Konfigurieren von Workloads in einer Premium-Kapazität

In diesem Artikel werden die Workloads für Power BI Premium aufgeführt und ihre Kapazitäten beschrieben.

Hinweis

Workloads können über die Capacities-REST-APIs aktiviert und einer Kapazität zugeordnet werden.

Unterstützte Workloads

Abfrage-Workloads sind auf die Ressourcen optimiert und durch die Ressourcen begrenzt, die von Ihrer Premium-Kapazitäts-SKU bestimmt werden. Premium-Kapazitäten unterstützen auch zusätzliche Workloads, die die Ressourcen Ihrer Kapazität nutzen können.

In der folgenden Liste der Workloads wird beschrieben, welche Premium-SKUs jede Workload unterstützen:

  • AI – Alle SKUs werden abgesehen von den EM1/A1-SKUs unterstützt.

  • Semantische Modelle – Alle SKUs werden unterstützt

  • Dataflows – Alle SKUs werden unterstützt

  • Paginierte Berichte – Alle SKUs werden unterstützt

Konfigurieren von Workloads

Sie können das Verhalten der Workloads optimieren, indem Sie Workloadeinstellungen für Ihre Kapazität konfigurieren.

Von Bedeutung

Alle Workloads sind immer aktiviert und können nicht deaktiviert werden. Ihre Kapazitätsressourcen werden von Power BI entsprechend Ihrer Kapazitätsauslastung verwaltet.

Workloads im OneLake-Katalog Govern konfigurieren

  1. Melden Sie sich mit Ihren Administratorkontoanmeldeinformationen bei Power BI an.
  2. Gehen Sie zum OneLake-Katalog>Govern>Capacities und wählen Sie im Power BI Premium-Tab eine Kapazität aus.
  3. Erweitern Sie Workloads.
  4. Legen Sie die Werte für jede Workload gemäß Ihren Spezifikationen fest.
  5. Wählen Sie Anwenden.

Workloads überwachen

Verwenden Sie die Microsoft Fabric-Kapazitätsmetriken-App , um die Aktivität Ihrer Kapazität zu überwachen.

Von Bedeutung

Wenn ihre Power BI Premium-Kapazität eine hohe Ressourcenauslastung aufweist, was zu Leistungs- oder Zuverlässigkeitsproblemen führt, können Sie Benachrichtigungs-E-Mails erhalten, um das Problem zu identifizieren und zu beheben. Dies kann eine optimierte Möglichkeit sein, um überlastete Kapazitäten zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen.

KI (Vorschau)

Mit der AI-Workload können Sie kognitive Dienste und automatisiertes Maschinelles Lernen in Power BI verwenden. Verwenden Sie die folgenden Einstellungen, um das Arbeitsauslastungsverhalten zu steuern.

Einstellungsname Description
Max. Arbeitsspeicher (%)1 Der maximale Prozentsatz des verfügbaren Arbeitsspeichers, den KI-Prozesse in einer Kapazität verwenden können.
Verwendung von Power BI Desktop zulassen Diese Einstellung ist für die zukünftige Verwendung reserviert und wird nicht in allen Mandanten angezeigt.
Erstellen von Machine Learning-Modellen zulassen Gibt an, ob Geschäftsanalysten Machine Learning-Modelle direkt in Power BI trainieren, überprüfen und aufrufen können. Weitere Informationen finden Sie unter Automated Machine Learning in Power BI (Vorschau).For more information, see Automated Machine Learning in Power BI (Preview).
Aktivieren von Parallelität für KI-Anforderungen Gibt an, ob KI-Anforderungen parallel ausgeführt werden können.

1Premium erfordert keine Änderung der Speichereinstellungen. Der Speicher in Premium wird automatisch vom zugrunde liegenden System verwaltet.

Semantikmodelle

In diesem Abschnitt werden die folgenden Arbeitsauslastungseinstellungen für semantische Modelle beschrieben:

Power BI-Einstellungen

Verwenden Sie die Einstellungen in der folgenden Tabelle, um das Arbeitsauslastungsverhalten zu steuern. Einstellungen mit einem Link enthalten zusätzliche Informationen, die Sie in den angegebenen Abschnitten unterhalb der Tabelle überprüfen können.

