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Verstehen von Verkaufschancen und Daten in Microsoft 365 Lighthouse

Microsoft 365 Lighthouse verwendet Machine Learning(ML)-Modelle, um Wachstum, Bindung und Akquisitionsmöglichkeiten zu empfehlen – und liefert Gründe für die Empfehlungen – um die laufenden Gespräche mit Ihren Kunden während des gesamten Kundenlebenszyklus zu fördern. Die in den ML-Modellen verwendeten Daten kombinieren Erkenntnisse zu jedem Kunden, zu den aktuellen Abonnements sowie zu Nutzungs- und Engagementmetriken für jedes produkt, das sie verwenden. Verkaufschancen werden auf der Seite Verkaufschancen in Lighthouse (früher unter Sales Advisor) angezeigt.

Seite "Verkaufschancen"

Die Seite Verkaufschancen enthält die Registerkarte Alle Verkaufschancen , die eine Übersicht über Die Verkaufschancen für alle Ihre Kunden bietet. Sie enthält die Gesamtzahl der Verkaufschancen oben auf der Registerkarte und die Gesamtzahl der Verkaufschancen, die nach Produkt gefiltert sind. Die Registerkarte enthält auch eine Liste der Verkaufschancen für jeden Kunden.

Jede Verkaufschance in der Liste enthält die folgenden Informationen:

  • Mieter: Name des Kundenmandanten. Wählen Sie einen beliebigen Mandanten in der Liste aus, um Empfehlungsdetails, Erkenntnisse, vorgeschlagene Aktionen, Ressourcen, Abonnements und Nutzungsdaten für den Kunden anzuzeigen.

  • Empfehlung: Empfohlene Aktion für die Verkaufschance.

  • Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, dass eine Vorhersage richtig ist. Die Wahrscheinlichkeitswerte sind "Hoch", "Mittel" und " Niedrig".

  • Produkt: Produkt, das der Verkaufschance zugeordnet ist (für Aufbewahrungschancen nicht sichtbar).

  • Verkaufschancentyp: Allgemeine Kategorie der Verkaufschance: Upsell, Engagement, Aufbewahrung, Erweiterung oder Testversion.

  • Gesamtlizenzen: Anzahl der kostenpflichtigen Lizenzen im Kundenmandanten.

  • Erstellungsdatum: Datum, an dem die Verkaufschance zum ersten Mal für den Kunden erstellt wurde. Empfehlungen werden regelmäßig aktualisiert, um die neuesten Kundensignale zu erfassen. Wenn es keine Änderung an den Kundensignalen gibt, bleibt die Chance bestehen, unabhängig davon, wann sie zum ersten Mal erstellt wurde.

Hinweis

Jeder Kunde kann null, eine oder mehrere Verkaufschancen haben. Nur Kunden mit einer oder mehreren Verkaufschancen werden in der Liste der Verkaufschancen angezeigt.

Alle Registerkarten auf der Seite Verkaufschancen enthalten die folgenden Optionen:

  • Exportieren: Wählen Sie diese Option aus, um Verkaufschancendaten in eine durch Trennzeichen getrennte Excel-Datei (.csv) zu exportieren.
  • Suche: Geben Sie Schlüsselwörter ein, um schnell etwas Bestimmtes in der Liste der Verkaufschancen zu finden.

Verkaufschancentyp

Lighthouse kategorisiert Verkaufschancen nach der zugehörigen Kundenlebenszyklusphase: Kundenakquise, Kundenbindung oder Kundenwachstum. Um Verkaufschancen nach Lebenszyklusphase anzuzeigen, wählen Sie eine der folgenden Registerkarten aus:

Registerkarte "Kundenakquise"

Auf dieser Registerkarte werden Möglichkeiten zum Erwerben neuer Benutzer durch Konvertieren von Testabonnements in kostenpflichtige Angebote angezeigt. Der folgende Verkaufschancentyp ist dieser Kundenlebenszyklusphase zugeordnet: Testversion.

Registerkarte "Kundenbindung"

Auf dieser Registerkarte werden Möglichkeiten zum Erhöhen der Akzeptanz und Zur Minimierung der Abwanderung angezeigt. Direktes Engagement kann dazu beitragen, diese Kunden zu halten. Die folgenden Verkaufschancentypen sind dieser Phase des Kundenlebenszyklus zugeordnet: Engagement und Aufbewahrung.

Registerkarte "Kundenwachstum"

Auf dieser Registerkarte werden Möglichkeiten zum Wachstum Ihres Unternehmens angezeigt, indem Sie Kunden auf höherwertige Abonnements upgraden. Sehen Sie, welche Kunden bereit für den nächsten Schritt ihrer digitalen Transformation sind, basierend auf Nutzungsmustern und verhalten ähnlicher Kunden. Die folgenden Verkaufschancentypen sind dieser Phase des Kundenlebenszyklus zugeordnet: Upsellieren und Erweitern.

Verfügbare Modelle nach Kundenlebenszyklusphase

In der folgenden Tabelle sind die Verkaufschancendatenmodelle aufgeführt, die derzeit als Empfehlungen nach Kundenlebenszyklusphase verfügbar sind.

