Häufig gestellte Fragen zur Maschinelles Sehen-API

Tipp

Wenn Sie in diesen FAQs keine Antwort auf Ihre Frage finden, richten Sie Ihre Fragen an die Community für die API für maschinelles Sehen in StackOverflow, oder wenden Sie sich an die Hilfe und den Support bei UserVoice.

Wie kann ich die vom Dienst zugelassenen Transaktionen pro Sekunde (TPS) erhöhen?

Der Free-Tarif (S0) lässt nur 20 Transaktionen pro Minute zu. Führen Sie ein Upgrade auf den Tarif S1 durch, um bis zu 30 Transaktionen pro Sekunde zu erhalten. Wenn der Fehlercode 429 und die Fehlermeldung „Zu viele Anforderungen“ angezeigt werden, senden Sie ein Azure-Supportticket, um Ihre TPS mit einer kurzen geschäftlichen Begründung auf 50 oder höher zu erhöhen. Preise für maschinelles Sehen.

Der Dienst löst einen Fehler aus, weil meine Bilddatei zu groß ist. Wie kann ich dieses Problem umgehen?

Die Dateigrößenbeschränkung für die meisten Features von Maschinelles Sehen beträgt 4 MB für die 3.2-Version der API und 20 MB für die 4.0-Vorschauversion. Die Clientbibliotheks-SDKs können Dateien bis zu 6 MB verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Eingabebeschränkungen der Bildanalyse.

Kann ich mehrere Bilder in einem einzigen API-Aufruf an den Dienst für maschinelles Sehen senden?

Diese Funktion ist derzeit nicht verfügbar.

Wie viele Sprachen werden für die Dienste für maschinelles Sehen unterstützt?

Eine Liste der Sprachen, die von der Bildanalyse und OCR abgedeckt werden, finden Sie auf der Seite Sprachunterstützung.

Kann ich die Funktion „OCR (Lesen)“ lokal bereitstellen?

Ja. Die Cloud-API „OCR (Lesen)“ von Maschinelles Sehen 3.2 ist auch als Docker-Container für die lokale Bereitstellung verfügbar. Informationen zur Bereitstellung

Kann ich die Maschinelles Sehen-API für die Verwendung benutzerdefinierter Tags trainieren? Zum Beispiel möchte ich Bilder von Katzenrassen einfügen, um die KI zu „trainieren“ und dann auf eine KI-Anforderung hin den Zuchtwert zu erhalten.

Diese Funktion ist derzeit nicht verfügbar. Sie können mit maschinellem Sehen ein Modell zum Erkennen benutzerdefinierter visueller Features trainieren.