Von Azure verkaufte Gießereimodelle

Microsoft Foundry Models im Modellkatalog umfassen zwei Hauptkategorien, nämlich Foundry Models, die von Azure und Foundry Models von Partnern und Community verkauft werden. In diesem Artikel wird eine Auswahl der von Azure angebotenen Foundry-Modelle zusammen mit ihren Funktionen, Bereitstellungstypen und verfügbaren Regionen aufgeführt; ausgenommen sind veraltete und stillgelegte Modelle. Von Azure vertriebene Foundry-Modelle werden auch als Direct from Azure Models oder Azure Direct Models bezeichnet.

Modelle, die von Azure verkauft werden, werden auch von Azure gehostet und von Azure als Teil des Foundry Models Service betrieben. Sie umfassen alle Azure OpenAI-Modelle und spezifische, währte Modelle von Top-Anbietern. Diese Modelle werden über Ihr Azure-Abonnement abgerechnet, sind durch Azure Service Level Agreements abgedeckt und werden von Microsoft unterstützt. Eine Liste der Foundry Models, die vom Foundry Agent Service unterstützt werden, finden Sie unter Modelle, die vom Agent-Dienst unterstützt werden, und eine Liste der Foundry Models von Partnern finden Sie unter Foundry Models from partners and community.

Tipp

Verwenden Sie die Registerkarten oben auf dieser Seite, um zwischen Azure OpenAI-Modellen und Other-Modellsammlungen von Anbietern wie Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI und xAI zu wechseln.

Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modellen

Azure OpenAI wird von einer Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Preispunkten unterstützt. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach Region und Cloud.

Informationen zur regionalen Verfügbarkeit von Azure OpenAI in Microsoft Foundry-Modellen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Regionale Verfügbarkeit für Foundry Models, die über Azure angeboten werden.
Informationen zur Verfügbarkeit von Modellen in Azure Government finden Sie unter Azure OpenAI in Azure Government.

Highlights des Modells

Modelle	Beschreibung
GPT-chat-latest (Vorschau)	NEU`gpt-chat-latest`Vorschau
GPT-5.5-Serie	NEU`gpt-5.5`
GPT-5.4-Serie	`gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-pro`
GPT-5.3-Serie	`gpt-5.3-chat`, `gpt-5.3-codex`
GPT-5.2-Serie	`gpt-5.2-codex`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat`Vorschau
GPT-5.1-Serie	`gpt-5.1`, `gpt-5.1-chat`Vorschau, `gpt-5.1-codex`, `gpt-5.1-codex-mini`
Sora	NEUE Sora-2
GPT-5-Serie	`gpt-5`, , `gpt-5-minigpt-5-nano`, `gpt-5-chat`Vorschau
gpt-oss	Modelle mit offenen Gewichten für logisches Schlussfolgern
codex-mini	Feinabgestimmte Version von `o4-mini`.
GPT-4.1-Serie	`gpt-4.1`, `gpt-4.1-minigpt-4.1-nano`
Computerverwendungsvorschau	Ein experimentelles Modell, das für die Verwendung mit dem Computer-Use-Tool der Responses API trainiert wurde.
O-Serienmodelle	Reasoning-Modelle mit fortschrittlicher Problemlösung sowie stärkerem Fokus und höherer Leistungsfähigkeit.
GPT-4o, GPT-4o mini und GPT-4 Turbo	Leistungsfähige Azure OpenAI-Modelle mit multimodalen Versionen, die sowohl Text als auch Bilder als Eingabe verarbeiten können.
Einbettungen	Eine Reihe von Modellen, mit denen Text in numerische Vektorform konvertiert werden kann, um die Ähnlichkeit von Text zu erleichtern.
Bildgenerierung	Eine Reihe von Modellen, die Originalbilder aus natürlicher Sprache generieren können.
`Video generation`	Ein Modell, das originale Videoszenen aus Textanweisungen generieren kann.
Audio	Eine Reihe von Modellen für Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese. GPT-4o-Audiomodelle unterstützen entweder Konversationsinteraktionen mit geringer Latenz mit Spracheingabe, Sprachausgabe oder Audiogenerierung.

GPT-chat-latest

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-chat-latest` (2026-05-28) Vorschau	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	August 2025
`gpt-chat-latest` (2026-05-05) Vorschau	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	August 2025

Hinweis

Dieses Modell wird möglicherweise von OpenAI auch als GPT-5.5 Instant oder in der OpenAI API als chat-latest bezeichnet. In Microsoft Foundry ist der Produktname für diese Version gpt-chat-latest. Das Modell folgt weiterhin dem vorhandenen Vorschaulebenszyklus und den Standardbenachrichtigungszeiträumen. Das Team prüft außerdem Möglichkeiten, um zu vereinfachen, wie Kunden im Laufe der Zeit auf fortlaufend aktualisierte Modelle zugreifen, aber das aktuelle Verhalten bleibt unverändert, da diese Arbeit fortgesetzt wird.

GPT-5.5

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5.5` (2026-04-24)	- Argumentation - Antwort-API. – API für Chatabschlusse. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Computerverwendung - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	1.050.000 br> Eingabe: 922.000 Ausgabe: 128.000	128,000	Dezember 2025

Hinweis

Einige Kontingentstufen erfordern Kontingentanfragen für gpt-5.5, um dieses Modell bereitstellen zu können. Abonnements der Stufe 5 und Stufe 6 verfügen standardmäßig über ein Kontingent.

GPT-5.4

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Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5.4` (2026-03-05)	- Argumentation - Antwort-API. – API für Chatabschlusse. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Computerverwendung - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	1,050,000	128,000	August 2025
`gpt-5.4-pro` (2026-03-05)	- Argumentation - Antwort-API. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	1,050,000	128,000	August 2025
`gpt-5.4-mini` (2026-03-17)	- Argumentation - Antwort-API. – API für Chatabschlusse. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Computerverwendung - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	August 2025
`gpt-5.4-nano` (2026-03-17)	- Argumentation - Antwort-API. – API für Chatabschlusse. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	August 2025

GPT-5.3

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5.3-codex` (2026-02-24)	- Argumentation - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen. - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	August 2025
`gpt-5.3-chat` (2026-03-03) Vorschau	– API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	August 2025

GPT-5.2

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5.2-codex` (2026-01-14)	- Argumentation - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen. - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000
`gpt-5.2` (2025-12-11)	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	August 2025
`gpt-5.2-chat` (2025-12-11) Vorschau	– API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	August 2025
`gpt-5.2-chat` (2026-02-10) Vorschau	– API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	August 2025

