Erweitern von Microsoft 365 Copilot

Artikel
2024-05-22

Wichtig

Dieser Artikel ist veraltet. Weitere Informationen finden Sie unter Erweitern Microsoft Copilot für Microsoft 365.

Microsoft 365 Copilot wird von einer erweiterten Verarbeitungs- und Orchestrierungs-Engine unterstützt, die Microsoft 365-Apps, Microsoft Graph und llMs (Large Language Models) nahtlos integriert, um Ihre Wörter in das leistungsfähigste Produktivitätstool zu verwandeln. Während Copilot bereits in der Lage ist, die Apps und Daten innerhalb des Microsoft 365-Ökosystems zu verwenden, sind viele Benutzer weiterhin von verschiedenen externen Tools und Diensten für die Arbeitsverwaltung und Zusammenarbeit abhängig. Sie können diese Lücke schließen, indem Sie Copilot erweitern, um Benutzern die Arbeit mit ihren Tools und Diensten von Drittanbietern zu ermöglichen und das volle Potenzial von Microsoft 365 Copilot zu erschließen.

Sie können Microsoft 365 Copilot erweitern, indem Sie ein Plug-In erstellen oder eine Verbindung mit einer externen Datenquelle herstellen.

Was ist ein Plug-In?

Ein Plug-In ermöglicht Es Copilot, direkt mit Daten, Apps und Diensten von Drittanbietern zu interagieren, um seine Funktionen zu erweitern und seinen Funktionsumfang zu erweitern. Plug-Ins ermöglichen Copilot Folgendes:

Rufen Sie Echtzeitinformationen ab, z. B. aktuelle Nachrichten zu einer Produkteinführung.
Abrufen von wissensbasierten Informationen, z. B. die Entwurfsdateien meines Teams in Figma.
Ausführen von Aktionen im Namen des Benutzers, z. B. ein Jira-Ticket erstellen.

Gewusst wie ein Plug-In erstellen?

Hinweis

Plug-Ins für Microsoft 365 Copilot befinden sich in der Vorschauphase für den frühen Zugriff.

Wenn Sie bereits über eine Teams-Nachrichtenerweiterung verfügen, verfügen Sie bereits über ein Plug-In, das mit Copilot funktioniert. Falls nicht, erstellen Sie eine Nachrichtenerweiterung mithilfe des Teams-Toolkits.

Szenario 1: Ich möchte ein neues Plug-In aus einer vorhandenen API oder einem OpenAI-Plug-In erstellen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Nachrichtenerweiterung zu erstellen, mit der Sie eine vorhandene API oder ein OpenAI-Plug-In für Microsoft Copilot konvertieren können:

Navigieren Sie mit dem Teams Toolkit für Microsoft Visual Studio Code zu Erstellen eines Plug-Ins für Copilot.
Stellen Sie einen Link zu einem OpenAPI-Beschreibungsdokument oder einem OpenAI-Plug-In bereit.
Aktualisieren Sie Ihr Manifest mit Plug-In-Metadaten wie Name, Herausgeber und verwendeten APIs.
Optional: Wenn Ihr Plug-In eine adaptive Karte zurückgeben soll, geben Sie eine Vorlage für adaptive Karten an, und verweisen Sie im Manifest auf die Vorlage.
Testen Sie Ihr Plug-In.
Zeigen Sie eine Vorschau Ihres Plug-Ins an, und veröffentlichen Sie es.

Szenario 2: Ich möchte ein Plug-In aus einer vorhandenen Microsoft 365-Nachrichtenerweiterung erstellen.

Ihre Nachrichtenerweiterung funktioniert mit Copilot (nach Qualitätstests).

Was macht ein gutes Plug-In für Microsoft 365 Copilot aus?

Um sicherzustellen, dass Ihr Plug-In wie beabsichtigt funktioniert, ist es wichtig, gute Beschreibungen in Ihr Manifest aufzunehmen. Dies ermöglicht es dem zugrunde liegenden LLM, die Funktionen Ihres Plug-Ins vollständig zu nutzen. Es wird empfohlen, verschiedene Beschreibungen und Anweisungen zu testen, um den effektivsten Weg für die LLM zur Nutzung Ihres Plug-Ins zu finden. Außerdem ist es wichtig, dass die Manifestdatei mit allen Änderungen oder Verbesserungen, die Sie an Ihrem Plug-In vornehmen, auf dem neuesten Stand ist.

App-Beschreibung: Fügen Sie mithilfe der Felder und longDescription detaillierte Beschreibungen der App, unterstützter Szenarien, Featurefunktionen und verwandter Schlüsselwörter hinzushortDescription.

"description": { 
  "short": "Work-item tracking and productivity app", 
  "full": "Contoso app is a work-item tracking and project management app that allows teams to create, manage, and track work items. This app helps teams manage projects more efficiently. " 
}

Beschreibungen von Skillparametern: Fügen Sie detaillierte Beschreibungen Ihrer Such- und Aktionsqualifikationen zusammen mit den zugehörigen Parametern ein. Diese Beschreibungen werden vom LLM verwendet, um den richtigen Skill auszulösen und die richtigen Parameter für eine bestimmte Benutzeranforderung einzugeben.

