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Microsoft Fabric bietet ein einheitliches Daten analysieren mit Menü, das Ihnen eine konsistente Möglichkeit bietet, von Daten zur Datenanalyse zwischen Lakehouse, Warehouse und Eventhouse überzugehen. Anstatt in verschiedenen Menüs für jede Arbeitsauslastung zu navigieren, können Sie Ihre Analyse von einem einzelnen, vorhersagbaren Einstiegspunkt aus starten.
Über eine KQL-Datenbank in Eventhouse können Sie die Daten mit der Aktion analysieren :
- Analysieren Sie Daten mithilfe des SQL-Analyseendpunkts, wenn OneLake-Verfügbarkeit und -Synchronisierung aktiviert sind.
- Öffnen Sie ein neues oder vorhandenes Notizbuch, in dem die Datenbank automatisch der Notizbuchumgebung hinzugefügt wurde.
- Starten Sie Analyseaktionen von einem einzigen Ort aus, ohne Kontexte zu wechseln oder den Zugriff neu zu konfigurieren.
Diese Integration bietet unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden, eine konsistente Erfahrung. Die gleichen Analysedaten mit Menü sind in Lakehouse, Warehouse und Eventhouse verfügbar, sodass die Art und Weise, wie Sie Daten analysieren, in allen Workloads gleich aussieht und sich anfühlt. Unabhängig davon, ob Sie explorative Analysen, erweiterte Transformationen oder Experimente durchführen, können Sie schnell von einem vertrauten Ausgangspunkt aus beginnen.
Tipp
Um KQL-Abfragen zum Analysieren der Daten zu verwenden, verwenden Sie das in Ihr Eventhouse eingebettete KQL-Abfrageset. Weitere Informationen finden Sie unter Erkunden Ihrer KQL-Datenbank mit dem eingebetteten KQL-Abfrageset.
Hinweis
Die Daten mit Menü "Analysieren" stehen für schreibgeschützte Überwachungsereignishäuser nicht zur Verfügung.
Voraussetzungen
- Ein Arbeitsbereich mit einer Microsoft Fabric-fähigen Kapazität
- Ein Eventhouse in Ihrem Arbeitsbereich
- Eine KQL-Datenbank in Ihrem Eventhouse
- Um Daten mithilfe des SQL-Analyseendpunkts zu analysieren, muss OneLake verfügbar und die Synchronisierung aktiviert sein. Ausführliche Informationen finden Sie unter Eventhouse OneLake Availability.
Analysieren von Daten mithilfe des SQL-Analyseendpunkts
Wechseln Sie in Ihrem Fabric Arbeitsbereich zu Ihrer KQL-Datenbank.
Wählen Sie "Daten mit>SQL-Analyseendpunkt analysieren" aus.
Der SQL-Analyseendpunkt Lakehouse wird mit einer neuen Eventhouse-Verbindung geöffnet.
Sie können "Eventhouse" im Explorer-Bereich sehen, in dem die KQL-Datenbank aufgeführt ist.
Fragen Sie den SQL-Analyseendpunkt ab, und analysieren Sie die Daten in Ihrer KQL-Datenbank mithilfe von T-SQL.
Löschen der SQL Analytics-Endpunktverbindung
Wenn Sie Daten aus einer KQL-Datenbank mithilfe des SQL-Analyseendpunkts analysieren, wird eine neue Verbindung im SQL Analytics-Endpunkt-Explorer-Bereich erstellt. Wenn Sie diese Verbindung nicht mehr benötigen, können Sie sie löschen, ohne dass Ihre ursprüngliche KQL-Datenbank oder Ihr Eventhouse beeinträchtigt wird.
Navigieren Sie zur KQL-Datenbank "Worskpace > Eventhouse > ". Dies ist die KQL-Datenbank, die Sie mit dem SQL-Analyseendpunkt verbunden haben.
Öffnen Sie das Menü "Weitere Aktionen" der KQL-Datenbank, und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Einstellungen".
Wählen Sie in den KQL-Datenbankeinstellungen den SQL-Analyseendpunkt aus. Dies zeigt, dass die SQL Analytics-Endpunktverbindung aktiviert ist.
Schalten Sie den SQL-Analyseendpunkt aus.
Analysieren von Daten mithilfe eines Notizbuchs
Wechseln Sie in Ihrem Fabric Arbeitsbereich zu Ihrer KQL-Datenbank.
Wählen Sie "Daten mit>Notizbuch analysieren" aus.
Wählen Sie "Neues Notizbuch " oder "Vorhandenes Notizbuch" aus.
Wenn Sie "Neues Notizbuch" auswählen, wird ein neues Notizbuch mit der KQL-Datenbank geöffnet, die Ihrer Notizbuchumgebung automatisch hinzugefügt wurde.
Wenn Sie "Vorhandenes Notizbuch" auswählen, wird der OneLake-Katalog mit einer Liste Ihrer vorhandenen Notizbücher geöffnet. Wählen Sie das Notizbuch aus, das Sie für die Datenanalyse verwenden möchten.
Das Notizbuch wird mit der KQL-Datenbank geöffnet, die Ihrer Notizbuchumgebung automatisch hinzugefügt wird.
Sie können die Eventhouse-Verbindung im Explorer-Bereich sehen, in dem die KQL-Datenbank aufgeführt ist.
Verwenden Sie das Notizbuch, um die Daten in Ihrer KQL-Datenbank mithilfe Ihrer bevorzugten Sprache (Python, Spark SQL oder Scala) abzufragen und zu analysieren.
(Optional) Fügen Sie Ihrer Notizbuchumgebung, z. B. einem Lakehouse oder Warehouse, weitere KQL-Datenbanken oder Datenquellen hinzu, um Daten aus mehreren Quellen in Ihrer Analyse zu kombinieren.