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

GPT-5.1

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5.1` (2025-11-13)	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024
`gpt-5.1-chat` (2025-11-13) Vorschau	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.	128,000 Eingabe: 111.616 Ausgabe: 16.384	16,384	30. September 2024
`gpt-5.1-codex` (2025-11-13)	- Nur Responses-API. - Text- und Bildverarbeitung - Strukturierte Ausgaben. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024
`gpt-5.1-codex-mini` (2025-11-13)	- Nur Responses-API. - Text- und Bildverarbeitung - Strukturierte Ausgaben. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024
`gpt-5.1-codex-max` (2025-12-04)	- Nur Responses-API. - Text- und Bildverarbeitung - Strukturierte Ausgaben. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024

Vorsicht

Wichtig

gpt-5.1 reasoning_effort ist standardmäßig auf none eingestellt. Beachten Sie beim Upgraden von früheren Begründungsmodellen auf gpt-5.1, dass Sie möglicherweise Ihren Code aktualisieren müssen, um explizit eine reasoning_effort-Ebene zu übergeben, wenn Sie die Begründung ausführen möchten.
gpt-5.1-chat fügt integrierte Logikfunktionen hinzu. Wie andere Reasoning-Modelle unterstützt es keine Parameter wie temperature. Wenn Sie von gpt-5-chat (das kein Reasoning-Modell ist) auf gpt-5.1-chat umsteigen, stellen Sie sicher, dass Sie alle benutzerdefinierten Parameter wie temperature aus Ihrem Code entfernen, die von Reasoning-Modellen nicht unterstützt werden.
gpt-5.1-codex-max fügt Unterstützung für die Einstellung reasoning_effort zu xhigh. Begründungsaufwand none wird mit gpt-5.1-codex-max nicht unterstützt.

GPT-5

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-5` (2025-08-07)	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024
`gpt-5-mini` (2025-08-07)	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	31. Mai 2024
`gpt-5-nano` (2025-08-07)	- Argumentation – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	31. Mai 2024
`gpt-5-chat` (2025-08-07) Vorschau	– API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Eingabe: Text/Bild - Ausgabe: Nur Text	128,000	16,384	30. September 2024
`gpt-5-chat` (2025-10-03) Vorschau¹	– API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Eingabe: Text/Bild - Ausgabe: Nur Text	128,000	16,384	30. September 2024
`gpt-5-codex` (2025-09-11)	- Nur Responses-API. - Eingabe: Text/Bild - Ausgabe: Nur Text - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen - Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	-
`gpt-5-pro` (2025-10-06)	- Argumentation - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools - Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	400,000 Eingabe: 272.000 Ausgabe: 128.000	128,000	30. September 2024

Hinweis

¹gpt-5-chat Version 2025-10-03 führt eine wesentliche Verbesserung mit Schwerpunkt auf emotionaler Intelligenz und Funktionen für die psychische Gesundheit ein. Dieses Upgrade integriert spezielle Datasets und verfeinerte Reaktionsstrategien, um die Fähigkeit des Modells zu verbessern:

Verstehen und interpretieren Sie den emotionalen Kontext genauer, wodurch differenzierte und einfühlsame Interaktionen ermöglicht werden.
Stellen Sie unterstützende, verantwortungsvolle Antworten in Unterhaltungen im Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit bereit, um Vertraulichkeit und Einhaltung bewährter Methoden sicherzustellen.

Diese Verbesserungen zielen darauf ab, GPT-5-Chat kontextbewusster, menschenorientierter und zuverlässiger in Szenarien zu machen, in denen emotionale Ton- und Wohlbefinden-Überlegungen kritisch sind.

Vorsicht

gpt-oss

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl von Output-Token	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-oss-120b` ¹ (Vorschau)	- Nur Texteingabe/Textausgabe – API für Chatabschlusse -Streaming - Funktionsaufrufe - Strukturierte Ausgaben -Argumentation – Verfügbar zur Bereitstellung¹ und über verwaltete Rechenressourcen	131,072	131,072	31. Mai 2024
`gpt-oss-20b` (Vorschau)	- Nur Texteingabe/Textausgabe – API für Chatabschlusse -Streaming - Funktionsaufrufe - Strukturierte Ausgaben -Argumentation - Verfügbar über Managed Compute und Foundry Local	131,072	131,072	31. Mai 2024

¹ Im Gegensatz zu anderen Azure OpenAI-Modellen erfordert gpt-oss-120b ein Foundry-Projekt zum Bereitstellen des Modells.

Bereitstellen mit Code

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1-Serie

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl an Ausgabetokens	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-4.1` (2025-04-14)	- Text- und Bildeingabe - Textausgabe – API für Chatabschlusse – Antwort-API -Streaming - Funktionsaufrufe - Strukturierte Ausgaben (Chatvervollständigungen)	- 1,047,576 - 300.000 (Standard- und provisionierte verwaltete Deployments) - 128.000 (Batch-Bereitstellungen)	32,768	31. Mai 2024
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	- Text- und Bildeingabe - Textausgabe – API für Chatabschlusse – Antwort-API -Streaming - Funktionsaufrufe - Strukturierte Ausgaben (Chatvervollständigungen)	- 1,047,576 - 300.000 (Standard- und provisionierte verwaltete Deployments) - 128.000 (Batch-Bereitstellungen)	32,768	31. Mai 2024
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	- Text- und Bildeingabe - Textausgabe – API für Chatabschlusse – Antwort-API -Streaming - Funktionsaufrufe - Strukturierte Ausgaben (Chatvervollständigungen)	- 1,047,576 - 300.000 (Standard- und provisionierte verwaltete Deployments) - 128.000 (Batch-Bereitstellungen)	32,768	31. Mai 2024

Bekanntes Problem

Ein bekanntes Problem betrifft alle GPT 4.1-Serienmodelle. Große Tool- oder Funktionsaufrufdefinitionen, die 300.000 Token überschreiten, führen zu Fehlern, obwohl die Tokenkontextgrenze von 1 Millionen Der Modelle nicht erreicht wurde.

Die Fehler können je nach API-Aufruf und zugrunde liegenden Nutzlastmerkmalen variieren.

Dies sind die Fehlermeldungen für die Chatabschluss-API:

Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}
Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Dies ist die Fehlermeldung für die Antwort-API:

Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}

Computerverwendungsvorschau

Ein experimentelles Modell, das für den Einsatz mit dem Computer-Use-Tool Responses API trainiert wurde.

