Spitzen und Abweichungen in Sensordaten erkennen

Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Neuerungen oder Änderungen in Dynamics 365 Supply Chain Management. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.

Aktiviert für	Öffentliche Vorschauversion	Allgemeine Verfügbarkeit
Benutzer*innen durch Administrator*innen, Maker*innen oder Analyst*innen	2. Okt. 2023	-

Geschäftswert

Um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen, müssen Unternehmen die Betriebszeit aller Geräte maximieren und bei Bedarf schnell handeln, um schädliche Ausfälle zu verhindern. Durch die Ausstattung von Geräten und anderen Vermögenswerten mit automatischen elektronischen Sensoren können Unternehmen die Leistung jedes Vermögenswerts im Laufe der Zeit überwachen. Sensor Data Intelligence für Dynamics 365 Supply Chain Management enthalten jetzt eine Anomalieerkennung, die den besten Anomaliealgorithmus für jeden Sensordatentyp auswählt. Sie kann Spitzen, Einbrüche und andere Abweichungen erkennen, um Probleme zu erkennen und vorherzusagen, bevor sie dringlich werden.

Details zur Funktion

Die neue Anomalieerkennung für Sensor Data Intelligence bietet die folgenden Funktionen:

• Sammeln Sie Details von Maschinen und Geräten, um Anomalien zu erkennen und Probleme vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie dringlich werden.
• Richten Sie die Lösung mit einem einfachen Onboarding-Assistenten ein, anstatt seine Komponenten manuell über Lifecycle Services zu installieren und zu konfigurieren.
• Konfigurieren, skalieren und erweitern Sie die Lösung entsprechend Ihren individuellen Geschäftsanforderungen. Die Geschäftslogik läuft auf Azure-Komponenten, die Sie mit Ihrem eigenen Azure-Abonnement verwalten und die Lösung so individuell anpassen können.

Siehe auch

Anwendungsfall zur Anomalieerkennung (Dokumente)