Verwenden von Azure Data Explorer-Daten in Power BI

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Azure Data Explorer als Datenquelle mit Power BI verbinden können. Nach der Verbindung können Sie mit der Erstellung von Power BI-Berichten fortfahren.

Voraussetzungen

• Ein Microsoft-Konto oder eine Microsoft Entra Benutzeridentität. Ein Azure-Abonnement ist nicht erforderlich.
• Schnellstart: Erstellen eines Azure Data Explorer-Clusters und einer Datenbank. Erstellen eines Clusters und einer Datenbank
• Power BI Desktop.

Konnektivitätsmodi

Power BI unterstützt die Konnektivitätsmodi Importieren und DirectQuery. Wählen Sie beim Erstellen von Power BI-Berichten oder -Dashboards Ihren Konnektivitätsmodus je nach Szenario, Skalierung und Leistungsanforderungen aus. Im Modus Importieren werden Ihre Daten in Power BI kopiert. Im Gegensatz dazu fragt der DirectQuery-Modus Ihre Daten direkt aus Ihrem Azure Data Explorer-Cluster ab.

Verwenden Sie den Import-Modus in folgenden Fällen:

• Ihr Dataset ist klein, und Sie benötigen keine Daten nahezu in Echtzeit.
• Sie führen die Aggregation in Kusto durch.

Verwenden Sie den DirectQuery-Modus in folgenden Fällen:

• Ihr Dataset ist groß, oder Sie benötigen Daten nahezu in Echtzeit.

Weitere Informationen zu Konnektivitätsmodi finden Sie unter Konnektivitätsmodi „Importieren“ und „DirectQuery“.

Verwenden von Daten in Power BI

Sie können Azure Data Explorer auf folgende Weise als Datenquelle mit Power BI verbinden:

• Ab Azure Data Explorer Webbenutzeroberfläche und anschließendes Einfügen der Daten in Power BI Desktop.
• Beginnen Sie direkt in Power BI Desktop und fügen Sie dann den Azure Data Explorer-Connector hinzu.

In den folgenden Schritten verwenden wir die Tabelle StormEvents aus unserem Hilfecluster , um die Verwendung von Azure Data Explorer-Daten in Power BI zu veranschaulichen.

Web-Benutzeroberfläche

1. Wählen Sie auf der Azure Data Explorer-Weboberfläche im linken Menü Abfrage aus, und wählen Sie dann die Datenbank mit Ihren Daten aus.

2. Erstellen Sie eine Abfrage, und wählen Sie sie aus. Die folgende Abfrage aus der Tabelle Samples>StormEvents gibt beispielsweise Sturmereignisse zurück, die die meisten Zuschneideschäden verursacht haben:

   StormEvents
   | sort by DamageCrops desc
   | take 1000
   

3. Wählen Sie im Menü Exportieren die Option In Power BI abfragen aus.

   

4. Starten Sie Power BI Desktop.

5. Wählen Sie auf der Registerkarte Start die Option Daten transformieren aus.

   

6. Fügen Sie die Abfrage in den Bereich Navigator ein.

   

7. Optional können Sie den Konnektivitätsmodus von DirectQuery in Importieren ändern. Wählen Sie im Fenster Abfrageeinstellungen unter Angewendete Schritte das Zahnrad einstellungen aus. Weitere Informationen finden Sie unter Konnektivitätsmodi.

   

8. Klicken Sie auf der Registerkarte Start auf Schließen und übernehmen.

   

Connector

1. Starten Sie Power BI Desktop.

2. Wählen Sie auf der Registerkarte Start die Option Daten abrufen>Mehr aus.

   

3. Suchen Sie nach Azure Data Explorer, und wählen Sie Azure Data Explorer (Kusto) und dann Verbinden aus.

   

4. Füllen Sie im daraufhin angezeigten Fenster das Formular mit den folgenden Informationen aus.

   

   Einstellung	Feldbeschreibung	Beispielwert
   Cluster	Die URL für den Hilfecluster. Für andere Cluster hat die URL das Format https://<Clustername>.<Region>.kusto.windows.net.	https://help.kusto.windows.net
   Datenbank	Eine Datenbank, die in dem Cluster gehostet wird, mit dem Sie eine Verbindung herstellen. Optional können Sie eine Datenbank in einem späteren Schritt auswählen.	Nicht ausfüllen
   Tabellenname	Der Name einer Tabelle in der Datenbank oder eine Abfrage wie StormEvents | take 1000. Optional können Sie eine Tabelle in einem späteren Schritt auswählen.	Nicht ausfüllen
   Erweiterte Optionen	Optional können Sie Optionen für Ihre Abfragen auswählen, z. B. die Größe des Resultsets.	Nicht ausfüllen
   Datenkonnektivitätsmodus	Bestimmt, ob Power BI die Daten importiert oder direkt eine Verbindung mit der Datenquelle herstellt. Für diesen Connector sind beide Optionen geeignet. Weitere Informationen finden Sie unter Konnektivitätsmodi.	DirectQuery

   Erweiterte Optionen

   Einstellung	Feldbeschreibung	Beispielwert
   Datensatzanzahl für Abfrageergebnisse einschränken	Maximale Anzahl der im Ergebnis zurückzugebender Datensätze	1000000
   Datengröße für Abfrageergebnisse einschränken	Maximale Datengröße in Bytes, die im Ergebnis zurückgegeben werden soll	100000000
   Abschneiden von Resultsets deaktivieren	Aktivieren/Deaktivieren der Ergebniskürzung mithilfe der Anforderungsoption „noTruncation“	true
   Zusätzliche SET-Anweisungen	Legt Anforderungseigenschaften für die Dauer der Abfrage fest. Anforderungseigenschaften steuern, wie eine Abfrage ausgeführt wird und Ergebnisse zurückgibt.	set query_datascope=hotcache

5. Erweitern Sie auf dem Bildschirm Navigator die Datenbank Beispiele , wählen Sie StormEvents und dann Daten laden aus.

   Wenn Sie Ihre Daten zuerst strukturieren möchten, wählen Sie optional Daten transformieren aus, um Power Query-Editor zu starten. Weitere Informationen finden Sie unter Strukturieren von Daten.

   

Tipps für die Verwendung des Azure Data Explorer-Connectors für Power BI zum Abfragen von Daten.

Nächster Schritt

Erstellen von Berichten und Dashboards in Power BI