Was ist Custom Vision?

Azure KI Custom Vision ist ein Bilderkennungsdienst zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren benutzerdefinierter Bildbezeichnermodellen. Ein Bildbezeichner wendet entsprechend den visuellen Merkmalen auf einem Bild Bezeichnungen auf Bilder an. Jede Bezeichnung stellt eine Klassifizierung oder ein Objekt dar. Mit Custom Vision können Sie Ihre eigenen Bezeichnungen angeben und benutzerdefinierte Modelle für deren Erkennung trainieren.

Tipp

Die Azure KI Vision Bildanalyse-API, die auf dem Basismodell von Florenz basiert, unterstützt jetzt benutzerdefinierte Modelle mit Few-Shot-Lernfunktionen. Verwenden Sie Image Analysis 4.0, um benutzerdefinierte Bildbezeichnermodelle mit der neuesten Technologie von Azure zu erstellen. Informationen zum Migrieren eines Custom Vision-Projekts zum neuen Image Analysis 4.0-System finden Sie im Migrationshandbuch. Einen Vergleich der beiden Dienste finden Sie auf der Vergleichsseite.

Sie können Custom Vision mithilfe eines Clientbibliotheks-SDK, einer REST-API oder des Custom Vision-Webportals verwenden. Nutzen Sie einen Schnellstart, um erste Schritte auszuführen.

Schnellstart (Webportal)

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

• In den Schnellstarts finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, mit denen Sie Aufrufe an den Dienst senden können und in kurzer Zeit Ergebnisse erhalten.
• Die Anleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
• Die Tutorials sind ausführlichere Leitfäden, in denen die Verwendung dieses Diensts als Komponente in umfassenderen Unternehmenslösungen veranschaulicht wird.

Folgen Sie einem Trainingsmodul für Custom Vision, wenn Ihnen eine strukturiertere Herangehensweise besser gefällt:

• Klassifizieren von Bildern mit dem Custom Vision-Dienst
• Identifizieren gefährdeter Vogelarten mit Custom Vision

Funktionsweise

Der Custom Vision-Dienst verwendet einen Machine-Learning-Algorithmus, um Bilder auf benutzerdefinierte Features zu analysieren. Sie stellen Sätze von Bildern zur Verfügung, die die von Ihnen gesuchten visuellen Merkmale aufweisen bzw. nicht aufweisen. Anschließend kennzeichnen Sie die Bilder mit eigenen Bezeichnungen (Tags) zum Zeitpunkt der Übergabe. Der Algorithmus wird dann mit diesen Daten trainiert und berechnet seine eigene Genauigkeit, indem er Tests anhand derselben Bilder durchführt. Nachdem das Modell trainiert wurde, können Sie es testen, noch mal trainieren und schließlich für Ihre Bilderkennungs-App verwenden, um Bilder zu klassifizieren oder Objekte zu erkennen. Darüber hinaus kann das Modell exportiert und offline verwendet werden.

Klassifizierung und Objekterkennung

Custom Vision bietet zwei Features: Die Bildklassifizierung wendet eine oder mehrere Bezeichnungen auf ein Bild als Ganzes an. Die Objekterkennung funktioniert ähnlich, gibt aber auch die Koordinaten zurück, an denen sich die angewendeten Bezeichnungen im Bild befinden.

Anwendungsfalloptimierung

Der Custom Vision-Dienst ist für die schnelle Erkennung wesentlicher Unterschiede zwischen Bildern optimiert, sodass Sie anhand einer kleinen Datenmenge mit der Prototyperstellung für Ihr Modell beginnen können. Im Allgemeinen ist es ein guter Anfang, 50 Bilder pro Bezeichnung zu verwenden. Der Dienst ist jedoch nicht optimal für die Erkennung feiner Unterschiede in Bildern geeignet (z. B. die Erkennung kleiner Risse oder Dellen in Qualitätssicherungsszenarien).

Darüber hinaus stehen verschiedene Varianten des Custom Vision-Algorithmus zur Verfügung, die jeweils für Bilder mit bestimmtem Material optimiert sind, z. B. für Wahrzeichen oder Einzelhandelsartikel. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen einer Domäne.

Verwenden von Custom Vision

Der Custom Vision-Dienst ist als Gruppe nativer SDKs sowie über eine webbasierte Oberfläche im Custom Vision-Portal verfügbar. Beide Schnittstellen können einzeln oder zusammen zum Erstellen, Testen und Trainieren eines Modells verwendet werden.

Unterstützte Browser für das Custom Vision-Webportal

Das Custom Vision-Portal kann von den folgenden Webbrowsern verwendet werden:

• Microsoft Edge (neueste Version)
• Google Chrome (aktuelle Version)

Backup und Notfallwiederherstellung

Als Bestandteil von Azure verfügt Custom Vision Service über Komponenten, die übergreifend für mehrere Regionen verwaltet werden. Dienstzonen und -regionen werden von allen unseren Diensten genutzt, um unseren Kunden einen kontinuierlichen Dienst zu bieten. Weitere Informationen zu Zonen und Regionen finden Sie unter Azure-Regionen. Wenn Sie zusätzliche Informationen benötigen oder Probleme haben, wenden Sie sich an den Support.

Datenschutz und Sicherheit

Wie bei allen Azure KI Services müssen Entwickler, die den Azure KI Custom Vision-Dienst nutzen, die Microsoft-Richtlinien zu Kundendaten beachten. Weitere Informationen finden Sie im Microsoft Trust Center auf der Seite zu Azure KI Services.

Datenresidenz

Custom Vision repliziert keine Daten außerhalb der angegebenen Region, mit Ausnahme einer Region, NorthCentralUS, in der kein lokaler Azure-Support vorhanden ist.

Nächste Schritte

• Folgen Sie dem Schnellstart zum Erstellen eines Klassifizierers, um in Custom Vision im Webportal einzusteigen.
• Oder führen Sie einen SDK-Schnellstart aus, um die grundlegenden Szenarien mit Code zu implementieren.