Problembehandlung für die Berichtsleistung in Power BI

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Dieser Artikel enthält Anweisungen, mit denen Entwickler und Administratoren Probleme mit langsamen Berichten behandeln können. Die Inhalte gelten für Power BI-Berichte und paginierte Power BI-Berichte.

Berichtsbenutzer können melden, dass Berichte langsam geladen werden oder langsam aktualisiert werden, wenn Slicer oder andere Features genutzt werden. Wenn Berichte in einer Premium-Kapazität gehostet werden, können langsame Berichte auch über die Metrik-App in Power BI Premium ermittelt werden. Diese App unterstützt Sie dabei, die Integrität und die Kapazität Ihres Power BI Premium-Abonnements zu überwachen.

Befolgen der Flussdiagrammschritte

Verwenden Sie das folgende Flussdiagramm, um die Ursache für langsamen Leistung nachzuvollziehen und zu entscheiden, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen.

Image shows the flowchart, which is fully described in the article text.

Das Flussdiagramm enthält sechs Terminatoren, die die zu ergreifende Maßnahme beschreiben:

Abschlusszeichen Aktion(en)
Flowchart terminator 1. • Verwalten der Kapazität
• Skalieren der Kapazität
Flowchart terminator 2. • Untersuchen der Aktivität der Kapazität während gewöhnlicher Berichtsnutzung
Flowchart terminator 3. • Ändern der Architektur
• Berücksichtigen von Azure Analysis Services
• Überprüfen des lokalen Gateway
Flowchart terminator 4. • Berücksichtigen von Azure Analysis Services
• Berücksichtigen von Power BI Premium
Flowchart terminator 5. • Verwenden der Power BI Desktop Leistungsanalyse
• Optimieren von Bericht, Modell oder DAX
Flowchart terminator 6. • Öffnen eines Supporttickets

Ausführen einer Aktion

Zuerst sollten Sie überprüfen, ob der langsame Bericht in einer Premium-Kapazität gehostet wird.

Premium-Kapazität

Wenn der Bericht in einer Premium-Kapazität gehostet wird, verwenden Sie die Microsoft Fabric Capacity Metrics-App, um zu bestimmen, ob die hostende Kapazität häufig ihre Ressourcen überschreitet. Wenn die Ressourcen ihre Grenzen erreichen, sollten Sie die Kapazität verwalten oder skalieren (Terminator 1 des Flussdiagramms). Wenn ausreichend Ressourcen verfügbar sind, untersuchen Sie Aktivitäten der Kapazität während der gewöhnlichen Berichtsnutzung (Terminator 2 des Flussdiagramms).

Gemeinsam genutzte Kapazität

Wenn der Bericht in einer gemeinsam genutzten Kapazität gehostet wird, kann die Integrität der Kapazität nicht überwacht werden. Sie müssen einen anderen Diagnoseansatz auswählen.

Überprüfen Sie zunächst, ob die langsame Leistung zu bestimmten Zeiten am Tag oder im Monat auftritt. Wenn dies der Fall ist und viele Benutzer den Bericht zu diesen Zeiten öffnen, sollten Sie diese beiden Möglichkeiten in Betracht ziehen:

  • Erhöhen Sie den Abfragedurchsatz, indem Sie das semantische Modell (zuvor als Dataset bezeichnet) zu Azure Analysis Services oder einer Premium-Kapazität (Flussdiagramm-Terminator 4) migrieren.
  • Mit der Leistungsanalyse in Power BI Desktop können Sie die Leistung für jedes Ihrer Berichtselemente ermitteln, z. B. für Visuals und DAX-Formeln. Sie eignet sich insbesondere, um zu bestimmen, ob die Leistung durch eine Abfrage oder beim Rendern eines Visuals beeinträchtigt wird (Terminator 5 des Flussdiagramms).

Wenn Sie feststellen, dass kein Zeitmuster vorhanden ist, sollten Sie als Nächstes überprüfen, ob die langsame Leistung nur in einer bestimmten Geografie oder Region auftritt. Wenn das der Fall ist, ist die Datenquelle wahrscheinlich weit entfernt und die Netzwerkkommunikation deshalb langsam. Versuchen Sie in diesem Fall Folgendes:

Wenn Sie feststellen, dass es kein Zeitmuster gibt und die langsame Leistung in allen Regionen auftritt, sollten Sie überprüfen, ob die langsame Leistung auf bestimmten Geräten, Clients oder in bestimmten Webbrowsern auftritt. Wenn das nicht der Fall ist, verwenden Sie wie zuvor beschrieben die Leistungsanalyse in Power BI Desktop, um den Bericht oder das Modell zu optimieren (Terminator 5 des Flussdiagramms).

Wenn Sie feststellen, dass bestimmte Geräte, Clients oder Webbrowser zur langsamen Leistung beitragen, sollten Sie über die Power BI-Supportseite ein Supportticket öffnen (Terminator 6 des Flussdiagramms).

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