PoissonLoss Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LossFunctions.cs

Quelle:: LossFunctions.cs

Quelle:: LossFunctions.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Vererbung: Object
PoissonLoss

Implementiert: ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Hinweise

Die Poisson Loss-Funktion wird wie folgt definiert:

$L (\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y \hat{y}$

wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist, $y$ ist die wahre Bezeichnung.

Konstruktoren

PoissonLoss()

Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.

Methoden

Derivative(Single, Single)	Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.
Loss(Single, Single)	Poisson Loss-Funktion für Poisson Regression.

Gilt für:

Produkt	Versionen
ML.NET	1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview

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