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Auf der Real-Time Hubseite werden alle Datenströme unten auf der Seite in einer Tabelle angezeigt. Wählen Sie den Datenstrom aus, um Details anzuzeigen.
Anzeigen von Details eines Streams
Wählen Sie auf der Hubseite im Abschnitt "Zuletzt verwendetes Streaming" den Datenstrom aus der Tabelle aus, dessen übergeordnetes Element ein Eventstream ist.
Die Stream-Detailseite sollte angezeigt werden:
Stream-Metadatenabschnitt
Im Abschnitt "Stream-Metadaten " in der oberen linken Ecke sehen Sie die folgenden Details.
Name des Datenstroms.
Besitzer des übergeordneten Ereignisstreams.
Speicherort oder Arbeitsbereich des Datenstroms.
Typ, der in diesem Fall Stream ist.
Streamprofilabschnitt
Im Abschnitt "Stream-Profil " rechts können Sie folgende Aktionen ausführen:
Sehen Sie sich Einblicke des Datenstroms mit folgenden Metriken an. Diese Erkenntnisse helfen, Daten zu verstehen, die durch den Datenstrom fließen.
- Eingehende Nachrichten
- Ausgehende Nachrichten
- Eingehende Bytes
- Ausgehende Bytes
Wählen Sie ... (Auslassungspunkte) in der rechten Ecke des Insights-Abschnitts. Sie können die Anzeige dieser Metriken aktivieren oder deaktivieren.
Filtern Sie diese Erkenntnisse basierend auf der Zeit: Letzte 6 Stunden, 12 Stunden, 24 Stunden und 7 Tage.
Zeigen Sie eine Vorschau der Daten in Ihrem Datenstrom an, indem Sie den Link "Vorschaudaten " auswählen. Das folgende Beispielbild zeigt zwei Metriken, die ausgewählt wurden (eingehende Nachrichten und ausgehende Nachrichten).
Verfügbare Aktionen
Oben auf der Datenstromdetailseite können Sie die folgenden Aktionen im Datenstrom ausführen:
| Action | Description |
|---|---|
| Datenvorschau | Zeigen Sie die Daten im Stream oder abgeleiteten Stream in der Vorschau an. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau von Streams. |
| Öffnen Ereignisfluss | Öffnen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Wenn Sie den Eventstream geöffnet haben, können Sie optional Transformationen hinzufügen, um die Daten zu transformieren und Ziele hinzuzufügen, damit die Ausgabedaten an ein unterstütztes Ziel gesendet werden können. |
| Endorse | Empfehlen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams. |
| Benachrichtigung festlegen | Der Eventstream verfügt über eine Datenstromausgabe, für die Sie Warnungen festlegen können. Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen von Warnungen für Datenströme im Echtzeithub. |
Sehen Sie sich an, was bereits vorhanden ist.
Dieser Abschnitt zeigt drei Beziehungen des Datenstroms: Upstream, Parent und Downstream.
Upstream – Die Upstream-Verbinder, aus denen Daten in den Datenstrom fließen.
Übergeordnetes Element – Es ist der übergeordnete Ereignisstream des ausgewählten Datenstroms.
Downstream – Ziele des ausgewählten Datenstroms.
Anzeigen von Details einer Kusto-Abfragesprache (KQL)-Tabelle
Wählen Sie auf der Hubseite im Abschnitt "Zuletzt verwendete Streamingdaten " eine KQL-Tabelle aus, um die Details anzuzeigen.
Stream-Metadatenabschnitt
In diesem Abschnitt der Seite werden die folgenden Informationen angezeigt:
Name der KQL-Tabelle.
Besitzer der übergeordneten KQL-Datenbank.
Position oder Arbeitsbereich der Tabelle.
Typ, der in diesem Fall auf die KQL-Tabelle festgelegt ist.
Abschnitt "Insights"
In diesem Abschnitt der Seite wird die Datenmenge in der Tabelle im Laufe der Zeit angezeigt.
Verfügbare Aktionen
Oben auf der Detailseite der KQL-Tabelle können Sie die folgenden Aktionen in der KQL-Tabelle ausführen:
| Action | Description |
|---|---|
| Durchsuchen von Daten | Erkunden Sie die KQL-Tabellendaten in einem Real-Time-Dashboard mit Copilot. Weitere Informationen finden Sie unter Erkunden aller Datenströme in Fabric Real-Time Hub |
| Öffnen der KQL-Datenbank | Öffnen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. |
| Endorse | Empfehlen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams. |
| Erkennen von Anomalien (Vorschau) | Erkennen von Anomalien in Daten, die in der KQL-Tabelle gespeichert sind. Führen Sie die Schritte zum Einrichten der Anomalieerkennung aus. |
| Erstellen eines Echtzeit-Dashboards (Vorschau) | Erstellen Sie ein Echtzeit-Dashboard basierend auf Daten in der KQL-Tabelle. |
Sehen Sie sich an, was bereits vorhanden ist.
Dieser Abschnitt zeigt zwei Beziehungen der Tabelle: Upstream, Parent.
Upstream – Connectors, aus denen Daten in die Tabelle fließen.
Parent – Das ist die KQL-Datenbank, die die ausgewählte KQL-Tabelle enthält.