Es kann mit Drittanbieterbibliotheken verwendet werden, um dem Modell die Steuerung von Maus- und Tastatureingaben zu ermöglichen, während Kontext aus Screenshots der aktuellen Umgebung abgerufen wird.

Vorsicht

Für den Zugriff computer-use-previewist eine Registrierung erforderlich. Der Zugriff wird basierend auf den Berechtigungskriterien Microsoft gewährt. Kunden, die Zugriff auf andere Modelle mit eingeschränktem Zugriff haben, müssen weiterhin Zugriff für dieses Modell anfordern.

Um den Zugriff anzufordern, wechseln Sie zur computer-use-preview Anwendung mit eingeschränktem Zugriffsmodell. Wenn der Zugriff gewährt wird, müssen Sie eine Bereitstellung für das Modell erstellen.

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Kontextfenster	Maximale Anzahl an Ausgabetokens	Schulungsdaten (bis zu)
`computer-use-preview` (2025-03-11)	Spezialisiertes Modell zur Verwendung mit dem Computer-Use-Tool der Responses API -Werkzeuge -Streaming - Text (Eingabe/Ausgabe) - Bild (Eingabe)	8,192	1,024	Oktober 2023

O-Serienmodelle

Die Azure OpenAI-Modelle der o‑Serie sind darauf ausgelegt, Aufgaben des logischen Denkens und der Problemlösung mit stärkerem Fokus und höherer Leistungsfähigkeit zu bewältigen. Diese Modelle verbringen mehr Zeit mit der Verarbeitung und dem Verständnis der Benutzeranforderung, wodurch sie im Vergleich zu früheren Iterationen außergewöhnlich stark in Bereichen wie Wissenschaft, Codierung und Mathematik sind.

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Maximale Anfrage (Token)	Schulungsdaten (bis zu)
`codex-mini` (2025-05-16)	Feinabgestimmte Version von `o4-mini`. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools. Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	31. Mai 2024
`o3-pro` (2025-06-10)	- Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools. Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	31. Mai 2024
`o4-mini` (2025-04-16)	- Neues Reasoning-Modell, das verbesserte Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet. – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools. Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	31. Mai 2024
`o3` (2025-04-16)	- Neues Reasoning-Modell, das verbesserte Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet. – API für Chatabschlusse. - Antwort-API. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe. Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	31. Mai 2024
`o3-mini` (2025-01-31)	- Erweiterte Vernunftfähigkeiten. - Strukturierte Ausgaben. - Nur Textverarbeitung. - Funktionen und Tools.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	Oktober 2023
`o1` (2024-12-17)	- Erweiterte Vernunftfähigkeiten. - Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - Funktionen und Tools.	Eingabe: 200.000 Ausgabe: 100.000	Oktober 2023
`o1-preview` ¹ (2024-09-12)	Ältere Vorschauversion.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 32.768	Oktober 2023
`o1-mini` ² (2024-09-12)	Eine schnellere und kostengünstigere Option in der o1-Reihe, ideal für das Codieren von Vorgängen, die Geschwindigkeit und geringerer Ressourcenverbrauch erfordern. - Die globale Standardbereitstellung ist standardmäßig verfügbar. – (Regionale) Standardbereitstellungen sind derzeit nur für ausgewählte Kunden verfügbar, die im Rahmen des Releases `o1-preview` eingeschränkten Zugriff erhalten haben.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 65.536	Oktober 2023

¹o1-preview ist nur für Kunden verfügbar, denen der Zugriff im Rahmen des ursprünglichen eingeschränkten Zugangs gewährt wurde.

²o1-mini steht derzeit allen Kunden für die Globale Standardbereitstellung zur Verfügung. Ausgewählten Kunden wurde Zugriff auf (regionale) Standardbereitstellungen für o1-mini im Rahmen des Releases o1-preview mit eingeschränktem Zugriff gewährt. Der Zugang zu o1-mini standardmäßigen (regionalen) Bereitstellungen wird derzeit nicht ausgeweitet.

o3-deep-research ist derzeit nur mit dem Foundry Agent Service verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Deep Research-Toolanleitung.

Weitere Informationen zu erweiterten O-Serienmodellen finden Sie unter "Erste Schritte mit Argumenten".To learn more about advanced o-series models, see Getting started with reasoning models.

GPT-4o und GPT-4 Turbo

GPT-4o integriert Text und Bilder in ein einzelnes Modell, wodurch mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeitet werden können. Dieser multimodale Ansatz verbessert die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit bei Interaktionen zwischen Mensch und Computer. GPT-4o gleicht GPT-4 Turbo in englischen Text- und Codierungsaufgaben ab und bietet gleichzeitig eine überlegene Leistung in nicht englischen Aufgaben und Visionsaufgaben, wobei neue Benchmarks für KI-Funktionen festgelegt werden.

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

GPT-4- und GPT-4 Turbo-Modelle

Diese Modelle können nur mit der Chatabschluss-API verwendet werden. Unter Model-Versionen erfahren Sie, wie Azure OpenAI Modellversionsupgrades verarbeitet. Informationen zum Anzeigen und Konfigurieren der Modellversionseinstellungen Ihrer GPT-4-Bereitstellungen finden Sie unter "Arbeiten mit Modellen ".

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

Modell-ID	Beschreibung	Maximale Anfrage (Token)	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-4o` (2024-11-20) GPT-4o (Omni)	- Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - JSON-Modus. - Parallele Funktionsaufrufe. – Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit. - Gleichwertigkeit bei englischen Text- und Programmieraufgaben im Vergleich zu GPT-4 Turbo with Vision. - Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben. - Verbesserte kreative Schreibfähigkeit.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384	Oktober 2023
`gpt-4o` (2024-08-06) GPT-4o (Omni)	- Strukturierte Ausgaben. - Text- und Bildverarbeitung. - JSON-Modus. - Parallele Funktionsaufrufe. – Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit. - Gleichwertigkeit bei englischen Text- und Programmieraufgaben im Vergleich zu GPT-4 Turbo with Vision. - Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384	Oktober 2023
`gpt-4o-mini` (2024-07-18) GPT-4o mini	- Schnelles, kostengünstiges, leistungsfähiges Modell ideal zum Ersetzen von GPT-3.5 Turbo-Modellen. - Text- und Bildverarbeitung. - JSON-Modus. - Parallele Funktionsaufrufe.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384	Oktober 2023
`gpt-4o` (2024-05-13) GPT-4o (Omni)	- Text- und Bildverarbeitung. - JSON-Modus. - Parallele Funktionsaufrufe. – Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit. - Gleichwertigkeit bei englischen Text- und Programmieraufgaben im Vergleich zu GPT-4 Turbo with Vision. - Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096	Oktober 2023
`gpt-4` ¹ (Turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo mit Vision	Neues allgemein verfügbares Modell. - Ersatz für alle vorherigen GPT-4-Vorschaumodelle (`vision-preview`, `1106-Preview`, `0125-Preview`). - Die Verfügbarkeit von Features unterscheidet sich derzeit je nach Eingabemethode und Bereitstellungstyp.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096	Dezember 2023

¹ Die bereitgestellte Version von gpt-4 Version turbo-2024-04-09 ist derzeit nur auf Text beschränkt. Weitere Informationen zu Provisioned Deployments finden Sie unter Anleitung zu Provisioned Deployments.

