TweedieLoss Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

LossFunctions.cs

Tweedie-Verlust, basierend auf der Protokollwahrscheinlichkeit der Tweedie-Verteilung. Diese Verlustfunktion wird in der Tweedie-Regression verwendet.

C#

public sealed class TweedieLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

Vererbung

Object

TweedieLoss

Implementiert

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Hinweise

Die Tweedie Loss-Funktion ist definiert wie folgt:

$L(\hat{y},y,i)=\{\begin{array}{ll}\hat{y}-yln(\hat{y})+ln(\mathrm{\Gamma }(y))& \text{if }i=1\\ \\ haty+\frac{y}{\hat{y}}-\sqrt{y}& \text{if }i=2\\ \\ \frac{(\hat{y}{)}^{2-i}}{2-i}-y\frac{(\hat{y}{)}^{1-i}}{1-i}-(\frac{y^{2-i}}{2-i}-y\frac{y^{1-i}}{1-i})& \text{otherwise}\end{array}$

wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist, $y$ die true-Bezeichnung, $\mathrm{\Gamma }$ die Gammafunktion und $i$ der Indexparameter für die Tweedie-Verteilung im Bereich [1, 2]. $i$ ist standardmäßig auf 1,5 festgelegt. $i=1$ ist Poisson-Verlust, $i=2$ ist Gammaverlust, und Zwischenwerte sind zusammengesetzt Poisson-Gamma Verlust.

Konstruktoren

TweedieLoss(Double)

Konstruktor für Tweedie-Verlust.

Methoden

Derivative(Single, Single)	Tweedie-Verlust, basierend auf der Protokollwahrscheinlichkeit der Tweedie-Verteilung. Diese Verlustfunktion wird in der Tweedie-Regression verwendet.
Loss(Single, Single)	Tweedie-Verlust, basierend auf der Protokollwahrscheinlichkeit der Tweedie-Verteilung. Diese Verlustfunktion wird in der Tweedie-Regression verwendet.

Gilt für: