Weitere Informationen zu trainierbaren Klassifizierern

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Das Kategorisieren und Bezeichnen von Inhalten, damit sie geschützt und ordnungsgemäß behandelt werden können, ist der Ausgangspunkt für die Disziplin zum Schutz von Informationen. Microsoft Purview verfügt über drei Möglichkeiten zum Klassifizieren von Inhalten.

Tipp

Wenn Sie kein E5-Kunde sind, verwenden Sie die 90-tägige Testversion von Microsoft Purview-Lösungen, um zu erfahren, wie zusätzliche Purview-Funktionen Ihre Organisation bei der Verwaltung von Datensicherheits- und Complianceanforderungen unterstützen können. Starten Sie jetzt im Testhub für Microsoft Purview-Complianceportal. Erfahren Sie mehr über Anmelde- und Testbedingungen.

Manuell

Manuelle Kategorisierung erfordert menschliches Urteilsvermögen und Handeln. Benutzer und Administratoren kategorisieren Inhalte, wenn sie darauf stoßen. Sie können entweder die bereits vorhandenen Bezeichnungen und Typen vertraulicher Informationen verwenden oder benutzerdefinierte erstellen. Anschließend können Sie den Inhalt schützen und seine Löschung verwalten.

Automatisierter Musterabgleich

Diese Kategorisierungsmechanismen umfassen die Suche nach Inhalten durch:

Vertraulichkeits- und Aufbewahrungsbezeichnungen können dann automatisch angewendet werden, um den Inhalt für die Verwendung in Informationen zu Microsoft Purview Data Loss Prevention und automatisch angewendeten Richtlinien für Aufbewahrungsbezeichnungen zur Verfügung zu stellen.

Klassifizierungen

Diese Kategorisierungsmethode eignet sich gut für Inhalte, die nicht einfach durch die manuellen oder automatisierten Musterabgleichsmethoden identifiziert werden können. Bei dieser Kategorisierungsmethode geht es eher um die Verwendung eines Klassifizierers, um ein Element basierend auf dem Element zu identifizieren, nicht anhand von Elementen, die sich im Element befinden (Musterabgleich). Ein Klassifizierer lernt, wie ein Inhaltstyp identifiziert wird, indem er Hunderte von Beispielen für die Inhalte ansieht, die Sie identifizieren möchten.

Hinweis

Vorschau: Sie können die trainierbaren Klassifizierer im Inhalts-Explorer anzeigen, indem Sie trainierbare Klassifizierer im Filterbereich erweitern. Die trainierbaren Klassifizierer zeigen automatisch die Anzahl der in SharePoint, Teams und OneDrive gefundenen Vorfälle an, ohne dass eine Bezeichnung erforderlich ist. Wenn Sie dieses Feature nicht verwenden möchten, müssen Sie eine Anforderung mit Microsoft-Support. Dadurch wird die Anzeige Ihrer vertraulichen Daten deaktiviert, die nicht in Bezeichnungsrichtlinien in Content Explorer verwendet werden. Sie können auch das Scannen Ihrer Daten deaktivieren. Wenn die Überprüfung deaktiviert ist, funktionieren Vertraulichkeitsbezeichnungen und DLP-Richtlinien mit diesen Klassifizierern nicht.

Wo Sie Klassifizierer verwenden können

Klassifizierer können als Bedingung für Folgendes verwendet werden:

Wichtig

Klassifizierer funktionieren nur mit Elementen, die nicht verschlüsselt sind.

Typen von Klassifizierern

  • vortrainierte Klassifizierer: Microsoft hat mehrere Klassifizierer erstellt und vortrainiert, die Sie ohne Training verwenden können. Diese Klassifizierer werden mit dem status von Ready to useangezeigt.
  • Benutzerdefinierte trainierbare Klassifizierer : Wenn Sie Anforderungen an die Inhaltsidentifizierung und -kategorisierung haben, die über das hinausgehen, was die vortrainierten Klassifizierer abdecken, können Sie Eigene Klassifizierer erstellen und trainieren.

