	Sekunden	Höchstwert	Minimum, Maximum, Summe	Cluster, Knoten, LUN
Volumegröße gesamt	Die gesamte Speicherkapazität des Volumes.	Byte-Einheiten	Summe	Minimum, Maximum, Mittelwert	Cluster, Knoten, LUN
Verfügbares Volumen	Die verfügbare Speicherkapazität des Volumes.	Byte-Einheiten	Höchstwert	Minimum, Maximum, Durchschnitt, Summe, Anzahl	Cluster, Knoten, LUN

Ausführliche Informationen zur Erfassung dieser Metriken finden Sie im Leistungsverlauf für Speicherplätze Direct.

Nächste Schritte

• Überwachen eines einzelnen lokalen Azure-Systems mit Insights
• Überwachen mehrerer lokaler Azure-Systeme mit Insights