Vorsicht

Einbettungen

text-embedding-3-large ist das neueste und fähigste Einbettungsmodell. Sie können kein Upgrade zwischen Einbettungsmodellen durchführen. Um von der Verwendung text-embedding-ada-002 zu text-embedding-3-largewechseln, müssen Sie neue Einbettungen generieren.

text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Funktionen

OpenAI berichtet, dass Tests zeigen, dass sowohl die großen als auch die kleinen Embedding-Modelle der dritten Generation beim MIRACL-Benchmark eine bessere durchschnittliche mehrsprachige Retrieval-Leistung bieten. Sie behalten weiterhin ihre Leistungsfähigkeit bei englischen Aufgaben mit dem MTEB-Benchmark bei.

Bewertungsmaßstab	`text-embedding-ada-002`	`text-embedding-3-small`	`text-embedding-3-large`
MIRACL-Mittelwert	31,4	44.0	54.9
MTEB-Mittelwert	61.0	62.3	64.6

Die Modelle der dritten Generation unterstützen die Reduzierung der Größe der Einbettung über einen neuen dimensions Parameter. Typischerweise sind größere Embeddings hinsichtlich Rechen-, Arbeitsspeicher- und Speicheraufwand teurer. Wenn Sie die Anzahl der Dimensionen anpassen können, erhalten Sie mehr Kontrolle über die Gesamtkosten und die Leistung. Der parameter dimensions wird in allen Versionen der OpenAI 1.x-Python-Bibliothek nicht unterstützt. Um diesen Parameter nutzen zu können, empfehlen wir, ein Upgrade auf die neueste Version durchzuführen: pip install openai --upgrade.

Die MTEB-Benchmarktests von OpenAI stellten fest, dass die Leistung auch dann etwas besser ist, wenn die Abmessungen der dritten Generation auf weniger als die 1.536 Dimensionen des text-embeddings-ada-002Modells reduziert werden.

Diese Modelle können nur mit Einbettungs-API-Anforderungen verwendet werden.

Modell-ID	Maximale Anfrage (Token)	Ausgabeabmessungen	Schulungsdaten (bis zu)
`text-embedding-ada-002` (Version 2)	8,192	1,536	September 2021
`text-embedding-ada-002` (Version 1)	2,046	1,536	September 2021
`text-embedding-3-large`	8,192	3,072	September 2021
`text-embedding-3-small`	8,192	1,536	September 2021

Hinweis

Wenn Sie ein Array von Eingaben für die Einbettung senden, beträgt die maximale Anzahl von Eingabeelementen im Array pro Aufruf an den Einbettungsendpunkt 2.048.

Modelle der Bildgenerierung

Die Bildgenerierungsmodelle generieren Bilder aus Textaufforderungen, die der Benutzer bereitstellt. Bildgenerierungsmodelle umfassen gpt-image-1, , gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5und gpt-image-2.

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Modell-ID	Maximale Anfrage (Zeichen)
`gpt-image-1`	4,000
`gpt-image-1-mini`	4,000
`gpt-image-1.5`	4,000

Modelle der Videogenerierung

Sora ist ein KI-Modell von OpenAI, das realistische und fantasievolle Videoszenen aus Textanweisungen erstellen kann. Sora ist in der Vorschau.

Zu den Modellen der Videogenerierung gehören sora und sora-2.

Modell-ID	Maximale Anfrage (Zeichen)
Sora	4,000

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

Audiomodelle

Audiomodelle in Azure OpenAI sind über die APIs realtime, completions und audio verfügbar.

Informationen zur Modellverfügbarkeit in allen Regionen, gruppiert nach Bereitstellungskategorie, finden Sie unter Region-Verfügbarkeit für foundry Models, die von Azure verkauft werden.

GPT-4o-Audiomodelle

Die GPT-4o-Audiomodelle sind Teil der GPT-4o-Modellfamilie und unterstützen entweder Konversationsinteraktionen mit geringer Latenz im Modus speech in, speech out oder die Audiogenerierung.

Vorsicht

Details zu maximalen Anforderungstoken und Schulungsdaten sind in der folgenden Tabelle verfügbar:

Modell-ID	Beschreibung	Maximale Anfrage (Token)	Schulungsdaten (bis zu)
`gpt-4o-mini-audio-preview` (2024-12-17) Vorschau	Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384	September 2023
`gpt-4o-audio-preview` (2024-12-17)	Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384	September 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2025-06-03)	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 32.000 Ausgabe: 4.096	Oktober 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2024-12-17)	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 16.000 Ausgabe: 4.096	Oktober 2023
`gpt-4o-mini-realtime-preview` (2024-12-17) Vorschau	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096	Oktober 2023
`gpt-audio`(28.08.2025) `gpt-audio-mini`(06.10.2025)	Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung.	Eingabe: 128,00 Ausgabe: 16.384	Oktober 2023
`gpt-realtime` (2025-08-28) (GA) `gpt-realtime-mini` (2025-10-06) `gpt-realtime-mini` (2025-12-15)	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 32.00 Ausgabe: 4.096	Oktober 2023
`gpt-audio-1.5` (2026-02-23)	Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung.	Eingabe: 128,00 Ausgabe: 16.384	September 2024
`gpt-realtime-1.5` (2026-02-23)	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 32.00 Ausgabe: 4.096	September 2024
`gpt-realtime-2` (2026-05-07)	Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung.	Eingabe: 32.000 Ausgabe: 4.096	September 2024

Audio-API

Die Audiomodelle über die /audio-API können für Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese verwendet werden.

