Beispiellösung zur Rückverfolgbarkeit der Lieferkette mit Azure Cosmos DB für Gremlin

Von Bedeutung

Suchen Sie nach einer Datenbanklösung für hochskalige Szenarien mit einer Vereinbarung über verfügbarkeitsbasierte Servicelevels (Service Level Agreement, SLA) von 99,999% Verfügbarkeit, sofortige Automatische Skalierung und automatisches Failover über mehrere Regionen hinweg? Betrachten Sie Azure Cosmos DB für NoSQL.

Möchten Sie ein OLAP-Diagramm (Online Analytical Processing) implementieren oder eine vorhandene Apache Gremlin-Anwendung migrieren? Betrachten Sie Graph in Microsoft Fabric.

Dieser Artikel enthält eine Übersicht über die von Infosys in Azure Marketplace implementierte Diagrammlösung zur Rückverfolgbarkeit .

Diese Lösung implementiert die End-to-End-Lieferkettenablaufverfolgung mithilfe von Azure Cosmos DB für Gremlin und anderen Azure-Diensten. Mit der Lösung können Organisationen Fertigwaren, Rohstoffe und ihre Beziehungen in der gesamten Lieferkette nachverfolgen und nachverfolgen. Diese Lösung unterstützt lebensmittelsicherheit, regulatorische Compliance und schnelle Reaktion auf Vorfälle.

Die Lösung verwendet ein Graph-Datenbankmodell, um komplexe Beziehungen und Warenbewegungen darzustellen und in Azure-Dienste für die Datenaufnahme, Verarbeitung, Analyse und Benutzerzugriff zu integrieren. Dieser Artikel ist für Supply Chain Manager, Architekten und IT-Experten relevant, die Die Rückverfolgbarkeitsprozesse modernisieren möchten.

Wichtige Funktionen

	Description	Voraussetzungen/Lizenzen
Azure Cosmos DB für Gremlin	Speichert und Abfragen Diagrammdaten, die Lieferkettenbeziehungen darstellen.	Azure-Abonnement, Cosmos DB-Konto mit Gremlin-API
Azure-API-Verwaltung	Macht APIs für Stock Movement-Ereignisse für externe Systeme verfügbar.	Azure-Abonnement
Azure Event Hubs	Erfasst Streamingdaten von Fabriken, Lagern und Logistikanbietern.	Azure-Abonnement
Azure-Funktionen	Verarbeitet und transformiert Ereignisse für die Aufnahme in Cosmos DB.	Azure-Abonnement
Azure Cognitive Search	Ermöglicht die erweiterte Suche und Filterung von Lieferkettendaten.	Azure-Abonnement
Azure Databricks & Synapse Analytics	Analysiert Daten und unterstützt Self-Service-Berichterstellung.	Azure-Abonnement, Databricks/Synapse-Arbeitsbereich
Azure App Service	Hosten des Benutzerportals für Die Suche und Berichterstellung.	Azure-Abonnement
Azure Storage	Archiviert Daten für regulatorische und historische Bedürfnisse.	Azure-Abonnement

Voraussetzungen

• Ein Azure-Abonnement

  • Wenn Sie noch kein Azure-Abonnement haben, erstellen Sie ein kostenloses Konto, bevor Sie beginnen.

• Ein Azure Cosmos DB für Apache Gremlin-Konto

• Zugriff auf Beispieldaten für Tests

• Vertrautheit mit Lieferkettenprozessen und -daten

Prozessübersicht

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um mit der Lösung zur Rückverfolgbarkeit der Lieferkette zu beginnen:

Datenspeicherung

• Erstellen Sie ein Cosmos DB-Konto mit der Gremlin (Graph)-API.
• Definieren Sie das Datenmodell für Rohstoffe, Fertigwaren, Paletten und Lagerhäuser als Graph-Scheitelpunkte und Kanten.

Erfassung und Integration von Daten

• Richten Sie Azure Event Hubs ein, um Streamingdaten von Fabriken, Lagern und Logistikanbietern zu empfangen.
• Verwenden Sie Azure API Management, um APIs für Aktienbewegungen und Qualitätsereignisse verfügbar zu machen.
• Implementieren Sie Azure Functions, um eingehende Ereignisse zu verarbeiten und in Cosmos DB zu schreiben.

Analyse und Benutzerzugriff

• Verwenden Sie Azure Cognitive Search, um erweiterte Suche und Filterung von Lieferkettendaten zu ermöglichen.
• Integrieren Sie Azure Databricks und Synapse Analytics für Berichte und Analysen.
• Stellen Sie ein Benutzerportal mithilfe von Azure App Service für die Suche und Visualisierung bereit.

Archiven und Verwalten von Daten

• Verwenden Sie Azure Storage, um historische und regulatorische Daten nach Bedarf zu archivieren.

Anleitungen und Support für Endbenutzer

So unterstützen Sie Ihre Organisation bei der Einführung der Lösung:

• Bieten Sie Schulungen zur Verwendung des Benutzerportals für Die Suche und Berichterstellung an.
• Teilen Sie die Dokumentation zum Interpretieren graphbasierter Rückverfolgbarkeitsdaten.
• Bieten Sie Supportkanäle zur Problembehandlung und zum Feedback an.