LinRegR2 (MDX)

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Berechnet die lineare Regression einer Menge und gibt den BestimmungskoeffizientR2 zurück.

Syntax

  
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )

Argumente

Set_Expression
Ein gültiger MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions), der eine Menge zurückgibt.

Numeric_Expression_y
Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die Y-Achse dar.

Numeric_Expression_x
Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die X-Achse dar.

Bemerkungen

Die lineare Regression berechnet mit der Methode der kleinsten Quadrate die Gleichung einer Regressionsgeraden (d. h. der Ausgleichsgeraden für eine Reihe von Punkten). Die Regressionslinie weist die folgende Gleichung auf, wobei a die Steigung und b der Schnittpunkt ist:

y = ax+b

Die LinRegR2-Funktion wertet den angegebenen Satz gegen den ersten numerischen Ausdruck aus, um die Werte für die y-Achse abzurufen. Anschließend wertet die Funktion die angegebene Menge für den zweiten numerischen Ausdruck, sofern angegeben, aus, um die Werte für die X-Achse zu erhalten. Wenn der zweite numerische Ausdruck nicht angegeben wird, verwendet die Funktion den aktuellen Kontext der Zellen im angegebenen Satz als Werte für die x-Achse. Für die Time-Dimension wird das X-Achsen-Argumenthäufig ausgelassen.

Nach dem Abrufen des Punktsatzes gibt die LinRegR2-Funktion den statistischenR2 zurück, der die Anpassung der linearen Gleichung an die Punkte beschreibt.

Hinweis

Die LinRegR2-Funktion ignoriert leere Zellen oder Zellen, die Text oder logische Werte enthalten. Zellen mit dem Wert Null (0) werden jedoch von der Funktion berücksichtigt.

Beispiel

Im folgenden Beispiel wird der statistische R2 zurückgegeben, der die gute Anpassung der linearen Regressionsgleichung an die Punkte für die Verkaufseinheiten und die Verkaufskennzahlen des Ladengeschäfts beschreibt.

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])

Weitere Informationen

MDX-Funktionsreferenz (MDX)