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Die ai.classify Funktion verwendet generative KI zum Kategorisieren von Eingabetext gemäß benutzerdefinierten Bezeichnungen, die Sie auswählen, mit einer einzelnen Codezeile.
Hinweis
- In diesem Artikel wird die Verwendung von ai.klassifizieren mit Pandas behandelt. Informationen zur Verwendung von ai.classify mit PySpark finden Sie in diesem Artikel.
- Weitere KI-Funktionen finden Sie in diesem Übersichtsartikel.
- Erfahren Sie, wie Sie die Konfiguration von KI-Funktionen anpassen.
Überblick
Die ai.classify-Funktion erweitert die Klasse der Pandas-Serie. Rufen Sie die Funktion in einer Textspalte eines Pandas DataFrames auf, um jeder Eingabezeile benutzerdefinierte Bezeichnungen zuzuweisen.
Die Funktion gibt eine Pandas-Serie zurück, die Klassifizierungsbezeichnungen enthält, die in einer neuen DataFrame-Spalte gespeichert werden können.
Tipp
Es wird empfohlen, die ai.classify-Funktion mit mindestens zwei Eingabebezeichnungen zu verwenden.
Syntax
df["classification"] = df["input"].ai.classify("category1", "category2", "category3")
Die Parameter
| Name | Description |
|---|---|
labels Erforderlich |
Eine oder mehrere Zeichenfolgen, die den Satz von Klassifizierungsbezeichnungen darstellen, die mit Eingabetextwerten übereinstimmen sollen. |
Rückkehr
Die Funktion gibt eine Pandas-Datenreihe zurück, die eine Klassifizierungsbezeichnung für jede Eingabetextzeile enthält. Wenn ein Textwert nicht klassifiziert werden kann, lautet das entsprechende Etikett null.
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
df = pd.DataFrame([
"This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
"Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
"Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
], columns=["descriptions"])
df["category"] = df['descriptions'].ai.classify("kitchen", "bedroom", "garage", "other")
display(df)
Diese Beispielcodezelle stellt die folgende Ausgabe bereit:
Verwandte Inhalte
Verwenden Sie ai.classify mit PySpark.
Erkennen sie die Stimmung mit ai.analyze_sentiment.
Generieren Sie Vektoreinbettungen mit ai.embed.
Extrahieren Sie Entitäten mit ai_extract.
Korrigieren Sie die Grammatik mit ai.fix_grammar.
Beantworten Sie benutzerdefinierte Benutzeraufforderungen mit ai.generate_response.
Berechnen der Ähnlichkeit mit ai.similarity.
Fassen Sie Text mit ai.summarize zusammen.
Übersetzen Sie Text mit ai.translate.
Erfahren Sie mehr über den vollständigen Satz von KI-Funktionen.
Passen Sie die Konfiguration von KI-Funktionen an.
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