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DP-3011: Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks | (3 von 8)

durch Jason Richards

In diesem Video erfahren Wir, wie Azure Databricks, basierend auf Apache Spark, eine skalierbare Plattform für Datenanalyse und -verarbeitung bietet. Sie erfahren, wie Sie einen Databricks-Arbeitsbereich einrichten, Spark-Cluster bereitstellen und Daten aus Quellen wie Azure Data Lake aufnehmen. Außerdem werden wir uns mit der Verwendung von Spark DataFrames für komplexe Datentransformationen und Visualisierungen nähern.

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Azure Data Lake
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