Dokumentation zur Anomalieerkennungs-API

Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe der univariaten und multivariaten APIs für die Anomalieerkennung Daten im Zeitverlauf überwachen und Anomalien mithilfe von maschinellem Lernen ermitteln. Sie erhalten unabhängig von Umfang, Branche oder Szenario Einblicke in Ihre Daten.

Informationen zur Anomalieerkennung von Azure Cognitive Services

Überblick

• Was ist die Anomalieerkennung?

Neuigkeiten

• 🆕Neues in der Anomalieerkennung

Erste Schritte

• Demoseite der Anomalieerkennung
• Beispielnotebook

video

• Einführung in die univariate Anomalieerkennungs-API
• Einführung in die mulivariate Anomalieerkennungs-API
• Weitere Videos...

Referenz

• Support- und Hilfeoptionen
• Beitreten zur Anomalieerkennungs-Community für eine bessere Unterstützung in Microsoft Teams
• Technische Artikel zur Anomalieerkennung

Multivariate Anomalieerkennung

Überblick

• Einführung in die Erkennung von multivariaten Anomalien

Schnellstart

• Verwenden von C# (multivariat)
• Verwenden von JavaScript (multivariat)
• Verwenden von Python (multivariat)
• Verwenden von Java (multivariat)

Univariate Anomalieerkennung

Überblick

• Einführung in die API für die Azure-Anomalieerkennung (univariat)

Schrittanleitung

• Anpassen der Anomalieerkennungsmodi und -parameter für Ihre Daten (univariat)

Schnellstart

• Verwenden von C# (univariat)
• Verwenden von JavaScript (univariat)
• Verwenden von Python (univariat)

Tutorials

Tutorial

• Visualisieren (univariater) Anomalien mithilfe von Batcherkennung und Power BI

Optimieren der Erkennungsergebnisse

Konzept

• Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse mithilfe bewährter Methoden (univariat)
• Optimieren der Anomalieerkennungsergebnisse unter Verwendung von Best Practices (multivariat)

video

• Bewährte Methoden für die Anomalieerkennung (univariat)

Verwenden von Docker-Containern

Schrittanleitung

• Installieren und Ausführen von Containern für die Anomalieerkennung (univariat)
• Konfigurieren von Containern für die Anomalieerkennung (univariat)
• Bereitstellen einer Containerinstanz für Azure (univariat)
• Bereitstellen für IoT Edge (univariat)

video

• Implementieren der Anomalieerkennung in der lokalen Umgebung mit Containerunterstützung (univariat)

Referenz

Referenz

• REST API (univariat)
• .NET SDK (univariat)
• Python SDK (univariat)
• Go SDK (univariat)
• Node.js SDK (univariat)
• Azure PowerShell (univariat)
• Azure CLI (univariat)

Referenz

• REST-API (multivariat)
• .NET SDK (multivariat)
• Python SDK (multivariat)
• Java SDK (multivariat)
• Node.js SDK (multivariat)