Sprach-zu-Text-Modelle

Modell-ID	Beschreibung	Max. Anforderung (Audiodateigröße)
`whisper`	Allgemeines Spracherkennungsmodell.	25 MB
`gpt-4o-transcribe` (2025-03-20) Vorschau	Sprach-zu-Text-Modell unterstützt von GPT-4o.	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-03-20) Vorschau	Sprach-zu-Text-Modell unterstützt von GPT-4o mini.	25 MB
`gpt-4o-transcribe-diarize` (2025-10-15) Vorschau	Sprach-zu-Text-Modell mit automatischer Spracherkennung.	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-12-15) Vorschau	Sprach-zu-Text-Modell mit automatischer Spracherkennung. Verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und Stabilität.	25 MB

Sprachübersetzungsmodelle

Modell-ID	Beschreibung	Max. Anforderung (Audiodateigröße)
`whisper`	Allgemeines Spracherkennungsmodell.	25 MB

Text-zu-Sprache-Modelle (Vorschau)

Modell-ID	Beschreibung
`tts` Vorschau	Auf Geschwindigkeit optimiertes Text-in-Sprache-Modell
`tts-hd` Vorschau	Für die Qualität optimiertes Text-zu-Sprache-Modell.
`gpt-4o-mini-tts` (2025-03-20)	Text-zu-Sprache-Modell basierend auf GPT-4o mini. Sie können die Stimme leiten, um in einem bestimmten Stil oder Ton zu sprechen.
`gpt-4o-mini-tts` (2025-12-15)	Text-zu-Sprache-Modell basierend auf GPT-4o mini. Sie können die Stimme leiten, um in einem bestimmten Stil oder Ton zu sprechen.

Optimierung von Modellen

Die folgenden Modelle werden für das Fine-Tuning unterstützt:

Modell-ID	Standardregionen	Global	Entwickler	Methoden	Status	Modalität
`gpt-4o-mini` (2024-07-18)	Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	SFT	GA	Text zu Text
`gpt-4o` (2024-08-06)	USA, Osten 2 Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text und Vision zu Text
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text und Vision zu Text
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text zu Text
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text zu Text
`o4-mini` (2025-04-16)	USA, Osten 2 Schweden Zentral	✅	❌	RFT	GA	Text zu Text
`gpt-5` (2025-08-07)	Nord-Mittel-USA Schweden Zentral	✅	✅	RFT	GA^*	Text zu Text
`Ministral-3B` (2411)	Nicht unterstützt	✅	❌	SFT	Öffentliche Vorschau	Text zu Text
`Qwen-32B`	Nicht unterstützt	✅	❌	SFT	Öffentliche Vorschau	Text zu Text
`Llama-3.3-70B-Instruct`	Nicht unterstützt	✅	❌	SFT	Öffentliche Vorschau	Text zu Text
`gpt-oss-20b`	Nicht unterstützt	✅	❌	SFT	Öffentliche Vorschau	Text zu Text

^* Die GPT-5-Unterstützung für Reinforcement-Fine-Tuning ist allgemein verfügbar, der Zugriff ist jedoch beschränkt und nur auf Einladung möglich. Wenden Sie sich an Ihr Microsoft-Konto Team, wenn Sie sich für die Registrierung interessieren.

Oder Sie können ein zuvor fein abgestimmtes Modell optimieren, formatiert als base-model.ft-{jobid}.

Hinweis

Open-Source-Modelle (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) werden nur für Foundry-Ressourcen und in der neuen Foundry-Benutzeroberfläche unterstützt.

Hinweis

Globales Training bietet kostengünstigeres Training pro Token, aber keine Datenresidenz. Es ist derzeit für Foundry-Ressourcen in den folgenden Regionen verfügbar:

Australien Ost
Brasilien Süd
Kanada Zentral
Kanada Ost
Ost-USA
USA, Osten 2
Frankreich Zentral
Deutschland West Central
Italien Nord
Japan Ost (keine Vision Unterstützung)
Zentralkorea
Nord-Mittel-USA
Norwegen Ost
Polen Central (keine 4.1-Nano-Unterstützung)
Südostasien
Südafrika Nord
Süd-Mittel-USA
Südindien
Spanien Zentral
Schweden Zentral
Westschweiz
Schweiz Nord
Vereinigtes Königreich Süd
Westeuropa
USA, Westen
USA, Westen 3

Assistenten (Vorschau)

Für Assistenten benötigen Sie eine Kombination aus einem unterstützten Modell und einer unterstützten Region. Für bestimmte Tools und Funktionen sind die neuesten Modelle erforderlich. Die folgenden Modelle sind in der Assistenten-API, im SDK und im Foundry verfügbar. Die folgende Tabelle ist für die Standardbereitstellung vorgesehen. Informationen zur Verfügbarkeit bereitgestellter Durchsatzeinheiten finden Sie unter Bereitgestellte Durchsatzmodelle. Die aufgeführten Modelle und Regionen können sowohl mit Assistenten v1 als auch v2 verwendet werden. Sie können globale Standardmodelle verwenden, wenn sie in den folgenden Regionen unterstützt werden.

Region	gpt-4o, 2024-05-13	gpt-4o, 2024-08-06	gpt-4o-mini, 2024-07-18	gpt-4, 0613	gpt-4, 1106-Preview	gpt-4, 0125-Vorschau	gpt-4, Turbo-2024-04-09	gpt-4-32k, 0613	gpt-35-turbo, 0613	gpt-35-Turbo, 1106	gpt-35-Turbo, 0125	gpt-35-turbo-16k, 0613
australiaeast	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	-	✅	-	✅	✅
Eastus2	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	✅	-	✅	✅
francecentral	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	-	✅
japaneast	-	-	-	-	-	-	-	-	✅	-	✅	✅
norwayeast	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	-	-	-
Südindien	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	✅	✅	-
schwedencentral	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	-	✅
uksouth	-	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	✅	✅	-
westus3	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	-	✅	-

Modellrentierung

Die neuesten Informationen zu Modellrenten finden Sie im Modell-Ruhestandszeitplan.

Black Forest Labs Modelle, die von Azure verkauft werden

Black Forest Labs (BFL) FLUX Modelle bringen modernste Bildgenerierung in Microsoft Foundry, sodass Sie qualitativ hochwertige Bilder aus Textaufforderungen und Referenzbildern generieren und bearbeiten können. FLUX-Modelle unterstützen eine Reihe von Funktionen, einschließlich Text-zu-Bild-Generierung, Multireferenz-Bildbearbeitung und Kontextgenerierung und -bearbeitung.