"commands": [
{ 
  "id": "Work item search query", 
  "type": "query", 
  "context": [  
         "compose",  
         "commandBox"  
       ], 
  "parameters": [ 
    { 
      "name": "Work item search string", 
      "title": "Work item search keyword", 
      "description": "Search for work items by keyword(s)", 
    }
  ] 
}

Antworten auf adaptive Karten: Indem Sie adaptive Karten in die Antwort Ihres Plug-Ins integrieren, können Sie die Benutzererfahrung verbessern, indem Sie dynamischere, umsetzbare Inhalte innerhalb der Antworten und Verweise bereitstellen, sodass Benutzer effektiver mit den bereitgestellten Informationen interagieren können.
Einschließen von Links in die Plug-In-Antwort: Das Einschließen von Links in die Antwort Ihres Skills dient mehreren Zwecken:
- Unterstützt den LLM beim Veröffentlichen des Entitätslinks für Benutzer, wodurch der Verweisprozess rationalisiert wird.
- Ermöglicht Benutzern den einfachen Zugriff auf Ihre Entitäten in zukünftigen Copilot-Anforderungen.
- Eingebettete Links in adaptive Karten, mit denen Ihre Inhalte als live umsetzbare Schleifenkomponente im gesamten Microsoft 365-Ökosystem angezeigt werden können, wodurch die Benutzerbindung und Interaktion verbessert wird.
Deep Content Retrieval: Um die Funktionalität Ihres Plug-Ins weiter zu verbessern, wird empfohlen, dass Ihre API Deep Content Retrieval-Szenarien unterstützt, die von den LLMs zum Abrufen von Erdungsdaten genutzt werden können. Dies umfasst die Aktivierung von Copilot zum Senden gezielter Anforderungen, z. B. das Beschränken einer Suche auf einen bestimmten Datumsbereich, an Ihre API für bestimmte Aufgaben und Abfragen.

Upgrade Ihres Plug-Ins auf eine umfangreiche Teams-App

Wenn Sie Ihre API mit Teams verbinden, haben Sie ein einfaches, leistungsstarkes Microsoft 365 Copilot-Plug-In erstellt. Teams macht es einfacher und hilft Ihnen, diese Erfahrung zu verbessern, indem Sie umfangreiche Konversationskomponenten hinzufügen. Zusätzlich zu Ihrem Plug-In können Sie Teams Toolkit verwenden, um Ihrer Manifestdatei einen Bot hinzuzufügen. Die Entwicklung eines Bots war mit der Veröffentlichung der neuen Teams KI-Bibliothek noch nie einfacher. Mit dem Bot wird Ihr Plug-In zu einer vollständigen Teams-App für Unterhaltungen, mit der Sie Funktionen zum Entpacken von Links, Nachrichtenerweiterungen, Nachrichtenaktionen, Suchleistenaktionen und End-to-End-Konversationsbots entwickeln können.

Verbinden externer Datenquellen

Wenn Sie über einen vorhandenen Microsoft Graph-Connector verfügen, funktioniert er ohne Änderungen mit Copilot. Mit einem Graph-Connector sind Ihre Daten in Copilot-Antworten enthalten und nehmen auch an anderen Microsoft 365-Erfahrungen wie Suche und Inhaltsempfehlungen teil. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Microsoft Graph-Connectors.

Wie funktioniert Ihr Graph-Connector mit Copilot besser?

Um sicherzustellen, dass Ihr Graph-Connector gut mit Copilot funktioniert, müssen Sie mehrere Schritte ausführen. Wenn Sie diese Tipps befolgen, wird die Relevanz für Ihre Connectorinhalte mit Microsoft Search verbessert:

Schließen Sie ein urlToItemResolver. Durch Die Aufnahme urlToItemResolver in die Aktivitätseinstellungen Ihres Connectors wird Copilot darauf aufmerksam, wenn Benutzer URLs für Ihre Inhalte miteinander freigeben. Wenn Benutzer ein Element miteinander teilen, erhöht Copilot seine Wichtigkeit für die Einbeziehung des Elements in seine Antwort.
Geben Sie einen umfangreichen lesbaren Namen und eine ausführliche Beschreibung an, wenn Sie die Verbindung erstellen. Dies hilft Copilot zu verstehen, was die Datenquelle ist, sodass die Datenquelle in die Antwort eingeschlossen wird, wenn sie relevant ist.
Wenden Sie semantische Bezeichnungen an. Semantische Bezeichnungen helfen Copilot dabei, die semantische Bedeutung Ihres Schemas zu verstehen. Sie müssen so viele davon auf Ihr Schema anwenden, wie zutreffend.
Fügen Sie Benutzeraktivitäten hinzu. Zusätzlich zum Hinzufügen Ihrer Inhalte externalItems zu Microsoft Graph sollte Ihr Connector auch Benutzeraktivitäten für Ihre Inhalte hinzufügen. Unterstützte Aktivitätstypen werden hier angezeigt. Elemente mit mehr Aktivitäten werden in ihrer Wichtigkeit erhöht.

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