Lebenszyklus von Modellen
Sprachdienstfeatures nutzen KI-Modelle. Wir aktualisieren den Sprachdienst mit neuen Modellversionen, um Genauigkeit, Unterstützung und Qualität zu verbessern. Wenn Modelle veralten, werden sie außer Betrieb genommen. Verwenden Sie diesen Artikel, um Informationen zu diesem Prozess zu erhalten und zu erfahren, was Sie für Ihre Anwendungen erwarten können.
Vordefinierte Features
Die Standardfunktionen (nicht die benutzerdefinierten) unseres Sprachdiensts basieren auf KI-Modellen, die als vorab trainierte oder vorgefertigte Modelle bezeichnet werden.
Der Sprachdienst wird regelmäßig mit neuen Modellversionen aktualisiert, um die Genauigkeit, Unterstützung und Qualität des Modells zu verbessern.
Standardmäßig verwenden alle API-Anforderungen das neueste allgemein verfügbare Modell.
Auswählen der für Ihre Daten verwendeten Modellversion
Es wird empfohlen, die Modellversion latest zu verwenden, um die neuesten und hochwertigsten Modelle zu nutzen. Da unsere Modelle immer weiter verbessert werden, ist es möglich, dass sich einige Ihrer Modellergebnisse ändern. Modellversionen sind möglicherweise veraltet, daher akzeptieren wir bestimmte GA-Modellversionen nicht mehr in Ihrer Implementierung.
Für Vorschaumodelle, die für Previewfunktionen genutzt werden, gilt kein minimaler Veraltungszeitraum. Sie können jederzeit als veraltet gekennzeichnet werden.
Standardmäßig verwenden API- und SDK-Anforderungen das neueste allgemein verfügbare Modell. Sie können einen optionalen Parameter verwenden, um die zu verwendende Modellversion auszuwählen (nicht empfohlen).
Hinweis
Wenn Sie eine Modellversion verwenden, die nicht in der Tabelle aufgeführt ist, wurde die Ablaufrichtlinie auf sie angewendet.
Ermitteln Sie anhand der nachstehenden Tabelle, welche Modellversionen von den einzelnen Features unterstützt werden:
| Feature | Unterstützte allgemein verfügbare (GA)-Version | Unterstützte Vorschauversionen |
|---|---|---|
| Stimmungsanalyse und Opinion Mining | latest* |
|
| Sprachenerkennung | latest* |
|
| Entitätsverknüpfung | latest* |
|
| Erkennung benannter Entitäten (NER) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Erkennung personenbezogener Informationen (Personally Identifiable Information, PII) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| PII-Erkennung für Unterhaltungen (Vorschau) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Fragen und Antworten | latest* |
|
| Textanalyse für Gesundheit | latest* |
2022-08-15-preview, 2023-01-01-preview** |
| Schlüsselbegriffserkennung | latest* |
|
| Zusammenfassung | latest* |
* Neueste allgemein verfügbare Modellversion (GA) ** Neueste Vorschauversion
Benutzerdefinierte Features
Zeitskala für den Ablauf
Für benutzerdefinierte Features gibt es zwei wichtige Bestandteile der KI-Implementierung: Training und Bereitstellung. Regelmäßig werden neue Konfigurationen mit regulären KI-Verbesserungen veröffentlicht, und ältere und weniger genaue Konfigurationen werden eingestellt.
Ermitteln Sie anhand der nachstehenden Tabelle, welche Modellversionen von den einzelnen Features unterstützt werden:
| Funktion | Unterstützte Trainingskonfigurationsversionen | Ablauf der Trainingskonfiguration | Ablauf der Bereitstellung |
|---|---|---|---|
| Unterhaltungssprachverständnis | 2022-05-01 |
28. Oktober 2022 (abgelaufen) | 28. Oktober 2023 |
| Unterhaltungssprachverständnis | 2022-09-01 (neueste)** |
28. Februar 2024 | 27. Februar 2025 |
| Orchestrierungsworkflow | 2022-09-01 (neueste)** |
30. April 2024 | 30. April 2025 |
| Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung | 2022-05-01 (neueste)** |
30. April 2024 | 30. April 2025 |
| Benutzerdefinierte Textklassifizierung | 2022-05-01 (neueste)** |
30. April 2024 | 30. April 2025 |
** Für die neuesten Schulungskonfigurationsversionen unterliegen die bereitgestellten Ablaufdaten der Verfügbarkeit einer neueren Modellversion. Wenn keine neueren Modellversionen verfügbar sind, kann das Ablaufdatum verlängert werden.
Trainingskonfigurationen sind nach ihrer Veröffentlichung in der Regel sechs Monate lang verfügbar. Wenn Sie einer Bereitstellung eine Trainingskonfiguration zugewiesen haben, läuft diese Bereitstellung zwölf Monate nach Ablauf der Trainingskonfiguration ab. Wenn Ihre Modelle in Kürze ablaufen, können Sie sie neu trainieren und mit der neuesten Version der Trainingskonfiguration erneut bereitstellen.
Tipp
Es wird empfohlen, die neueste unterstützte Konfigurationsversion zu verwenden.
Nach dem Ablaufdatum der Trainingskonfiguration müssen Sie eine andere unterstützte Trainingskonfigurationsversion verwenden, um Trainings- oder Bereitstellungsaufträge zu übermitteln. Nach dem Ablaufdatum der Bereitstellung steht Ihr bereitgestelltes Modell nicht mehr für Vorhersagen zur Verfügung.
Nach Ablauf der Trainingskonfigurationsversion geben API-Aufrufe einen Fehler zurück, wenn sie mit einer abgelaufenen Konfigurationsversion aufgerufen oder verwendet werden. Trainingsanforderungen verwenden standardmäßig die neueste verfügbare Trainingskonfigurationsversion. Um die Konfigurationsversion zu ändern, verwenden Sie den trainingConfigVersion-Parameter beim Übermitteln eines Trainingsauftrags, und weisen Sie die gewünschte Version zu.
API-Versionen
Wenn Sie API-Aufrufe an die folgenden Features vornehmen, müssen Sie die API-VERISON angeben, die Sie zum Abschließen Ihrer Anforderung verwenden möchten. Es wird empfohlen, die neuesten verfügbaren API-Versionen zu verwenden.
Wenn Sie Language-Studio für Ihrer Projekte verwenden, werden Sie die aktuellste verfügbare API-Version verwenden. Andere API-Versionen sind nur über die REST-APIs und Clientbibliotheken verfügbar.
Verwenden Sie die folgende Tabelle, um herauszufinden, welche API-Versionen von den einzelnen Features unterstützt werden:
| Funktion | Unterstützte Versionen | Neueste allgemein verfügbare Version | Neueste Vorschauversion |
|---|---|---|---|
| Benutzerdefinierte Textklassifizierung | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2022-05-01 |
2022-10-01-preview |
| Unterhaltungssprachverständnis | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
| Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-15, 2023-04-15-preview |
2023-04-15 |
2023-04-15-preview |
| Orchestrierungsworkflow | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |