Schnellstart: Entitätsverknüpfung mithilfe der Clientbibliothek und REST-API

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Referenzdokumentation | Weitere Beispiele | Paket (NuGet) | Quellcode der Bibliothek

Verwenden Sie diese Schnellstartanleitung, um eine Entitätsverknüpfungsanwendung mit der Clientbibliothek für .NET zu erstellen. Im folgenden Beispiel erstellen Sie eine C#-Anwendung, die Entitäten in Text identifizieren und unterscheiden kann.

Tipp

Sie können Language Studio verwenden, um Sprachdienstfunktionen auszuprobieren, ohne programmieren zu müssen.

Voraussetzungen

  • Azure-Abonnement – Erstellen eines kostenlosen Kontos
  • Visual Studio-IDE
  • Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
    • Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
    • Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.
  • Sie benötigen eine Sprachressource des Standard-Tarifs (S), um die Analysefunktion verwenden zu können.

Einrichten

Erstellen einer neuen .NET Core-Anwendung

Erstellen Sie über die Visual Studio-IDE eine neue .NET Core-Konsolenanwendung. Dadurch wird ein Projekt vom Typ „Hallo Welt“ mit einer einzelnen C#-Quelldatei (program.cs) erstellt.

Installieren Sie die Clientbibliothek, indem Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf die Projektmappe klicken und NuGet-Pakete verwalten auswählen. Wählen Sie im daraufhin geöffneten Paket-Manager die Option Durchsuchen aus, und suchen Sie nach Azure.AI.TextAnalytics. Wählen Sie die Version 5.2.0 und anschließend Installieren aus. Sie können auch die Paket-Manager-Konsole verwenden.

Codebeispiel

Kopieren Sie den folgenden Code in die Datei Program.cs. Denken Sie daran, die Variable key durch den Schlüssel für Ihre Ressource und die Variable endpoint durch den Endpunkt für Ihre Ressource zu ersetzen. Führen Sie dann den Code aus.

Wichtig

Öffnen Sie das Azure-Portal. Wenn die im Abschnitt Voraussetzungen erstellte Sprachressource erfolgreich bereitgestellt wurde, klicken Sie unter Nächste Schritte auf die Schaltfläche Zu Ressource wechseln. Um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu finden, gehen Sie auf die Seite mit dem Schlüssel und dem Endpunkt Ihrer Ressource unter Ressourcenverwaltung.

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Azure KI Services-Sicherheit.

using Azure;
using System;
using System.Globalization;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace EntityLinkingExample
{
    class Program
    {
        private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");
        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");
        
        // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source.
        static void EntityLinkingExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.RecognizeLinkedEntities(
                "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.");
            Console.WriteLine("Linked Entities:");
            foreach (var entity in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\tName: {entity.Name},\tID: {entity.DataSourceEntityId},\tURL: {entity.Url}\tData Source: {entity.DataSource}");
                Console.WriteLine("\tMatches:");
                foreach (var match in entity.Matches)
                {
                    Console.WriteLine($"\t\tText: {match.Text}");
                    Console.WriteLine($"\t\tScore: {match.ConfidenceScore:F2}\n");
                }
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            EntityLinkingExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Output

Linked Entities:
    Name: Microsoft,        ID: Microsoft,  URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft    Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Score: 0.55

            Text: Microsoft
            Score: 0.55

    Name: Bill Gates,       ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Score: 0.63

            Text: Gates
            Score: 0.63

    Name: Paul Allen,       ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Score: 0.60

    Name: April 4,  ID: April 4,    URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4      Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: April 4
            Score: 0.32

    Name: BASIC,    ID: BASIC,      URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC        Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Score: 0.33

    Name: Altair 8800,      ID: Altair 8800,        URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800  Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Score: 0.88

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie ein Azure KI Services-Abonnement bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder die Ressourcengruppe löschen. Wenn Sie die Ressourcengruppe löschen, werden auch alle anderen Ressourcen gelöscht, die ihr zugeordnet sind.

Nächste Schritte

Referenzdokumentation | Weitere Beispiele | Paket (Maven) | Quellcode der Bibliothek

Verwenden Sie diese Schnellstartanleitung, um eine Entitätsverknüpfungsanwendung mit der Clientbibliothek für Java zu erstellen. Im folgenden Beispiel erstellen Sie eine Java-Anwendung, die Entitäten in Text identifizieren und unterscheiden kann.

Tipp

Sie können Language Studio verwenden, um Sprachdienstfunktionen auszuprobieren, ohne programmieren zu müssen.

Voraussetzungen

  • Azure-Abonnement – Erstellen eines kostenlosen Kontos
  • Java Development Kit (JDK), Version 8 oder höher
  • Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
    • Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
    • Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.
  • Sie benötigen eine Sprachressource des Standard-Tarifs (S), um die Analysefunktion verwenden zu können.

Einrichten

Hinzufügen der Clientbibliothek

Erstellen Sie ein Maven-Projekt in Ihrer bevorzugten IDE oder Entwicklungsumgebung. Fügen Sie anschließend der Datei pom.xml Ihres Projekts die folgende Abhängigkeit hinzu. Die Implementierungssyntax für andere Buildtools ist online verfügbar.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Codebeispiel

Erstellen Sie eine Java-Datei mit dem Namen Example.java. Öffnen Sie die Datei, und kopieren Sie den folgenden Code. Denken Sie daran, die Variable key durch den Schlüssel für Ihre Ressource und die Variable endpoint durch den Endpunkt für Ihre Ressource zu ersetzen. Führen Sie dann den Code aus.

Wichtig

Öffnen Sie das Azure-Portal. Wenn die im Abschnitt Voraussetzungen erstellte Sprachressource erfolgreich bereitgestellt wurde, klicken Sie unter Nächste Schritte auf die Schaltfläche Zu Ressource wechseln. Um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu finden, gehen Sie auf die Seite mit dem Schlüssel und dem Endpunkt Ihrer Ressource unter Ressourcenverwaltung.

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Azure KI Services-Sicherheit.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

public class Example {

    private static String KEY = "replace-with-your-key-here";
    private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);
        recognizeLinkedEntitiesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source
    static void recognizeLinkedEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text that need be analyzed.
        String text = "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.";

        System.out.printf("Linked Entities:%n");
        for (LinkedEntity linkedEntity : client.recognizeLinkedEntities(text)) {
            System.out.printf("Name: %s, ID: %s, URL: %s, Data Source: %s.%n",
                    linkedEntity.getName(),
                    linkedEntity.getDataSourceEntityId(),
                    linkedEntity.getUrl(),
                    linkedEntity.getDataSource());
            System.out.printf("Matches:%n");
            for (LinkedEntityMatch linkedEntityMatch : linkedEntity.getMatches()) {
                System.out.printf("Text: %s, Score: %.2f, Offset: %s, Length: %s%n",
                        linkedEntityMatch.getText(),
                        linkedEntityMatch.getConfidenceScore(),
                        linkedEntityMatch.getOffset(),
                        linkedEntityMatch.getLength());
            }
        }
    }
}

Output

Linked Entities:

Name: Microsoft, ID: Microsoft, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 0, Length: 9
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 150, Length: 9
Name: Bill Gates, ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Bill Gates, Score: 0.63, Offset: 25, Length: 10
Text: Gates, Score: 0.63, Offset: 161, Length: 5
Name: Paul Allen, ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Paul Allen, Score: 0.60, Offset: 40, Length: 10
Name: April 4, ID: April 4, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: April 4, Score: 0.32, Offset: 54, Length: 7
Name: BASIC, ID: BASIC, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: BASIC, Score: 0.33, Offset: 89, Length: 5
Name: Altair 8800, ID: Altair 8800, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Altair 8800, Score: 0.88, Offset: 116, Length: 11

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie ein Azure KI Services-Abonnement bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder die Ressourcengruppe löschen. Wenn Sie die Ressourcengruppe löschen, werden auch alle anderen Ressourcen gelöscht, die ihr zugeordnet sind.

Nächste Schritte

Referenzdokumentation | Weitere Beispiele | Paket (npm) | Quellcode der Bibliothek

Verwenden Sie diese Schnellstartanleitung, um eine Entitätsverknüpfungsanwendung mit der Clientbibliothek für Node.js zu erstellen. Im folgenden Beispiel erstellen Sie eine JavaScript-Anwendung, die Entitäten in Text identifizieren und unterscheiden kann.

Tipp

Sie können Language Studio verwenden, um Sprachdienstfunktionen auszuprobieren, ohne programmieren zu müssen.

Voraussetzungen

  • Azure-Abonnement – Erstellen eines kostenlosen Kontos
  • Node.js v14 LTS oder höher
  • Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
    • Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
    • Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.
  • Sie benötigen eine Sprachressource des Standard-Tarifs (S), um die Analysefunktion verwenden zu können.

Einrichten

Erstellen einer neuen Node.js-Anwendung

Erstellen Sie in einem Konsolenfenster (etwa cmd, PowerShell oder Bash) ein neues Verzeichnis für Ihre App, und rufen Sie es auf.

mkdir myapp 

cd myapp

Führen Sie den Befehl npm init aus, um eine Knotenanwendung mit der Datei package.json zu erstellen.

npm init

Installieren der Clientbibliothek

Installieren des npm-Pakets:

npm install @azure/ai-language-text

Codebeispiel

Öffnen Sie die Datei, und kopieren Sie den folgenden Code. Denken Sie daran, die Variable key durch den Schlüssel für Ihre Ressource und die Variable endpoint durch den Endpunkt für Ihre Ressource zu ersetzen. Führen Sie dann den Code aus.

Wichtig

Öffnen Sie das Azure-Portal. Wenn die im Abschnitt Voraussetzungen erstellte Sprachressource erfolgreich bereitgestellt wurde, klicken Sie unter Nächste Schritte auf die Schaltfläche Zu Ressource wechseln. Um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu finden, gehen Sie auf die Seite mit dem Schlüssel und dem Endpunkt Ihrer Ressource unter Ressourcenverwaltung.

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Azure KI Services-Sicherheit.

"use strict";

const { TextAnalysisClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-language-text");
const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';
const key = '<paste-your-key-here>';
//example sentence for recognizing entities
const documents = ["Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== Entity linking sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("EntityLinking", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tEntities:");
        for (const entity of result.entities) {
          console.log(
            `\t- Entity ${entity.name}; link ${entity.url}; datasource: ${entity.dataSource}`
          );
          console.log("\t\tMatches:");
          for (const match of entity.matches) {
            console.log(
              `\t\t- Entity appears as "${match.text}" (confidence: ${match.confidenceScore}`
            );
          }
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }

//call the main function
main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Output

== Entity linking sample ==
- Document 0
    Entities:
    - Entity Microsoft; link https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Microsoft" (confidence: 0.48
    - Entity Bill Gates; link https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Bill Gates" (confidence: 0.52
    - Entity Paul Allen; link https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Paul Allen" (confidence: 0.54
    - Entity April 4; link https://en.wikipedia.org/wiki/April_4; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "April 4" (confidence: 0.38

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie ein Azure KI Services-Abonnement bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder die Ressourcengruppe löschen. Wenn Sie die Ressourcengruppe löschen, werden auch alle anderen Ressourcen gelöscht, die ihr zugeordnet sind.

Nächste Schritte

Referenzdokumentation | Weitere Beispiele | Paket (PyPi) | Quellcode der Bibliothek

Verwenden Sie diese Schnellstartanleitung, um eine Entitätsverknüpfungsanwendung mit der Clientbibliothek für Python zu erstellen. Im folgenden Beispiel erstellen Sie eine Python-Anwendung, die Entitäten in Text identifizieren und unterscheiden kann.

Tipp

Sie können Language Studio verwenden, um Sprachdienstfunktionen auszuprobieren, ohne programmieren zu müssen.

Voraussetzungen

  • Azure-Abonnement – Erstellen eines kostenlosen Kontos
  • Python 3.7 oder höher
  • Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
    • Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
    • Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.
  • Sie benötigen eine Sprachressource des Standard-Tarifs (S), um die Analysefunktion verwenden zu können.

Einrichten

Installieren der Clientbibliothek

Nach der Installation von Python, können Sie die Clientbibliothek mit Folgendem installieren:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Codebeispiel

Erstellen Sie eine neue Python-Datei, und kopieren Sie den folgenden Code. Denken Sie daran, die Variable key durch den Schlüssel für Ihre Ressource und die Variable endpoint durch den Endpunkt für Ihre Ressource zu ersetzen. Führen Sie dann den Code aus.

Wichtig

Öffnen Sie das Azure-Portal. Wenn die im Abschnitt Voraussetzungen erstellte Sprachressource erfolgreich bereitgestellt wurde, klicken Sie unter Nächste Schritte auf die Schaltfläche Zu Ressource wechseln. Um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu finden, gehen Sie auf die Seite mit dem Schlüssel und dem Endpunkt Ihrer Ressource unter Ressourcenverwaltung.

Wichtig

Denken Sie daran, den Schlüssel aus Ihrem Code zu entfernen, wenn Sie fertig sind, und ihn niemals zu veröffentlichen. Verwenden Sie für die Produktion eine sichere Art der Speicherung und des Zugriffs auf Ihre Anmeldeinformationen wie Azure Key Vault. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Azure KI Services-Sicherheit.

endpoint = "paste-your-endpoint-here"
key = "paste-your-key-here"

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint. 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

# Example function for recognizing entities and providing a link to an online data source.
def entity_linking_example(client):

    try:
        documents = ["""Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, 
        to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. 
        During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman,
        chief executive officer, president and chief software architect, 
        while also being the largest individual shareholder until May 2014."""]
        result = client.recognize_linked_entities(documents = documents)[0]

        print("Linked Entities:\n")
        for entity in result.entities:
            print("\tName: ", entity.name, "\tId: ", entity.data_source_entity_id, "\tUrl: ", entity.url,
            "\n\tData Source: ", entity.data_source)
            print("\tMatches:")
            for match in entity.matches:
                print("\t\tText:", match.text)
                print("\t\tConfidence Score: {0:.2f}".format(match.confidence_score))
                print("\t\tOffset: {}".format(match.offset))
                print("\t\tLength: {}".format(match.length))
            
    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
entity_linking_example(client)

Output

Linked Entities:
    
    Name:  Microsoft        Id:  Microsoft  Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 0
            Length: 9
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 168
            Length: 9
    Name:  Bill Gates       Id:  Bill Gates         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 25
            Length: 10
            Text: Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 179
            Length: 5
    Name:  Paul Allen       Id:  Paul Allen         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Confidence Score: 0.60
            Offset: 40
            Length: 10
    Name:  April 4  Id:  April 4    Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/April_4
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Confidence Score: 0.33
            Offset: 98
            Length: 5
    Name:  Altair 8800      Id:  Altair 8800        Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Confidence Score: 0.88
            Offset: 125
            Length: 11

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie ein Azure KI Services-Abonnement bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder die Ressourcengruppe löschen. Wenn Sie die Ressourcengruppe löschen, werden auch alle anderen Ressourcen gelöscht, die ihr zugeordnet sind.

Nächste Schritte

Referenzdokumentation

Verwenden Sie diese Schnellstartanleitung zum Senden von Entitätsverknüpfungsanforderungen mithilfe der REST-API. Im folgenden Beispiel verwenden Sie cURL, um Entitäten in Text zu identifizieren und zu unterscheiden.