Sie können diese Modelle über die BFL-Dienstanbieter-API und über die Images/Generationen und Images/Edits-Endpunkte ausführen.

Um mit FLUX-Modellen in Foundry zu arbeiten, finden Sie weitere Informationen unter Bereitstellen und Verwenden von FLUX-Modellen in Microsoft Foundry.

Modell	Typ & API-Endpunkt	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`FLUX.2-flex`	Bildgenerierung - BFL-Dienstanbieter-API: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex`	- Eingabe: Text und Bild (32.000 Token und bis zu 10 Bilderⁱ) - Ausgabe: Ein Bild - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG und JPG) - Wichtige Features: Feinkornierte Kontrolle; Multireferenzunterstützung für bis zu 10 Bilder - Zusätzliche Parameter: `guidance`: Steuert, wie genau die Ausgabe der Eingabeaufforderung folgt. Minimum: 1,5, maximum: 10, Default: 4.5. Höher = genauere Befolgung des Prompts. `steps`: Anzahl der Ableitungsschritte. Maximum: 50, Standardwert: 50. Höher = mehr Details, langsamer.	- Globaler Standard (alle Regionen)
`FLUX.2-pro`	Bildgenerierung - BFL-Dienstanbieter-API: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro`	- Eingabe: Text und Bild (32.000 Token und bis zu 8 Bilderⁱⁱ) - Ausgabe: Ein Bild - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG und JPG) - Wichtige Funktionen: Unterstützung mehrerer Referenzbilder für bis zu 8 Bilder; stärker in realem Wissen verankert; höhere Ausgabeflexibilität; verbesserte Leistung - Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API) Unterstützt alle Parameter.	- Globaler Standard (alle Regionen)
`FLUX.1-Kontext-pro`	Bildgenerierung - Bild-API: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` und `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits` - BFL-Dienstanbieter-API: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview`	- Eingabe: Text und Bild (5.000 Token und 1 Bild) - Ausgabe: Ein Bild - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG und JPG) - Wichtige Features: Zeichenkonsistenz, erweiterte Bearbeitung - Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API)`seed`, `aspect ratio`, , `input_image`, `prompt_unsampling`, `safety_toleranceoutput_format`	- Globaler Standard (alle Regionen)
`FLUX-1.1-pro`	Bildgenerierung - Bild-API: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` - BFL-Dienstanbieter-API: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview`	- Eingabe: Text (5.000 Token und 1 Bild) - Ausgabe: Ein Bild - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG und JPG) - Hauptmerkmale: Hohe Inferenzgeschwindigkeit, hohe Prompt-Treue, wettbewerbsfähige Preise, skalierbare Generierung - Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API)`width`, `height`, , `prompt_unsampling`, `seed`, `safety_toleranceoutput_format`	- Globaler Standard (alle Regionen)

^i,ii Unterstützung für mehrere Referenzbilder steht für FLUX.2 [pro] (Vorschau) und FLUX.2 [flex] (Vorschau) mithilfe der API, aber nicht im Playground zur Verfügung.

Von Azure angebotene Cohere-Modelle

Die Cohere-Modellfamilie umfasst verschiedene Modelle, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind, einschließlich Chat-Vervollständigungen, Rerank-/Textklassifizierung und Einbettungen. Cohere-Modelle sind für verschiedene Anwendungsfälle optimiert, die Gründe, Zusammenfassungen und Fragebeantwortungen umfassen.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`Cohere-rerank-v4.0-pro`	Textklassifizierung (Neusortierung)	- Eingabe: Text - Ausgabe: Text - Sprachen:`en`, `fr`, , `es`, `itde`, `pt-br`, `jazh-cnarvihiru`und `idnl` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: JSON	- Globaler Standard (alle Regionen) - Verwaltete Rechenleistung
`Cohere-rerank-v4.0-fast`	Textklassifizierung (Neusortierung)	- Eingabe: Text - Ausgabe: Text - Sprachen:`en`, `fr`, , `es`, `itde`, `pt-br`, `jazh-cnarvihiru`und `idnl` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: JSON	- Globaler Standard (alle Regionen) - Verwaltete Rechenleistung
`Cohere-command-a`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (131.072 Token) - Ausgabe: Text (8.182 Token) - Sprachen:`en`, , `fr`, `es`, `itde`, `pt-br`, `ja`, `ko`, , , und `zh-cnar` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`embed-v-4-0`	Einbettungen	- Eingabe: Text (512 Token) und Bilder (2MM Pixel) - Ausgabe: Vektor (256, 512, 1024, 1536 Dimensionen) - Sprachen:`en`, , `fr`, `es`, `itde`, `pt-br`, `ja`, `ko`, , , und `zh-cnar`	- Globaler Standard (alle Regionen)

DeepSeek-Modelle, die von Azure verkauft werden

Die DeepSeek-Modellfamilie umfasst mehrere Reasoning-Modelle, die dank eines schrittweisen Trainingsprozesses besonders bei Aufgaben wie Sprachverarbeitung, wissenschaftlichem Schlussfolgern und Programmieren überzeugen.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`DeepSeek-V4-Pro` Vorschau	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (1.000.000 Token) - Ausgabe: Text (384.000 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`DeepSeek-V4-Flash` Vorschau	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (1.000.000 Token) - Ausgabe: Text (384.000 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`DeepSeek-V3.2-Speciale`	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (128.000 Token) - Ausgabe: Text (128.000 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`DeepSeek-V3.2`	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (128.000 Token) - Ausgabe: Text (128.000 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`DeepSeek-V3.1`	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (131.072 Token) - Ausgabe: Text (131.072 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen)
`DeepSeek-R1-0528`	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (163.840 Token) - Ausgabe: Text (163.840 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen) - Global bereitgestellt (alle Regionen)
`DeepSeek-V3-0324`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (131.072 Token) - Ausgabe: Text (131.072 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen) - Global bereitgestellt (alle Regionen)
`DeepSeek-R1`	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text (163.840 Token) - Ausgabe: Text (163.840 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen) - Global bereitgestellt (alle Regionen)

Von Azure verkaufte Metamodelle

Meta-Llama-Modelle und -Tools sind eine Sammlung vortrainierter und feinabgestimmter generativer KI-Text- und Bild-Begründungs-Modelle. Metamodelle umfassen in ihrer Bandbreite:

Kleine Sprachmodelle (Small Language Models, SLMs) wie 1B- und 3B-Basismodelle und -Instruct-Modelle für Rückschlüsse auf dem Gerät und am Edge
Mittlere große Sprachmodelle (LLMs) wie 7B-, 8B- und 70B-Basis- und Instruct-Modelle
Hochleistungsmodelle wie Meta Llama 3.1-405B sind für Anwendungsfälle der synthetischen Datengenerierung und -destillation vorgesehen.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text und Bilder (1M-Token) - Ausgabe: Text (1M-Token) - Sprachen:`ar`, , `en`, `fr`, `dehi`, `id`, `it`, `pt`, `estl`, , und `thvi` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`Llama-3.3-70B-Instruct`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (128.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en`, , `de`, `fr`, `itpt`, `hi`, , und `esth` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen) - Global bereitgestellt (alle Regionen)

Mehrere Metamodelle stehen auch von Partnern und Communitys zur Verfügung.