Verkaufschancenmodell Kundenlebenszyklusphase Aufgrund Abgedeckte Produkte/Pläne
Microsoft 365 Business-Pläne Kundenwachstum Machine Learning Eigenständig, Business Basic, Business Standard, Business Premium
Microsoft 365 Enterprise Pläne Kundenwachstum Machine Learning Office 365 E3, Microsoft 365 E3, Microsoft 365 E5, Enterprise Mobility + Security E5
Churn-Risiko Kundenbindung Machine Learning Kern-Apps, Teams, SMB-Mandanten
SMB-Mandantenbindung Kundenbindung Geschäftsregel Email, Core Apps, Teams, SharePoint, OneDrive
MDO Wachstumsempfehlung Kundenwachstum Entscheidungsbaum Microsoft 365 Business Premium oder Microsoft Defender for Office 365 P2
MFA Engagement-Empfehlung Kundenbindung Entscheidungsbaum Mehrstufige Authentifizierung in Microsoft Entra ID
MDB-Wachstumsempfehlung Kundenwachstum Entscheidungsbaum Microsoft Defender for Business (MDB)
Gerichtsverhandlung Kundenakquise Geschäftsregel Teams Exploratory

Begrifflichkeiten

Die folgende Tabelle enthält wichtige Begriffe und Definitionen, die auf der Seite Verkaufschancen verwendet werden.

Begriff Definition
Aktive Nutzung Aggregiert die Anzahl aktiver Benutzer oder Geräte basierend auf absichtlichen Aktionen, die je nach Anwendung variieren. Verwenden Sie aktive Nutzungsdaten, um Nutzungsmetriken wie tägliche aktive Benutzer (Daily Active Users, DAU) und Monatliche aktive Benutzer (Monthly Active Users, MAU) zu berechnen.
Aktive Benutzer Anzahl der Benutzer, die ein Produkt oder einen Dienst aktiv verwenden.
Zugewiesene Benutzer Anzahl der Benutzer, die für die Nutzung eines Produkts oder Diensts lizenziert sind.
Kundenakquise Die erste Phase im Kundenlebenszyklus. Der folgende Verkaufschancentyp ist dieser Kundenlebenszyklusphase zugeordnet: Testversion.
Kundenwachstum Die dritte Phase des Kundenlebenszyklus. Dieser Phase des Kundenlebenszyklus sind die folgenden Verkaufschancentypen zugeordnet: Upsellieren und Erweitern.
Kundeneinblicke Merkmale des ausgewählten Kunden basierend auf Historischen Daten und eine Erklärung, warum Lighthouse die spezifische Empfehlung vorschlägt.
Phasen des Kundenlebenszyklus Die verschiedenen Phasen, die ein MSP in seiner Beziehung zu einem Kunden durchläuft. Um Verkaufschancen zu kategorisieren, verwendet Lighthouse drei Phasen: Kundenakquise, Kundenbindung und Kundenwachstum.
Kundenbindung Die zweite Phase des Kundenlebenszyklus. Dieser Phase des Kundenlebenszyklus sind die folgenden Verkaufschancentypen zugeordnet: Engagement und Aufbewahrung.
Kundennutzungsinformationen Informationen darüber, wie Benutzer Microsoft 365-Dienste in den Produkten verwenden, die sie besitzen. Enthält ein Diagramm, das die Nutzung pro Benutzer, die Anzahl der zugewiesenen Benutzer, aktive Benutzer und Trends zeigt.
Kunden mit Verkaufschancen Kunden, die eine oder mehrere Möglichkeiten haben.
Gelegenheit Verkaufschancen werden von Machine Learning-Modellen (ML) generiert. Jede Verkaufschance enthält eine Empfehlung für einen bestimmten Kunden, Erkenntnisse, vorgeschlagene Aktionen, Ressourcen, Abonnements und Nutzungsdaten.
Verkaufschancentyp Typ oder Kategorie der Verkaufschance. Es gibt fünf Möglichkeiten: Upsellieren, Engagement, Aufbewahrung, Erweiterung und Testversion. Jeder Verkaufschancentyp ist einer bestimmten Phase des Kundenlebenszyklus zugeordnet.
Wahrscheinlichkeits-status Die Wahrscheinlichkeit, dass die Vorhersage richtig ist. Zu den Wahrscheinlichkeitswerten zählen: Hoch, Mittel und Niedrig.
Produkt Microsoft-Produkt, das einer Verkaufschance zugeordnet ist.
Empfehlung Empfohlene Aktion für eine Verkaufschance.
Ressourcen Innerhalb einer Empfehlung enthalten die Ressourcen Playbooks, Demos, Spickzettel und E-Mail-Vorlagen, die Sie bei der Vorbereitung auf Unterhaltungen mit dem Kunden über die Verkaufschance unterstützen.
Sitze Anzahl der kostenpflichtigen Lizenzen im Kundenmandanten.
Abonnement Produkte oder Dienste, die von einem Kunden von Ihrem organization oder direkt von Microsoft erworben wurden.
Empfohlene Maßnahmen Bestimmte Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um auf eine Empfehlung zu reagieren, z. B. die Durchführung eines Workshops.
Trend Monatliche aktive Nutzung in den letzten drei Monaten. Zu den Trendwerten zählen: Keine Änderung, Positiv und Negativ.
Nutzung pro Benutzer Monatliche aktive Nutzung pro Workload und Benutzer.
Arbeitslast Produkt oder Dienstleistung.

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