MachineLearningPipelineJob Klasse

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Definition des Pipelineauftrags: Definiert generische zu MFE-Attributen.

C#

public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

Vererbung

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningPipelineJob

Konstruktoren

MachineLearningPipelineJob()

Initialisiert eine neue instance von MachineLearningPipelineJob.

Eigenschaften

ComponentId	ARM-Ressourcen-ID der Komponentenressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ARM-Ressourcen-ID der Computeressource. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Description	Der Medienobjektbeschreibungstext. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Anzeigename des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
ExperimentName	Der Name des Experiments, zu dem der Auftrag gehört. Wenn er nicht festgelegt ist, wird der Auftrag im Experiment "Standard" platziert. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Identity	Identitätskonfiguration. Wenn dieser Wert festgelegt ist, sollte es sich um eine der Werte AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity oder NULL handelt. Der Standardwert ist AmlToken, wenn NULL. Beachten Sie, dass MachineLearningIdentityConfiguration die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind AmlToken, MachineLearningManagedIdentity und MachineLearningUserIdentity. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Inputs	Eingaben für den Pipelineauftrag. Beachten Sie, dass MachineLearningJobInput die Basisklasse ist. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningFlowModelJobInput, , und MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningUriFolderJobInput. MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningTableJobInputMachineLearningLiteralJobInputMachineLearningCustomModelJobInput
IsArchived	Wird das Medienobjekt archiviert?. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Jobs	Aufträge erstellen den Pipelineauftrag. Um dem Wert dieser Eigenschaft ein -Objekt zuzuweisen, verwenden Sie FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Verwenden Sie FromString(String), um dieser Eigenschaft eine bereits formatierte JSON-Zeichenfolge zuzuweisen. Beispiele: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }.
NotificationSetting	Benachrichtigungseinstellung für den Auftrag. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Outputs	Ausgaben für den Pipelineauftrag Beachten Sie, dass MachineLearningJobOutput es sich um die Basisklasse handelt. Je nach Szenario muss hier möglicherweise eine abgeleitete Klasse der Basisklasse zugewiesen werden, oder diese Eigenschaft muss in eine der möglichen abgeleiteten Klassen umgewandelt werden. Die verfügbaren abgeleiteten Klassen sind , , MachineLearningTableJobOutput, und MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput. MachineLearningTritonModelJobOutputMachineLearningFlowModelJobOutputMachineLearningCustomModelJobOutput
Properties	Das Ressourceneigenschaftenverzeichnis. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration	Konfiguration für Geheimnisse, die während der Laufzeit verfügbar gemacht werden sollen. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Services	Liste der JobEndpoints. Bei lokalen Aufträgen weist ein Auftragsendpunkt den Endpunktwert FileStreamObject auf. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Settings	Pipelineeinstellungen für Dinge wie ContinueRunOnStepFailure usw. Um dieser Eigenschaft ein Objekt zuzuweisen, verwenden Sie FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Verwenden Sie FromString(String), um dieser Eigenschaft eine bereits formatierte JSON-Zeichenfolge zuzuweisen. Beispiele: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Erstellt eine Nutzlast von "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Erstellt eine Nutzlast von { "key": "value" }.
SourceJobId	ARM-Ressourcen-ID des Quellauftrags.
Status	Status des Auftrags. (Geerbt von MachineLearningJobProperties)
Tags	Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden. (Geerbt von MachineLearningResourceBase)

Gilt für: