Verwenden von ai.summarize mit Pandas

Die ai.summarize Funktion verwendet generative KI, um Zusammenfassungen von Eingabetext mit einer einzigen Codezeile zu erzeugen. Die Funktion kann Werte aus einer Spalte eines DataFrame oder Werte in allen Spalten zusammenfassen.

Hinweis

• In diesem Artikel wird die Verwendung von ai.summarize mit Pandas behandelt. Informationen zur Verwendung von ai.summarize mit PySpark finden Sie in diesem Artikel.
• Weitere KI-Funktionen finden Sie in diesem Übersichtsartikel.
• Erfahren Sie, wie Sie die Konfiguration von KI-Funktionen anpassen.

Überblick

Die ai.summarize-Funktion erweitert die Klasse der Pandas-Serie. Um jeden Zeilenwert aus dieser Spalte allein zusammenzufassen, rufen Sie die Funktion in einer Pandas DataFrame-Textspalte auf. Sie können die ai.summarize Funktion auch für einen gesamten DataFrame aufrufen, um Werte in allen Spalten zusammenzufassen.

Die Funktion gibt eine Pandas-Serie zurück, die Zusammenfassungen enthält, die in einer neuen DataFrame-Spalte gespeichert werden können.

Syntax

Zusammenfassen von Werten aus einer einzelnen Spalte

df["summaries"] = df["text"].ai.summarize()

Zusammenfassen von Werten in allen Spalten

df["summaries"] = df.ai.summarize()

Die Parameter

Name	Description
instructions Wahlfrei	Eine Zeichenfolge , die mehr Kontext für das KI-Modell enthält, z. B. angeben der Ausgabelänge, des Tons oder mehr. Präzisere Anweisungen liefern bessere Ergebnisse.

Rückkehr

Die Funktion gibt eine Pandas-Reihe zurück, die Zusammenfassungen für jede Eingabetextzeile enthält. Wenn der Eingabetext lautet null, lautet nulldas Ergebnis .

Example

Zusammenfassen von Werten aus einer einzelnen Spalte

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df["description"].ai.summarize()
display(df)

Diese Beispielcodezelle stellt die folgende Ausgabe bereit:

Zusammenfassen von Werten in allen Spalten

# This code uses AI. Always review output for mistakes.

df= pd.DataFrame([
        ("Microsoft Teams", "2017",
        """
        The ultimate messaging app for your organization—a workspace for real-time 
        collaboration and communication, meetings, file and app sharing, and even the 
        occasional emoji! All in one place, all in the open, all accessible to everyone.
        """),
        ("Microsoft Fabric", "2023",
        """
        An enterprise-ready, end-to-end analytics platform that unifies data movement, 
        data processing, ingestion, transformation, and report building into a seamless, 
        user-friendly SaaS experience. Transform raw data into actionable insights.
        """)
    ], columns=["product", "release_year", "description"])

df["summaries"] = df.ai.summarize()
display(df)

Diese Beispielcodezelle stellt die folgende Ausgabe bereit:

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