Eine vollständige Liste aller vortrainierten Klassifizierer finden Sie unter Trainierbare Klassifiziererdefinitionen .

Benutzerdefinierte Klassifizierer

Wenn die vortrainierten Klassifizierer Ihre Anforderungen nicht erfüllen, können Sie Eigene Klassifizierer erstellen und trainieren. Es gibt mehr Arbeit mit der Erstellung Ihrer eigenen, aber sie sind viel besser auf die Anforderungen Ihrer Organisation zugeschnitten.

Sie beginnen mit dem Erstellen eines benutzerdefinierten trainierbaren Klassifizierers, indem Sie ihnen Beispiele geben, die definitiv in der Kategorie aufgeführt sind. Nachdem diese Beispiele verarbeitet wurden, testen Sie sie, indem Sie ihm eine Mischung aus übereinstimmenden und nicht übereinstimmenden Beispielen zuordnen. Der Klassifizierer trifft dann Vorhersagen darüber, ob ein bestimmtes Element in die Kategorie fällt, die Sie erstellen. Anschließend bestätigen Sie die Ergebnisse und sortieren die true positive, true negative, false positives und false negatives, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu erhöhen.

Wenn Sie den Klassifizierer veröffentlichen, werden Elemente an Speicherorten wie SharePoint Online, Exchange und OneDrive sortiert und der Inhalt klassifiziert. Nachdem Sie den Klassifizierer veröffentlicht haben, können Sie ihn mithilfe eines Feedbackprozesses trainieren, der dem anfänglichen Trainingsprozess ähnelt.

Sie können z. B. trainierbare Klassifizierer für Folgendes erstellen:

  • Rechtliche Dokumente – z. B. Anwaltsrecht, Abschlusssätze, Arbeitserklärungen
  • Strategische Geschäftsdokumente - wie Pressemitteilungen, Fusionen und Übernahmen, Deals, Geschäfts- oder Marketingpläne, geistiges Eigentum, Patente, Design-Dokumente
  • Preisinformationen wie Rechnungen, Preisangebote, Arbeitsaufträge, Gebotsdokumente
  • Finanzinformationen – z. B. Organisationsinvestitionen, Quartals- oder Jahresergebnisse

Prozessablauf zum Erstellen benutzerdefinierter Klassifizierer

Das Erstellen und Veröffentlichen eines Klassifizierers für die Verwendung in Compliancelösungen, z. B. Aufbewahrungsrichtlinien und Kommunikationsüberwachung, folgt diesem Ablauf. Weitere Informationen zum Erstellen eines benutzerdefinierten trainierbaren Klassifizierers finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Klassifizierers.

Benutzerdefinierter Prozessflussklassifizierer.

Erneutes Trainieren von Klassifizierern

Sie können die Genauigkeit aller benutzerdefinierten trainierbaren Klassifizierer verbessern und ihnen Feedback zur Genauigkeit der von ihnen durchgeführten Klassifizierung geben. Dies wird als erneutes Trainieren bezeichnet und folgt diesem Workflow.

Hinweis

Vortrainierte Klassifizierer können nicht erneut trainiert werden.

Klassifizierer-Workflow für erneutes Trainieren.

Bereitstellen von Feedback zur Übereinstimmungsgenauigkeit/keine Übereinstimmungsgenauigkeit in trainierbaren Klassifizierern

Sie können die Anzahl der Übereinstimmungen eines trainierbaren Klassifizierers im Inhalts-Explorer und in trainierbaren Klassifizierern anzeigen. Sie können auch Feedback dazu geben, ob es sich bei einem Element tatsächlich um eine Übereinstimmung handelt oder nicht, indem Sie den Feedbackmechanismus "Übereinstimmung nicht" verwenden und dieses Feedback verwenden, um Ihre Klassifizierer zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erhöhen der Klassifizierungsgenauigkeit .

Siehe auch