Episode
Überwachen Ihrer Azure Data Factory Pipelines proaktiv mit Warnungen
Die Datenintegration ist komplex und hilft Organisationen dabei, Daten und komplexe Geschäftsprozesse in Hybriddatenumgebungen zu kombinieren. Die Zunahme von Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit von Daten hat zu Verzögerungen bei der Überwachung und Reaktion auf Probleme geführt. Organisationen möchten das Risiko von Datenintegrationsaktivitäten und die Auswirkungen auf andere nachgelagerte Prozesse verringern.
Manuelle Ansätze zur Überwachung von Datenintegrationsprojekten sind ineffizient und zeitaufwendig. Daher möchten Organisationen automatisierte Prozesse haben, um Datenintegrationsprojekte zu überwachen und zu verwalten, um Ineffizienzen zu entfernen und Probleme abzufangen, bevor sie sich auf das gesamte System auswirken.
In dieser Episode tritt Gaurav Malhotra mit Scott Hanselman zusammen, um zu zeigen, wie Organisationen jetzt die operative Produktivität verbessern können, indem Sie Warnungen zu Datenintegrationsereignissen (Erfolg/Fehler) erstellen und ihre Azure Data Factories proaktiv überwachen.
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[01:32] Demostart
Die Datenintegration ist komplex und hilft Organisationen dabei, Daten und komplexe Geschäftsprozesse in Hybriddatenumgebungen zu kombinieren. Die Zunahme von Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit von Daten hat zu Verzögerungen bei der Überwachung und Reaktion auf Probleme geführt. Organisationen möchten das Risiko von Datenintegrationsaktivitäten und die Auswirkungen auf andere nachgelagerte Prozesse verringern.
Manuelle Ansätze zur Überwachung von Datenintegrationsprojekten sind ineffizient und zeitaufwendig. Daher möchten Organisationen automatisierte Prozesse haben, um Datenintegrationsprojekte zu überwachen und zu verwalten, um Ineffizienzen zu entfernen und Probleme abzufangen, bevor sie sich auf das gesamte System auswirken.
In dieser Episode tritt Gaurav Malhotra mit Scott Hanselman zusammen, um zu zeigen, wie Organisationen jetzt die operative Produktivität verbessern können, indem Sie Warnungen zu Datenintegrationsereignissen (Erfolg/Fehler) erstellen und ihre Azure Data Factories proaktiv überwachen.
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