Gesichtserkennung mit Bildanalyse 3.2
Die Bildanalyse 3.2 kann menschliche Gesichter auf einem Bild erkennen und für jedes erkannte Gesicht Rechteckkoordinaten generieren.
Hinweis
Dieses Feature wird auch vom dedizierten Dienst Azure KI Gesichtserkennung bereitgestellt. Verwenden Sie diese Alternative für eine detailliertere Gesichtsanalyse, einschließlich Gesichtsidentifikation und Kopfhaltungserkennung.
Achtung
Microsoft hat alle Gesichtserkennungsfunktionen zurückgezogen, mit denen sich emotionale Zustände und Identitätsattribute ableiten lassen, die bei missbräuchlicher Nutzung zu einer Stereotypisierung oder Diskriminierung von Personen oder zu einer unlauteren Verweigerung von Dienstleistungen führen können. Dazu gehören Funktionen, die Emotionen, Geschlecht, Alter, Lächeln, Gesichtsbehaarung, Haare und Make-up voraussagen können. Weitere Informationen zu dieser Entscheidung finden Sie hier.
Beispiele für die Gesichtserkennung
Das folgende Beispiel zeigt die JSON-Antwort, die von der Analyse-API für ein Bild mit einem einzelnen menschlichen Gesicht zurückgegeben wird.
{
"faces": [
{
"age": 23,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 45,
"left": 194,
"width": 44,
"height": 44
}
}
],
"requestId": "8439ba87-de65-441b-a0f1-c85913157ecd",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Png"
}
}
Das nächste Beispiel zeigt die JSON-Antwort, die für ein Bild mit mehreren Gesichtern zurückgegeben wird.
{
"faces": [
{
"age": 11,
"gender": "Male",
"faceRectangle": {
"top": 62,
"left": 22,
"width": 45,
"height": 45
}
},
{
"age": 11,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 127,
"left": 240,
"width": 42,
"height": 42
}
},
{
"age": 37,
"gender": "Female",
"faceRectangle": {
"top": 55,
"left": 200,
"width": 41,
"height": 41
}
},
{
"age": 41,
"gender": "Male",
"faceRectangle": {
"top": 45,
"left": 103,
"width": 39,
"height": 39
}
}
],
"requestId": "3a383cbe-1a05-4104-9ce7-1b5cf352b239",
"metadata": {
"height": 230,
"width": 300,
"format": "Png"
}
}
Verwenden der API
Die Funktion zur Gesichtserkennung ist Teil der Bildanalyse 3.2-API. Sie können diese API über ein natives SDK oder REST-Aufrufe aufrufen. Beziehen Sie Faces in den Abfrageparameter visualFeatures ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie einfach die Zeichenfolge auf den Inhalt im Abschnitt "faces".