Komponenten „Web Service Input“ und „Web Service Output“ (Webdiensteingabe und Webdienstausgabe)
In diesem Artikel werden die Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) im Azure Machine Learning-Designer beschrieben.
Die Komponente „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) kann nur eine Verbindung mit einem Eingabeport vom Typ DataFrameDirectory herstellen. Die Komponente „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) kann nur eine Verbindung mit einem Ausgabeport vom Typ DataFrameDirectory herstellen. Sie finden die beiden Komponenten in der Komponentenstruktur unter der Kategorie Web Service (Webdienst).
Die Komponente „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) gibt an, wo Benutzerdaten in die Pipeline gelangen. Die Komponente „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) gibt an, wo Benutzerdaten in einer Echtzeit-Rückschlusspipeline zurückgegeben werden.
Verwenden von Web Service Input und Output
Wenn Sie aus Ihrer Trainingspipeline eine Echtzeit-Rückschlusspipeline erstellen, werden automatisch die Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) hinzugefügt, um anzuzeigen, wo Benutzerdaten in die Pipeline gelangen und wo Daten zurückgegeben werden.
Hinweis
Das automatische Generieren einer Echtzeit-Rückschlusspipeline ist ein regelbasierter Prozess nach bestem Wissen. Dabei gibt es keine Garantie für die Richtigkeit.
Sie können die Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) entsprechend Ihren Anforderungen manuell hinzufügen oder entfernen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Echtzeit-Rückschlusspipeline mindestens über eine Komponente „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und eine Komponente „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) verfügt. Wenn Sie über mehrere Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) oder „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) verfügen, stellen Sie sicher, dass diese eindeutige Namen aufweisen. Sie können den Namen im rechten Bereich der Komponente eingeben.
Sie können eine Echtzeit-Rückschlusspipeline auch manuell erstellen, indem Sie Ihrer noch nicht übermittelten Pipeline die Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) hinzufügen.
Hinweis
Der Typ der Pipeline wird beim ersten Übermitteln festgelegt. Stellen Sie also sicher, dass Sie die Komponenten „Web Service Input“ (Webdiensteingabe) und „Web Service Output“ (Webdienstausgabe) vor dem ersten Übermitteln hinzufügen.
Im nachstehenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie aus der Komponente „Execute Python Script“ (Python-Skript ausführen) manuell eine Echtzeit-Rückschlusspipeline erstellen.
Nachdem Sie die Pipeline übermittelt haben und die Ausführung erfolgreich abgeschlossen wurde, können Sie den Echtzeitendpunkt bereitstellen.
Hinweis
Im obigen Beispiel stellt die manuelle Dateneingabe das Datenschema für die Webdiensteingabe bereit und ist für die Bereitstellung des Echtzeitendpunkts erforderlich. Im Allgemeinen sollten Sie immer eine Komponente oder ein Dataset mit dem Port verbinden, mit dem Web Service Input (Webdiensteingabe) verbunden ist, um das Datenschema bereitzustellen.
Nächste Schritte
Erfahren Sie mehr über das Bereitstellen des Echtzeitendpunkts.
Sehen Sie sich die verfügbaren Komponenten für Azure Machine Learning an.