Microsoft Modelle, die von Azure verkauft werden

Microsoft Modelle umfassen verschiedene Modellgruppen wie Model Router, MAI-Modelle, Phi-Modelle, KI-Modelle im Gesundheitswesen und vieles mehr. Mehrere Microsoft-Modelle sind auch von Partnern und der Community verfügbar.

Informationen zum Arbeiten mit MAI-Bildmodellen in Foundry finden Sie unter Deploy and use MAI image models in Microsoft Foundry.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`MAI-Image-2.5-Flash` Vorschau	Bild-zu-Bild und Text-zu-Bild. Details finden Sie unter API-Endpunkte .	- Eingabe: Text, Bild (JPEG- oder PNG-Format für Bildbearbeitungsworkflows) - Ausgabe: Ein Bild - Kontextlänge: 32.000 Token - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG) - Sprachen:`en` - Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; Bildbearbeitung, die präzise, chirurgische Bearbeitungen unterstützt, ohne den Rest des Bilds zu stören; Möglichkeit, realistische Bilder mit konsistenter visueller Struktur zu erzeugen. Gut geeignet für Aufgaben wie Konzeptvisualisierung, kreative Inhaltsgenerierung, Bildbearbeitungsworkflows und Produktionsdesign. - Parameter:`width`, , `heightprompt` Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365 ist eine gültige Größe).	- Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien, VAE Nord)
`MAI-Image-2.5` Vorschau	Bild-zu-Bild und Text-zu-Bild. Details finden Sie unter API-Endpunkte .	- Eingabe: Text, Bild (JPEG- oder PNG-Format für Bildbearbeitungsworkflows) - Ausgabe: Ein Bild - Kontextlänge: 32.000 Token - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG) - Sprachen:`en` - Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; Bildbearbeitung, die präzise, chirurgische Bearbeitungen unterstützt, ohne den Rest des Bilds zu stören; Möglichkeit, realistische Bilder mit konsistenter visueller Struktur zu erzeugen. Gut geeignet für Aufgaben wie Konzeptvisualisierung, kreative Inhaltsgenerierung, Bildbearbeitungsworkflows und Produktionsdesign. - Parameter:`width`, , `heightprompt` Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365 ist eine gültige Größe).	- Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien, VAE Nord)
`MAI-Image-2e` Vorschau	Text-zu-Bild. Details finden Sie im API-Endpunkt .	- Eingabe: Text - Ausgabe: Ein Bild - Kontextlänge: 32.000 Token - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG) - Sprachen:`en` - Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; photorealistische Bildsynthese mit konsistenter visueller Struktur; gut geeignet für Produktbilder, Marketingvisuale, Markenobjekte und kommerzielle kreative Workflows. - Parameter:`width`, , `heightprompt` Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365 ist eine gültige Größe).	- Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien, VAE Nord)
`MAI-Image-2` Vorschau	Text-zu-Bild. Details finden Sie im API-Endpunkt .	- Eingabe: Text - Ausgabe: Ein Bild - Kontextlänge: 32.000 Token - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Bild (PNG) - Sprachen:`en` - Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; photorealistische Bildsynthese mit konsistenter visueller Struktur; gut geeignet für Produktbilder, Marketingvisuale, Markenobjekte und kommerzielle kreative Workflows. - Parameter:`width`, , `heightprompt` Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365 ist eine gültige Größe).	- Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien, VAE Nord)
`model-router` ¹	Chatvervollständigung	Weitere Details in der Modellrouterübersicht. - Eingabe: Text, Bild - Ausgabe: Text (die maximale Anzahl der Ausgabetoken kann variieren²) Kontextfenster: 200.000³ - Sprachen:`en`	- Globaler Standard (Ost-USA 2, Schweden Zentral) - Data Zone Standard⁴ (USA, Osten 2, Schweden, Mitte)

¹Version des Modell-Routers2025-11-18. Frühere Versionen (2025-08-07 und 2025-05-19) sind ebenfalls verfügbar.

²Maximale Anzahl an Ausgabetoken variiert je nach zugrunde liegendem Modell im Modellrouter. Beispielsweise 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini), 128.000 (gpt-5 reasoning models) und 16.384 (gpt-5-chat).

³ Größere Kontextfenster sind mit einigen der zugrunde liegenden Modelle des Modellrouters kompatibel. Dies bedeutet, dass ein API-Aufruf mit einem größeren Kontext nur erfolgreich ist, wenn die Eingabeaufforderung an eines dieser Modelle weitergeleitet wird. Andernfalls schlägt der Anruf fehl.

⁴ Abrechnung für Routerbereitstellungen des Data Zone Standard-Modells beginnt nicht vor dem 1. November 2025.

Mistral-Modelle, die von Azure verkauft werden

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`mistral-document-ai-2512`	Bild-zu-Text	- Eingabe: Bild- oder PDF-Seiten (30 Seiten, max. 30 MB PDF-Datei) - Ausgabe: Text - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Nein - Antwortformate: Text, JSON, Markdown	- Globaler Standard (alle Regionen) - Datenzonenstandard (USA und EU)
`Mistral-Large-3`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text, Bild - Ausgabe: Text - Sprachen:`en`, , `fr`, `de`, `esit`, `pt`, `nl`, `zh`, `ja`, , und `koar` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text, JSON	- Globaler Standard (alle Regionen) - Datenzonenstandard (USA und EU)

Mehrere Mistral-Modelle sind auch über Partner und die Community verfügbar.

