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In diesem Dokument werden die Schritte erläutert, die zum Verbinden eines Azure Data Factory-Kontos mit einem Microsoft Purview-Konto erforderlich sind, um die Datenherkunft nachzuverfolgen und Datenquellen zu erfassen. In dem Dokument werden auch die Details des Aktivitätsabdeckungsbereichs und der unterstützten Herkunftsmuster erläutert.
Wenn Sie eine verbindung zwischen einem Azure Data Factory und Microsoft Purview herstellen, werden bei jeder Ausführung einer unterstützten Azure Data Factory Aktivität Metadaten zu den Quelldaten der Aktivität, ausgabedaten und der Aktivität automatisch im Microsoft Purview Data Map erfasst.
Wenn eine Datenquelle bereits gescannt wurde und in der Datenzuordnung vorhanden ist, fügt der Erfassungsprozess die Herkunftsinformationen aus Azure Data Factory dieser vorhandenen Quelle hinzu. Wenn die Quelle oder Ausgabe nicht in der Data Map vorhanden ist und von Azure Data Factory Herkunft unterstützt wird, fügt Microsoft Purview automatisch metadaten aus Azure Data Factory der Data Map unter der Stammsammlung hinzu.
Dies kann eine hervorragende Möglichkeit sein, Ihren Datenbestand zu überwachen, wenn Benutzer Informationen mithilfe von Azure Data Factory verschieben und transformieren.
Mehrere Azure Data Factorys können eine Verbindung mit einem einzelnen Microsoft Purview herstellen, um Datenherkunftsinformationen per Push zu übertragen. Mit dem aktuellen Grenzwert können Sie über das Microsoft Purview Management Center bis zu 10 Data Factory-Konten gleichzeitig verbinden. Gehen Sie wie folgt vor, um die Liste der Data Factory-Konten anzuzeigen, die mit Ihrem Microsoft Purview-Konto verbunden sind:
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Verwaltung aus.
Wählen Sie unter Herkunftsverbindungen die Option Data Factory aus.
Die Data Factory-Verbindungsliste wird angezeigt.
Beachten Sie die verschiedenen Werte für Verbindungsstatus:
Hinweis
Zum Anzeigen der Data Factory-Verbindungen muss Ihnen die folgende Rolle zugewiesen werden. Die Rollenvererbung aus einer Verwaltungsgruppe wird nicht unterstützt. Rolle "Sammlungsadministratoren" für die Stammsammlung.
Hinweis
Zum Hinzufügen oder Entfernen der Data Factory-Verbindungen muss Ihnen die folgende Rolle zugewiesen werden. Die Rollenvererbung aus einer Verwaltungsgruppe wird nicht unterstützt. Rolle "Sammlungsadministratoren" für die Stammsammlung.
Außerdem müssen die Benutzer als "Besitzer" oder "Mitwirkender" der Data Factory verwendet werden.
Für Ihre Data Factory muss eine vom System zugewiesene verwaltete Identität aktiviert sein.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine vorhandene Data Factory mit Ihrem Microsoft Purview-Konto zu verbinden. Sie können Data Factory auch über ADF mit dem Microsoft Purview-Konto verbinden.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Verwaltung aus.
Wählen Sie unter Herkunftsverbindungen die Option Data Factory aus.
Wählen Sie auf der Seite Data Factory-Verbindungdie Option Neu aus.
Wählen Sie In der Liste Ihr Data Factory-Konto und dann OK aus. Sie können auch nach dem Abonnementnamen filtern, um Ihre Liste einzuschränken.
Einige Data Factory-Instanzen sind möglicherweise deaktiviert, wenn die Data Factory bereits mit dem aktuellen Microsoft Purview-Konto verbunden ist oder die Data Factory keine verwaltete Identität hat.
Wenn eine der ausgewählten Data Factorys bereits mit einem anderen Microsoft Purview-Konto verbunden ist, wird eine Warnmeldung angezeigt. Wenn Sie OK auswählen, wird die Data Factory-Verbindung mit dem anderen Microsoft Purview-Konto getrennt. Es sind keine weiteren Bestätigungen erforderlich.
