Document Models - Analyze Batch Documents
Analysiert Batchdokumente mit Dokumentmodell.
POST {endpoint}/documentintelligence/documentModels/{modelId}:analyzeBatch?api-version=2024-11-30
POST {endpoint}/documentintelligence/documentModels/{modelId}:analyzeBatch?api-version=2024-11-30&pages={pages}&locale={locale}&stringIndexType={stringIndexType}&features={features}&queryFields={queryFields}&outputContentFormat={outputContentFormat}&output={output}
URI-Parameter
| Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
endpoint
|
path | True |
string (uri) |
Der Document Intelligence-Dienstendpunkt. |
|
model
|
path | True |
string maxLength: 64pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9._~-]{1,63}$ |
Eindeutiger Dokumentmodellname. |
|
api-version
|
query | True |
string minLength: 1 |
Die API-Version, die für diesen Vorgang verwendet werden soll. |
|
features
|
query |
Liste der optionalen Analysefeatures. |
||
|
locale
|
query |
string |
Gebietsschemahinweise für die Texterkennung und Dokumentanalyse. Der Wert darf nur den Sprachcode (z. B. "en", "fr") oder BCP 47-Sprachtag (z. B. "en-US") enthalten. |
|
|
output
|
query |
Zusätzliche Ausgaben, die während der Analyse generiert werden sollen. |
||
|
output
|
query |
Format des Inhalts auf oberster Ebene des Analyseergebnisses. |
||
|
pages
|
query |
string pattern: ^(\d+(-\d+)?)(,\s*(\d+(-\d+)?))*$ |
Zu analysierende 1-basierte Seitenzahlen. Ex. "1-3,5,7-9" |
|
|
query
|
query |
string[] |
Liste der zu extrahierenden zusätzlichen Felder. Ex. "NumberOfGuests,StoreNumber" |
|
|
string
|
query |
Methode zum Berechnen des Zeichenfolgenoffsets und der Länge. |
Anforderungstext
| Name | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| resultContainerUrl | True |
string (uri) |
Azure Blob Storage-Container-URL, in der Analyseergebnisdateien gespeichert werden. |
| azureBlobFileListSource |
Azure Blob Storage-Dateiliste, die die Batchdokumente angibt. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
| azureBlobSource |
Azure Blob Storage-Speicherort, der die Batchdokumente enthält. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
| overwriteExisting |
boolean |
Vorhandene Analyseergebnisdateien überschreiben? |
|
| resultPrefix |
string |
Blob-Namenspräfix von Ergebnisdateien. |
Antworten
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| 202 Accepted |
Die Anforderung wurde zur Verarbeitung akzeptiert, die Verarbeitung wurde jedoch noch nicht abgeschlossen. Header
|
|
| Other Status Codes |
Unerwartete Fehlerantwort. |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Typ:
apiKey
In:
header
OAuth2Auth
Typ:
oauth2
Ablauf:
accessCode
Autorisierungs-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Token-URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Bereiche
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Analyze Batch Documents
Beispielanforderung
POST https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels/customModel:analyzeBatch?api-version=2024-11-30&pages=1-5&locale=en-US&stringIndexType=textElements
{
"azureBlobSource": {
"containerUrl": "https://myStorageAccount.blob.core.windows.net/myContainer?mySasToken",
"prefix": "trainingDocs/"
},
"resultContainerUrl": "https://myStorageAccount.blob.core.windows.net/myOutputContainer?mySasToken",
"resultPrefix": "trainingDocsResult/",
"overwriteExisting": true
}
Beispiel für eine Antwort
Operation-Location: https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels/customModel/analyzeBatchResults/3b31320d-8bab-4f88-b19c-2322a7f11034?api-version=2024-02-29-preview
Definitionen
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
Analyze |
Parameter für die Batchdokumentanalyse. |
|
Analyze |
Zusätzliche Ausgaben, die während der Analyse generiert werden sollen. |
|
Azure |
Azure Blob Storage-Inhalt. |
|
Azure |
Dateiliste in Azure Blob Storage. |
|
Document |
Dokumentanalysefeatures, die aktiviert werden sollen. |
|
Document |
Format des Inhalts im analysierten Ergebnis. |
|
Document |
Das Fehlerobjekt. |
|
Document |
Fehlerantwortobjekt. |
|
Document |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält. |
|
String |
Methode zum Berechnen des Zeichenfolgenoffsets und der Länge. |
AnalyzeBatchDocumentsRequest
Parameter für die Batchdokumentanalyse.