Moonshot AI Modelle verkauft von Azure

Moonshot AI Modelle umfassen Kimi K2.6 (Vorschau) und Kimi K2.5 (Vorschau), multimodale Begründungsmodelle, die Text- und Bildeingabe akzeptieren.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`Kimi-K2.6` Vorschau	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text und Bild (262.144 Token) - Ausgabe: Text (262.144 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`Kimi-K2.5` Vorschau	Chatvervollständigung (mit Begründungsinhalten)	- Eingabe: Text und Bild (262.144 Token) - Ausgabe: Text (262.144 Token) - Sprachen:`en` Und `zh` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)

Diese Modellsammlung finden Sie im Foundry-Portal.

xAI Modelle, die von Azure verkauft werden

Die Grok-Modelle von xAI in Foundry-Modellen umfassen verschiedene Modelle mit und ohne Schlussfolgerungsfunktion, die für Unternehmensanwendungen wie Datenextraktion, Codierung, Textzusammenfassung und agentische Anwendungen entwickelt wurden.

Für den Zugriff aufgrok-code-fast-1 (Vorschau) und grok-4 ist eine Registrierung erforderlich.

Modell	Typ	Funktionen	Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
`grok-4.3` Vorschau	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (200.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-4-20-reasoning` Vorschau	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (262.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-4-20-non-reasoning` Vorschau	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (262.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-4.1-fast-reasoning`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text, Bild (128.000 Token) - Ausgabe: Text (128.000 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-4.1-fast-non-reasoning`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text, Bild (128.000 Token) - Ausgabe: Text (128.000 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-4`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (262.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)
`grok-code-fast-1`	Chatvervollständigung	- Eingabe: Text (256.000 Token) - Ausgabe: Text (8.192 Token) - Sprachen:`en` - Toolaufrufe: Ja - Antwortformate: Text	- Globaler Standard (alle Regionen)

Verfügbarkeit von Modellregionen nach Bereitstellungstyp

Microsoft Foundry bietet Kunden Auswahlmöglichkeiten in der Hostingstruktur, die ihren Geschäfts- und Nutzungsmustern entspricht. Der Dienst bietet zwei Hauptbereitstellungskategorien:

Standard: Verfügt über eine globale Bereitstellungsoption, die den Datenverkehr global routingt, um einen höheren Durchsatz bereitzustellen.
Provisioned: Verfügt außerdem über eine globale Bereitstellungsoption, sodass Kunden bereitgestellte Durchsatzeinheiten über Azure globale Infrastruktur erwerben und bereitstellen können.

Andere Bereitstellungskategorien wie Batch sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zu allen verfügbaren Modellbereitstellungstypen finden Sie unter Deployment-Typen für Microsoft Foundry Models.

Verfügbarkeit des globalen Standardmodells

Region	FLUX.2-Flex	FLUX.2-pro	FLUX.1-Kontext-pro	FLUX-1.1-pro	Cohere-rerank-v4.0-pro	Cohere-rerank-v4.0-fast	cohere-command-a	embed-v-4-0	DeepSeek-V3.2-Speciale	DeepSeek-V3.2	DeepSeek-V3.1	DeepSeek-R1-0528	DeepSeek-V3-0324	DeepSeek-R1	Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8	Llama-3.3-70B-Instruct	MAI-Image-2	Modell-Router	mistral-document-ai-2512	mistral-document-ai-2505	Mistral-Large-3	Kimi-K2.5	grok-4-1-fast-reasoning	grok-4-1-fast-non-reasoning	grok-4-fast-reasoning	grok-4-fast-non-reasoning	grok-3	grok-3-mini
australiaeast	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
brasiliensouth	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
kanadacentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
canadaeast	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
centralus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Eastus2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
francecentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
germanywestcentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
italynorth	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
japaneast	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
japanwest	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
koreacentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Northcentralus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
norwayeast	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Polenzentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
südafricanorth	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
southcentralus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Südindien	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
spaincentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
schwedencentral	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
schweiznord	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
switzerlandwest	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
uaenorth	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
uksouth	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Westcentralus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Westeuropa	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
westus2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
westus3	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅

Verfügbarkeit des global bereitgestellten verwalteten Modells

Region	DeepSeek-R1-0528	DeepSeek-V3-0324	DeepSeek-R1	Llama-3.3-70B-Instruct
australiaeast	✅	✅	✅	✅
brasiliensouth	✅	✅	✅	✅
kanadacentral	✅	✅	✅	✅
canadaeast	✅	✅	✅	✅
centralus	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	✅
Eastus2	✅	✅	✅	✅
francecentral	✅	✅	✅	✅
germanywestcentral	✅	✅	✅	✅
italynorth	✅	✅	✅	✅
japaneast	✅	✅	✅	✅
japanwest	✅	✅	✅	✅
koreacentral	✅	✅	✅	✅
Northcentralus	✅	✅	✅	✅
norwayeast	✅	✅	✅	✅
Polenzentral	✅	✅	✅	✅
südafricanorth	✅	✅	✅	✅
southcentralus	✅	✅	✅	✅
Südindien	✅	✅	✅	✅
spaincentral	✅	✅	✅	✅
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schweiznord	✅	✅	✅	✅
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uaenorth	✅	✅	✅	✅
uksouth	✅	✅	✅	✅
Westcentralus	✅	✅	✅	✅
Westeuropa	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	✅
westus2	✅	✅	✅	✅
westus3	✅	✅	✅	✅

Verfügbarkeit des Datenzonenstandardmodells

Region	FLUX.2-pro	FLUX.1-Kontext-pro	FLUX-1.1-pro	Modell-Router	mistral-document-ai-2512	mistral-document-ai-2505	Mistral-Large-3	grok-4-1-fast-reasoning	grok-4-1-fast-non-reasoning	grok-4-fast-reasoning	grok-4-fast-non-reasoning	grok-3	grok-3-mini
centralus	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Eastus2	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
francecentral	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	-	-	-	-	-	-
germanywestcentral	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	-	-	-	-	-	-
italynorth	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	-	-	-	-	-	-
Northcentralus	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Polenzentral	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	-	-	-	-	-	-
southcentralus	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
spaincentral	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	-	-	-	-	-	-
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Last updated on 2026-05-26

Von Azure verkaufte Gießereimodelle

Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modellen

Highlights des Modells

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GPT-5.1

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GPT-5

Funktionen

gpt-oss

Funktionen

Bereitstellen mit Code

GPT-4.1-Serie

Funktionen

Bekanntes Problem

Computerverwendungsvorschau

Funktionen

O-Serienmodelle

Funktionen

GPT-4o und GPT-4 Turbo

GPT-4- und GPT-4 Turbo-Modelle

Funktionen

Einbettungen

Funktionen

Modelle der Bildgenerierung

Modelle der Videogenerierung

Audiomodelle

GPT-4o-Audiomodelle

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