Einstellungsname Description
Max. Arbeitsspeicher (%)1 Der maximale Prozentsatz des verfügbaren Arbeitsspeichers, den semantische Modelle in einer Kapazität verwenden können.
XMLA-Endpunkt Gibt an, dass Verbindungen von Clientanwendungen die auf Arbeitsbereichs- und App-Ebene festgelegte Sicherheitsgruppenmitgliedschaft berücksichtigen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit semantischen Modellen mit Clientanwendungen und Tools.
Maximale Anzahl an Zwischenzeilensätzen Die maximale Anzahl von Zwischenzeilen, die von DirectQuery zurückgegeben werden. Der Standardwert ist 1000000, und der zulässige Bereich liegt zwischen 100000 und 2147483646. Die obere Grenze muss möglicherweise basierend auf der unterstützten Datenquelle weiter eingeschränkt werden.
Maximale Größe des Offline-Semantikmodells (GB) Die maximale Größe des Offlinesemantikmodells im Arbeitsspeicher. Dies ist die komprimierte Größe auf dem Datenträger. Der Standardwert ist 0, der höchste Grenzwert, der von SKU definiert wird. Der zulässige Bereich liegt zwischen 0 und dem Kapazitätsgrenzwert.
Maximale Ergebniszeilenanzahl Die maximale Anzahl von Zeilen, die in einer DAX-Abfrage zurückgegeben werden. Der Standardwert ist 2147483647, und der zulässige Bereich liegt zwischen 10000 und 2147483647.
Grenzwert für den Abfragespeicher (%) Der maximale Prozentsatz des verfügbaren Arbeitsspeichers in der Workload, der für die Ausführung einer MDX- oder DAX-Abfrage verwendet werden kann. Der Standardwert ist 0, was dazu führt, dass SKU-spezifische automatische Abfragespeicherbeschränkung angewendet wird.
Abfragetimeout (Sekunden) Die maximale Zeitdauer, bevor ein Abfragetimeout ausläuft. Der Standardwert ist 3600 Sekunden (1 Stunde). Ein Wert von 0 gibt an, dass Abfragen kein Timeout haben.
Automatische Seitenaktualisierung Ein/Aus-Schalter, um Premium-Arbeitsbereichen Berichte mit automatischer Seitenaktualisierung in festen Intervallen zu ermöglichen.
Minimales Aktualisierungsintervall Wenn die automatische Seitenaktualisierung aktiviert ist, ist dies das minimal zulässige Seitenaktualisierungsintervall. Der Standardwert beträgt fünf Minuten, und der mindest zulässige Wert beträgt eine Sekunde.
Änderungserkennungsmaß Ein/Aus-Schalter, mit dem Premium-Arbeitsbereiche Berichte mit automatischer Seitenaktualisierung auf Basis der Änderungserkennung enthalten können.
Minimales Ausführungsintervall Wenn die Änderungserkennung aktiviert ist, ist dies das minimale zulässige Ausführungsintervall, um Datenänderungen abzufragen. Der Standardwert beträgt fünf Sekunden, und der mindest zulässige Wert beträgt eine Sekunde.

1Premium erfordert keine Änderung der Speichereinstellungen. Der Speicher in Premium wird automatisch vom zugrunde liegenden System verwaltet.

Tipp

Problembehandlung: Mit der Einstellung "Max Memory (%) wird gesteuert, wie viel Arbeitsspeicher semantischen Modellen innerhalb einer Premium-Kapazität zugeordnet ist. Durch das Anpassen dieser Einstellung kann die Leistung verbessert und die Wahrscheinlichkeit von Speicherfehlern verringert werden. Wenn semantische Modelle nicht geladen werden oder Leistungsprobleme auftreten, sollten Sie die Zuweisung für „Max. Arbeitsspeicher (%)“ erhöhen.

Weitere Informationen zu SKU-basierten Speichergrenzwerten finden Sie unter SKU-Beschränkung des semantischen Modells.

Maximale Anzahl von Zwischenzeilensätzen

Verwenden Sie diese Einstellung, um die Auswirkungen von ressourcenintensiven oder schlecht gestalteten Berichten zu steuern. Wenn eine Abfrage zu einem DirectQuery-Semantikmodell zu einem sehr großen Ergebnis aus der Quelldatenbank führt, kann dies zu einem Anstieg der Speicherauslastung und des Verarbeitungsaufwands führen. Diese Situation kann dazu führen, dass anderen Benutzern und Berichten nicht genügend Ressourcen zur Verfügung stehen. Mit dieser Einstellung kann der Kapazitätsadministrator anpassen, wie viele Zeilen eine einzelne Abfrage aus der Datenquelle abrufen kann.

Wenn die Kapazität mehr als die Standardeinstellung für eine Million Zeilen unterstützt, und Sie über ein großes Semantikmodell verfügen, erhöhen Sie diese Einstellung, um mehr Zeilen abzurufen.

Diese Einstellung wirkt sich nur auf DirectQuery-Abfragen aus, während Maximale Anzahl von Ergebniszeilen DAX-Abfragen betrifft.

Maximale Größe des semantischen Offlinemodells

Verwenden Sie diese Einstellung, um zu verhindern, dass Berichtsersteller ein großes Semantikmodell veröffentlichen, das sich negativ auf die Kapazität auswirken könnte. Power BI kann die tatsächliche Arbeitsspeichergröße erst ermitteln, wenn das semantische Modell in den Arbeitsspeicher geladen wird. Es ist möglich, dass ein semantisches Modell mit einer kleineren Offlinegröße einen größeren Speicherbedarf als ein semantisches Modell mit einer größeren Offlinegröße aufweisen kann.

Wenn Sie über ein vorhandenes Semantikmodell verfügen, das größer als die für diese Einstellung angegebene Größe ist, kann das Semantikmodell nicht geladen werden, wenn ein Benutzer versucht, darauf zuzugreifen. Das semantische Modell kann auch nicht geladen werden, wenn es größer als der für die Arbeitsauslastung der semantischen Modelle konfigurierte max. Arbeitsspeicher ist.

Diese Einstellung gilt sowohl für Modelle im Speicherformat des kleinen Semantikmodells (ABF-Format) als auch für das Speicherformat für große Semantikmodelle (PremiumFiles), obwohl die Offlinegröße desselben Modells beim Speichern in einem Format im Vergleich zu einem anderen variieren kann. Weitere Informationen finden Sie unter "Große Modelle" in Power BI Premium.

Um die Leistung des Systems zu gewährleisten, wird unabhängig vom konfigurierten Wert eine zusätzliche SKU-spezifische Feste Obergrenze für die maximale Offline-Semantikmodellgröße angewendet. Die zusätzliche SKU-spezifische Feste Obergrenze in der folgenden Tabelle gilt nicht für Power BI-Semantikmodelle, die im großen Speicherformat für semantische Modelle gespeichert sind.

Artikelnummer (SKU) Grenzwert1
F2 1 GB
F4 2 GB
F8/EM1/A1 3 GB
F16/EM2/A2 5 GB
F32/EM3/A3 6 GB
F64/P1/A4 10 GB
F128/P2/A5 10 GB
F256/P3/A6 10 GB
F512/P4/A7 10 GB
F1024/P5/A8 10 GB
F2048 10 GB
F4096 10 GB
F8192 10 GB

1Feste Obergrenze für max. Offline-Semantikmodellgröße (kleines Speicherformat).

Maximale Anzahl der Ergebniszeilensätze

Verwenden Sie diese Einstellung, um die Auswirkungen von ressourcenintensiven oder schlecht gestalteten Berichten zu steuern. Wenn dieser Grenzwert in einer DAX-Abfrage erreicht ist, sieht ein Berichtsbenutzer den folgenden Fehler. Sie sollten die Fehlerdetails kopieren und sich an einen Administrator wenden.

Daten für dieses visuelle Element konnten nicht geladen werden.

Diese Einstellung wirkt sich nur auf DAX-Abfragen aus, während "Max Intermediate Row Set Count " DirectQuery-Abfragen betrifft.

Abfragespeichergrenzwert

Verwenden Sie diese Einstellung, um die Auswirkungen von ressourcenintensiven oder schlecht gestalteten Berichten zu steuern. Einige Abfragen und Berechnungen können zu Zwischenergebnissen führen, die viel Arbeitsspeicher für die Kapazität verwenden. Diese Situation kann dazu führen, dass andere Abfragen sehr langsam ausgeführt werden, die Entfernung anderer semantischer Modelle aus der Kapazität verursachen und zu Speicherfehlern für andere Benutzer der Kapazität führen.

Diese Einstellung gilt für alle DAX- und MDX-Abfragen, die von Power BI-Berichten ausgeführt werden, Analysieren in Excel-Berichten sowie anderen Tools, die über den XMLA-Endpunkt eine Verbindung herstellen können.

Datenaktualisierungsvorgänge können auch DAX-Abfragen als Teil der Aktualisierung der Dashboardkacheln und visuellen Caches ausführen, nachdem die Daten im semantischen Modell aktualisiert wurden. Solche Abfragen können aufgrund dieser Einstellung möglicherweise auch fehlschlagen, und dies kann dazu führen, dass der Datenaktualisierungsvorgang in einem fehlerhaften Zustand angezeigt wird, auch wenn die Daten im semantischen Modell erfolgreich aktualisiert wurden.

Die Standardeinstellung ist 0, was dazu führt, dass die folgende SKU-spezifische automatische Speichergrenze für Abfragen angewendet wird.

Artikelnummer (SKU) Grenzwert für den automatischen Abfragespeicher
F2 1 GB
F4 1 GB
F8/EM1/A1 1 GB
F16/EM2/A2 2 GB
F32/EM3/A3 5 GB
F64/P1/A4 10 GB
F128/P2/A5 10 GB
F256/P3/A6 10 GB
F512/P4/A7 20 GB
F1024/P5/A8 40 GB
F2048 40 GB
F4096 40 GB
F8192 40 GB

Der Abfragegrenzwert für einen Arbeitsbereich, der keiner Premium-Kapazität zugewiesen ist, beträgt 1 GB.

Zeitüberschreitung bei der Abfrage

Verwenden Sie diese Einstellung, um eine bessere Kontrolle über lange ausgeführte Abfragen zu erhalten, was dazu führen kann, dass Berichte für Benutzer langsam geladen werden.

Diese Einstellung gilt für alle DAX- und MDX-Abfragen, die von Power BI-Berichten ausgeführt werden, Analysieren in Excel-Berichten sowie anderen Tools, die über den XMLA-Endpunkt eine Verbindung herstellen können.

Datenaktualisierungsvorgänge können auch DAX-Abfragen als Teil der Aktualisierung der Dashboardkacheln und visuellen Caches ausführen, nachdem die Daten im semantischen Modell aktualisiert wurden. Solche Abfragen können aufgrund dieser Einstellung möglicherweise auch fehlschlagen, und dies kann dazu führen, dass der Datenaktualisierungsvorgang in einem fehlerhaften Zustand angezeigt wird, auch wenn die Daten im semantischen Modell erfolgreich aktualisiert wurden.

Diese Einstellung gilt für eine einzelne Abfrage und nicht für die Dauer der Ausführung aller Abfragen, die dem Aktualisieren eines semantischen Modells oder Berichts zugeordnet sind. Betrachten Sie das folgenden Beispiel:

  • Die Abfragetimeouteinstellung ist 1200 (20 Minuten).
  • Es gibt fünf auszuführende Abfragen, die jeweils 15 Minuten ausgeführt werden.

Die kombinierte Zeit für alle Abfragen beträgt 75 Minuten, aber das Einstellungslimit ist nicht erreicht, da alle einzelnen Abfragen für weniger als 20 Minuten ausgeführt werden.

Beachten Sie, dass Power BI-Berichte diese Standardeinstellung durch ein deutlich kürzeres Timeout für jede Abfrage an die Kapazität überschreiben. Das Timeout für jede Abfrage beträgt in der Regel etwa drei Minuten.

Automatische Seitenaktualisierung

Wenn die automatische Seitenaktualisierung aktiviert ist, können Benutzer in Ihrer Premium-Kapazität Seiten in ihrem Bericht in einem definierten Intervall für DirectQuery-Quellen aktualisieren. Als Kapazitätsadministrator können Sie folgende Aktionen ausführen:

  • Automatische Seitenaktualisierung aktivieren und deaktivieren
  • Definieren eines Mindestaktualisierungsintervalls

So suchen Sie die Einstellung für die automatische Seitenaktualisierung:

  1. Gehen Sie zum OneLake-Katalog>Governing>Capacitys.

  2. Wählen Sie Ihre Kapazität aus, und scrollen Sie dann nach unten, und erweitern Sie das Menü "Workloads ".

  3. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt "Semantikmodelle ".

Screenshot der Administratoreinstellung für das automatische Aktualisierungsintervall.

Abfragen, die von der automatischen Seitenaktualisierung erstellt werden, gehen direkt zur Datenquelle, daher ist es wichtig, Zuverlässigkeit und Last für diese Quellen zu berücksichtigen, wenn die automatische Seitenaktualisierung in Ihrer Organisation zugelassen wird.

Analysis Services-Servereigenschaften

Power BI Premium unterstützt zusätzliche Analysis Services-Servereigenschaften. Informationen zum Überprüfen dieser Eigenschaften finden Sie unter Servereigenschaften in Analysis Services.

Kapazitätseinstellung

Die Einstellung für XMLA-basierte Servereigenschaften von Analysis Services ist standardmäßig aktiviert. Wenn diese Option aktiviert ist, können Arbeitsbereichsadministratoren Verhalten für einen einzelnen Arbeitsbereich ändern. Geänderte Eigenschaften gelten nur für diesen Arbeitsbereich. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Einstellung der Analysis Services-Servereigenschaften umzuschalten.

  1. Gehen Sie zum OneLake-Katalog>Governing>Capacitys.

  2. Wählen Sie die Kapazität aus, in der sie die Analysis Services-Servereigenschaften deaktivieren möchten.

  3. Erweitern Sie Workloads.

  4. Wählen Sie unter Semantische Modelle die Einstellung aus, die Sie für den Schalter XMLA-basierte Arbeitsbereichseinstellungen beachten (wodurch Kapazitätseinstellungen möglicherweise überschrieben werden) verwenden möchten.

    Screenshot der Administratoreinstellung zum Deaktivieren der Servereigenschaften von Analysis Services.

Dataflows

Mit der Dataflows-Workload können Sie die Self-Service-Datenaufbereitung mit Dataflows nutzen, um Daten zu erfassen, zu transformieren, zu integrieren und anzureichern. Verwenden Sie die folgenden Einstellungen, um das Arbeitsauslastungsverhalten in Premium zu steuern. Power BI Premium erfordert keine Änderung der Speichereinstellungen. Der Speicher in Premium wird automatisch vom zugrunde liegenden System verwaltet.

Berechnungsmodul für erweiterte Datenflüsse

Um von der neuen Compute-Engine zu profitieren, teilen Sie die Datenaufnahme auf separate Datenflüsse auf und verlagern Sie die Transformationslogik in berechnete Entitäten in verschiedenen Datenflüssen. Dieser Ansatz wird empfohlen, da das Berechnungsmodul mit Datenflüssen arbeitet, die auf einen vorhandenen Datenfluss verweisen. Es funktioniert nicht bei Erfassungsdatenflüssen. Wenn Sie diese Hinweise befolgen, wird sichergestellt, dass die neue Compute-Engine Transformationsschritte wie Join- und Merge-Vorgänge mit optimaler Leistung ausführt.

Paginierte Berichte

Mit der Arbeitsauslastung für paginierte Berichte können Sie paginierte Berichte basierend auf dem standardmäßigen SQL Server Reporting Services-Format im Power BI-Dienst ausführen.

Paginierte Berichte bieten die gleichen Funktionen wie SQL Server Reporting Services (SSRS)-Berichte heute, einschließlich der Möglichkeit, Berichtsautoren benutzerdefinierten Code hinzuzufügen. Auf diese Weise können Autoren Berichte dynamisch ändern, z. B. textfarben basierend auf Codeausdrücken.

Ausgehende Konnektivität

Ausgehende Konnektivität ist standardmäßig aktiviert. Damit können paginierte Berichte Anforderungen zum Abrufen externer Ressourcen wie Bilder stellen und externe APIs und Azure-Funktionen aufrufen, die mithilfe von benutzerdefiniertem Code in paginierten Berichten definiert sind. Ein Fabric-Administrator kann diese Einstellung im OneLake-Katalog>Govern>Capacities deaktivieren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um zu den Einstellungen für ausgehende Konnektivität zu gelangen:

  1. Im Power BI-Dienst gehen Sie zum OneLake-Katalog>Govern>Capacities.

  2. Wählen Sie auf der Registerkarte Power BI Premium die Kapazität aus, für die Sie die ausgehenden Anforderungen für paginierte Berichte deaktivieren möchten.

  3. Erweitern Sie Workloads.

    Der Switch für ausgehende Konnektivität befindet sich im Abschnitt "Paginierte Berichte ".

    • Wenn die ausgehende Konnektivität deaktiviert ist, ist die ausgehende Verbindung aktiviert.

    • Wenn Ausgehende Konnektivität deaktivieren aktiviert ist, wird die ausgehende Konnektivität deaktiviert.

  4. Nachdem Sie eine Änderung vorgenommen haben, wählen Sie "Übernehmen" aus.

    Ein Screenshot der Einstellung für die ausgehende Konnektivität von paginierten Berichten.

Die Arbeitsauslastung für paginierte Berichte wird automatisch aktiviert und ist immer aktiviert.

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