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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Looker Studio mit einem Azure Databricks-Cluster oder einem Databricks SQL-Warehouse (ehemals Databricks SQL-Endpunkt) verwendet werden kann.
Anforderungen
Bevor Sie eine Verbindung mit Looker Studio manuell herstellen, benötigen Sie Folgendes:
Ein Cluster oder SQL-Warehouse in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich
Die Verbindungsdetails für Ihren Cluster oder Ihr SQL-Warehouse, insbesondere die Werte Serverhostname, Hafen und HTTP-Pfad
Ein persönliches Azure Databricks-Zugriffstoken oder ein Microsoft Entra ID-Token (früher Azure Active Directory). Führen Sie zum Erstellen eines persönlichen Zugriffstokens die Schritte in Azure Databricks persönliche Zugriffstoken für Arbeitsbereichsbenutzer aus.
Hinweis
Als bewährte Methode für die Sicherheit empfiehlt Databricks, dass Sie bei der Authentifizierung mit automatisierten Tools, Systemen, Skripten und Anwendungen persönliche Zugriffstoken verwenden, die zu Dienstprinzipalen und nicht zu Benutzern des Arbeitsbereichs gehören. Informationen zum Erstellen von Token für Dienstprinzipale finden Sie unter Verwalten von Token für einen Dienstprinzipal.
Manuelles Herstellen einer Verbindung mit Looker Studio
Gehen Sie wie folgt vor, um eine manuelle Verbindung mit Looker Studio herzustellen:
Wechseln Sie zu https://lookerstudio.google.com/data und suchen Sie nach dem Databricks Connector.
Klicken Sie auf Autorisieren und melden Sie sich bei Ihrem Google-Konto an.
Hinweis
Die Verwendung und Weitergabe durch Databricks Connector für Data Studio von Informationen, die von Google APIs empfangen werden, entsprechen der Google API Services-Benutzerdatenrichtlinie, einschließlich der Limited Use-Anforderungen.
Geben Sie Ihre Databricks-Anmeldeinformationen ein. Geben Sie
token
in das Feld „Benutzername“ ein und geben Sie Ihr persönliches Zugriffstoken in das Kennwortfeld ein.Geben Sie als Server Hostname den Databricks-Serverhostnamen ein.
Wählen Sie für SQL Warehouse ein SQL Warehouse aus der Dropdownliste aus. Sie können nach Schlüsselwort filtern, um zu suchen.
Schreiben Sie als SQL-Abfrage ihre SQL-Abfrage. Ihre Abfrage muss den vollständigen Pfad mit dem Katalog, dem Schema und der in Backticks angegebenen und eingeschlossenen Tabelle enthalten.
Beispiel:
select * from `catalog`.`schema`.`table` limit 100
Hinweis
Die maximale Ergebnisgröße, die Sie abrufen können, beträgt 16 MB.
Zurücksetzen des Zugriffs
So widerrufen Sie Ihre Autorisierung von einem Connector:
Suchen Sie die Databricks-Datenquellenkarte auf der Looker Studio-Startseite.
Klicken Sie oben rechts auf das Kebab-Menü und klicken Sie dann auf Zugriff widerrufen.
IP-Adresse des Positivlistenconnectors
Der Looker Studio Connector verwendet die UrlFetchApp-Klasse von Google App Scripts für API-Aufrufe. UrlFetchApp verwendet eine IP-Adresse aus IP-Adressbereichen, die Google Benutzer:innen im Internet zur Verfügung stellt und die hier aufgeführt sind.