| Name | Typ | Standardwert | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| azureBlobFileListSource |
Azure Blob Storage-Dateiliste, die die Batchdokumente angibt. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
| azureBlobSource |
Azure Blob Storage-Speicherort, der die Batchdokumente enthält. Entweder azureBlobSource oder azureBlobFileListSource muss angegeben werden. |
||
| overwriteExisting |
boolean |
False |
Vorhandene Analyseergebnisdateien überschreiben? |
| resultContainerUrl |
string (uri) |
Azure Blob Storage-Container-URL, in der Analyseergebnisdateien gespeichert werden. |
|
| resultPrefix |
string |
Blob-Namenspräfix von Ergebnisdateien. |
AnalyzeOutputOption
Zusätzliche Ausgaben, die während der Analyse generiert werden sollen.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
|
Generieren Sie durchsuchbare PDF-Ausgabe. |
|
| figures |
Generieren Sie zugeschnittene Bilder von erkannten Zahlen. |
AzureBlobContentSource
Azure Blob Storage-Inhalt.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| containerUrl |
string (uri) |
Azure Blob Storage-Container-URL. |
| prefix |
string |
Blobnamenpräfix. |
AzureBlobFileListContentSource
Dateiliste in Azure Blob Storage.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| containerUrl |
string (uri) |
Azure Blob Storage-Container-URL. |
| fileList |
string |
Pfad zu einer JSONL-Datei innerhalb des Containers, der eine Teilmenge von Dokumenten angibt. |
DocumentAnalysisFeature
Dokumentanalysefeatures, die aktiviert werden sollen.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| ocrHighResolution |
Führen Sie OCR mit einer höheren Auflösung aus, um Dokumente mit Feindruck zu verarbeiten. |
| languages |
Aktivieren Sie die Erkennung der Textinhaltssprache. |
| barcodes |
Aktivieren Sie die Erkennung von Barcodes im Dokument. |
| formulas |
Aktivieren Sie die Erkennung mathematischer Ausdrücke im Dokument. |
| keyValuePairs |
Aktivieren Sie die Erkennung allgemeiner Schlüsselwertpaare (Formularfelder) im Dokument. |
| styleFont |
Aktivieren Sie die Erkennung verschiedener Schriftformate. |
| queryFields |
Aktivieren Sie die Extraktion zusätzlicher Felder über den QueryFields-Abfrageparameter. |
DocumentContentFormat
Format des Inhalts im analysierten Ergebnis.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| text |
Nur-Text-Darstellung des Dokumentinhalts ohne Formatierung. |
| markdown |
Markdowndarstellung des Dokumentinhalts mit Abschnittsüberschriften, Tabellen usw. |
DocumentIntelligenceError
Das Fehlerobjekt.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
| details |
Ein Array von Details zu bestimmten Fehlern, die zu diesem gemeldeten Fehler geführt haben. |
|
| innererror |
Ein Objekt, das spezifischere Informationen enthält als das aktuelle Objekt über den Fehler. |
|
| message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
| target |
string |
Das Ziel des Fehlers. |
DocumentIntelligenceErrorResponse
Fehlerantwortobjekt.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| error |
Fehlerinformationen. |
DocumentIntelligenceInnerError
Ein Objekt, das spezifischere Informationen zum Fehler enthält.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
| innererror |
Innerer Fehler. |
|
| message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
StringIndexType
Methode zum Berechnen des Zeichenfolgenoffsets und der Länge.
| Wert | Beschreibung |
|---|---|
| textElements |
Vom Benutzer wahrgenommenes Anzeigezeichen oder Graphemecluster, wie durch Unicode 8.0.0 definiert. |
| unicodeCodePoint |
Zeicheneinheit dargestellt durch einen einzelnen Unicode-Codepunkt. Wird von Python 3 verwendet. |
| utf16CodeUnit |
Zeicheneinheit dargestellt durch eine 16-Bit-Unicode-Codeeinheit. Wird von JavaScript, Java und .NET verwendet. |