Tipp

Sie können Language Studio verwenden, um Sprachdienstfunktionen auszuprobieren, ohne programmieren zu müssen.

Voraussetzungen

  • Aktuelle Version von cURL.
  • Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
    • Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
    • Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.

Hinweis

  • In den folgenden Bash-Beispielen wird das Zeilenfortsetzungszeichen \ verwendet. Verwenden Sie dieses Zeichen, falls in Ihrer Konsole oder Ihrem Terminal ein anderes Zeilenfortsetzungszeichen genutzt wird.
  • Sprachspezifische Beispiele finden Sie auf GitHub.
  • Navigieren Sie zum Azure-Portal, und suchen Sie den Schlüssel und den Endpunkt für die in den Voraussetzungen erstellte Sprachressource. Sie befinden sich auf der Seite mit dem Schlüssel und Endpunkt der Ressource unter Ressourcenverwaltung. Ersetzen Sie dann die Zeichenfolgen im unten angegebenen Code durch Ihren Schlüssel und Endpunkt. Sie benötigen die folgenden Informationen, um die API aufzurufen:
parameter BESCHREIBUNG
-X POST <endpoint> Gibt den Endpunkt für den Zugriff auf die API an
-H Content-Type: application/json Der Inhaltstyp zum Senden von JSON-Daten
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> Gibt den Schlüssel für den Zugriff auf die API an
-d <documents> Die JSON-Datei, die die zu sendenden Dokumente enthält

Die folgenden cURL-Befehle werden über eine Bash-Shell ausgeführt. Fügen Sie in diese Befehle Ihren Ressourcennamen und Ressourcenschlüssel sowie Ihre JSON-Werte ein.

Entitätsverknüpfung

  1. Kopieren Sie den Befehl in einen Text-Editor.
  2. Nehmen Sie die folgenden Änderungen im Befehl vor, falls dies erforderlich ist:
    1. Ersetzen Sie den Wert <your-language-resource-key> durch Ihren Schlüssel.
    2. Ersetzen Sie den ersten Teil der Anforderungs-URL <your-language-resource-endpoint> durch Ihre Endpunkt-URL.
  3. Öffnen Sie ein Eingabeaufforderungsfenster.
  4. Fügen Sie den Befehl aus dem Text-Editor in das Eingabeaufforderungsfenster ein, und führen Sie den Befehl aus.
curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your-language-resource-key>" \
-d \
'
{
    "kind": "EntityLinking",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."
            }
        ]
    }
}
'

JSON-Antwort

{
	"kind": "EntityLinkingResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"entities": [{
				"bingId": "a093e9b9-90f5-a3d5-c4b8-5855e1b01f85",
				"name": "Microsoft",
				"matches": [{
					"text": "Microsoft",
					"offset": 0,
					"length": 9,
					"confidenceScore": 0.48
				}],
				"language": "en",
				"id": "Microsoft",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "0d47c987-0042-5576-15e8-97af601614fa",
				"name": "Bill Gates",
				"matches": [{
					"text": "Bill Gates",
					"offset": 25,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.52
				}],
				"language": "en",
				"id": "Bill Gates",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "df2c4376-9923-6a54-893f-2ee5a5badbc7",
				"name": "Paul Allen",
				"matches": [{
					"text": "Paul Allen",
					"offset": 40,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.54
				}],
				"language": "en",
				"id": "Paul Allen",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "52535f87-235e-b513-54fe-c03e4233ac6e",
				"name": "April 4",
				"matches": [{
					"text": "April 4",
					"offset": 54,
					"length": 7,
					"confidenceScore": 0.38
				}],
				"language": "en",
				"id": "April 4",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/April_4",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie ein Azure KI Services-Abonnement bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder die Ressourcengruppe löschen. Wenn Sie die Ressourcengruppe löschen, werden auch alle anderen Ressourcen gelöscht, die ihr zugeordnet sind.

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