Hinweis
Wir unterstützen das Gleichzeitige Hinzufügen von bis zu 10 Azure Data Factory Konten. Wenn Sie mehr als 10 Data Factory-Konten hinzufügen möchten, tun Sie dies in mehreren Batches.
Die verwaltete Identität von Data Factory wird verwendet, um Datenherkunfts-Pushvorgänge von Data Factory an Microsoft Purview zu authentifizieren. Wenn Sie Ihre Data Factory mit Microsoft Purview auf der Benutzeroberfläche verbinden, wird die Rollenzuweisung automatisch hinzugefügt.
Weisen Sie der verwalteten Identität der Data Factory die Rolle Datenkurator für die Microsoft Purview-Stammsammlung zu. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung in Microsoft Purview und Hinzufügen von Rollen und Einschränken des Zugriffs über Sammlungen.
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Data Factory-Verbindung zu entfernen:
Wählen Sie auf der Seite Data Factory-Verbindung die Schaltfläche Entfernen neben einer oder mehreren Data Factory-Verbindungen aus.
Wählen Sie im Popup die Option Bestätigen aus, um die ausgewählten Data Factory-Verbindungen zu löschen.
Im Microsoft Purview-Governanceportal können Sie die Data Factory-Links überwachen.
Microsoft Purview erfasst die Laufzeitherkunft aus den folgenden Azure Data Factory Aktivitäten:
Wichtig
Microsoft Purview löscht die Herkunft, wenn die Quelle oder das Ziel ein nicht unterstütztes Datenspeichersystem verwendet.
Die Integration zwischen Data Factory und Microsoft Purview unterstützt nur eine Teilmenge der Von Data Factory unterstützten Datensysteme, wie in den folgenden Abschnitten beschrieben.
| Datenspeicher | Unterstützt |
|---|---|
| Azure Blob Storage | Ja |
| Azure Cognitive Search | Ja |
| Azure Cosmos DB for NoSQL * | Ja |
| Azure Cosmos DB for MongoDB * | Ja |
| Azure Data Explorer * | Ja |
| Azure Data Lake Storage Gen1 | Ja |
| Azure Data Lake Storage Gen2 | Ja |
| Azure Database for MariaDB * | Ja |
| Azure Database for MySQL * | Ja |
| Azure Database for PostgreSQL * | Ja |
| Azure Files | Ja |
| Azure SQL-Datenbank * | Ja |
| Azure SQL Managed Instance * | Ja |
| Azure Synapse Analytics * | Ja |
| Dedizierter Azure SQL-Pool (früher SQL DW) * | Ja |
| Azure Table Storage | Ja |
| Amazon S3 | Ja |
| Bienenkorb* | Ja |
| Orakel* | Ja |
| SAP-Tabelle (beim Herstellen einer Verbindung mit SAP ECC oder SAP S/4HANA) | Ja |
| SQL Server * | Ja |
| Teradata * | Ja |
* Microsoft Purview unterstützt derzeit keine Abfrage oder gespeicherte Prozedur für Die Herkunft oder Überprüfung. Die Herkunft ist nur auf Tabellen- und Sichtquellen beschränkt.
Wenn Sie selbstgehostete Integration Runtime verwenden, beachten Sie die Minimale Version mit Herkunftsunterstützung für:
Wenn Sie die folgenden Features der Kopieraktivität verwenden, wird die Herkunft derzeit noch nicht unterstützt:
Zusätzlich zur Herkunft wird das Datenassetschema (auf der Registerkarte Asset –> Schema) für die folgenden Connectors gemeldet:
| Datenspeicher | Unterstützt |
|---|---|
| Azure Blob Storage | Ja |
| Azure Cosmos DB for NoSQL * | Ja |
| Azure Data Lake Storage Gen1 | Ja |
| Azure Data Lake Storage Gen2 | Ja |
| Azure Database for MySQL * | Ja |
| Azure Database for PostgreSQL * | Ja |
| Azure SQL-Datenbank * | Ja |
| Azure SQL Managed Instance * | Ja |
| Azure Synapse Analytics * | Ja |
| Dedizierter Azure SQL-Pool (früher SQL DW) * | Ja |
* Microsoft Purview unterstützt derzeit keine Abfrage oder gespeicherte Prozedur für Die Herkunft oder Überprüfung. Die Herkunft ist nur auf Tabellen- und Sichtquellen beschränkt.
Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Datenspeicher.
Wenn Ihr Microsoft Purview-Konto durch eine Firewall geschützt ist, erfahren Sie, wie Data Factory über private Microsoft Purview-Endpunkte auf ein gesichertes Microsoft Purview-Konto zugreifen kann.
Eine umfassende exemplarische Vorgehensweise finden Sie im Tutorial: Pushen von Data Factory-Herkunftsdaten an Microsoft Purview.
Es gibt mehrere Muster der Herkunft, die Microsoft Purview unterstützt. Die generierten Datenherkunftsdaten basieren auf dem Typ der Quelle und Senke, die in den Data Factory-Aktivitäten verwendet werden. Obwohl Data Factory mehr als 80 Quellen und Senken unterstützt, unterstützt Microsoft Purview nur eine Teilmenge, wie unter Unterstützte Azure Data Factory Aktivitäten aufgeführt.
Informationen zum Konfigurieren von Data Factory zum Senden von Datenherkunftsinformationen finden Sie unter Erste Schritte mit der Herkunft.
Einige andere Möglichkeiten zum Auffinden von Informationen in der Herkunftsansicht umfassen Folgendes:
Das häufigste Muster zum Erfassen der Datenherkunft ist das Verschieben von Daten aus einem einzelnen Eingabedataset in ein einzelnes Ausgabedataset mit einem Prozess dazwischen.
Ein Beispiel für dieses Muster wäre folgendes:
Ein weiteres gängiges Szenario zum Erfassen der Herkunft ist die Verwendung eines Wildcards zum Kopieren von Dateien aus einem einzelnen Eingabedataset in ein einzelnes Ausgabedataset. Der Wildcard ermöglicht es der Kopieraktivität, mehrere Dateien zum Kopieren mithilfe eines gemeinsamen Teils des Dateinamens abzugleichen. Microsoft Purview erfasst die Herkunft auf Dateiebene für jede einzelne Datei, die von der entsprechenden Kopieraktivität kopiert wurde.
Ein Beispiel für dieses Muster wäre folgendes:
Sie können Datenfluss Aktivitäten verwenden, um Datenvorgänge wie Zusammenführung, Verknüpfung usw. auszuführen. Zum Erstellen eines Zieldatasets können mehrere Quelldatasets verwendet werden. In diesem Beispiel erfasst Microsoft Purview die Herkunft einzelner Eingabedateien auf Dateiebene in einer SQL-Tabelle, die Teil einer Datenfluss-Aktivität ist.
Ein Beispiel für dieses Muster wäre folgendes:
Ein Ressourcensatz ist ein logisches Objekt im Katalog, das viele Partitionsdateien im zugrunde liegenden Speicher darstellt. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zu Ressourcensätzen. Wenn Microsoft Purview die Herkunft aus dem Azure Data Factory erfasst, wendet es die Regeln an, um die einzelnen Partitionsdateien zu normalisieren und ein einzelnes logisches Objekt zu erstellen.
Im folgenden Beispiel wird eine Azure Data Lake Gen2-Ressourcengruppe aus einem Azure-Blob erstellt:
Tutorial: Pushen von Data Factory-Datenherkunftsdaten an Microsoft Purview
Training
Lernpfad
Datenintegration im großen Stil mit Azure Data Factory - Training
Datenintegration im großen Stil mit Azure Data Factory oder der Azure Synapse-Pipeline
Zertifizierung
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
Zeigen Sie Ihre Kenntnisse von allgemeinen Datentechnikaufgaben zum Implementieren und Verwalten von Datentechnikworkloads in Microsoft Azure unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste.
Dokumentation
Datenherkunft in klassischen Microsoft Purview Data Catalog
Erfahren Sie mehr über die Konzepte für die Datenherkunft in Microsoft Purview mithilfe der klassischen Data Catalog.
Microsoft Purview Data Sharing Herkunft
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Herkunft von freigegebenen Datasets anzeigen, die mithilfe von Microsoft Purview Data Sharing freigegeben werden.
Benutzerhandbuch zur Datenherkunft für klassische Microsoft Purview Data Catalog
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Verwendung des Katalogherkunftsfeatures von Microsoft Purview mit dem klassischen Data Catalog.