Übung – Generieren von Vektoreinbettungen mit Azure OpenAI
Der erste Schritt zur Implementierung der semantischen Suche besteht darin, Einbettungen zu generieren und zu speichern. In dieser Übung installieren Sie die vector und azure_ai Erweiterungen in einer Azure-Datenbank für einen flexiblen PostgreSQL-Server und wenden dann die Erweiterungen an, um Einbettungsvektoren zu speichern, die von Azure OpenAI generiert werden. Schließlich erhalten Sie Abfragezeichenfolgeneinbettungsvektoren und führen eine Vektor-Ähnlichkeitssuche aus.
Hinweis
Um diese Übung abzuschließen, benötigen Sie ein Azure-Abonnement, und Sie müssen für den Azure OpenAI-Zugriff genehmigt werden. Wenn Sie Azure OpenAI-Zugriff benötigen, wenden Sie sich auf der Azure OpenAI-Seite mit eingeschränktem Zugriff an .
Starten Sie die Übung, und folgen Sie den Anweisungen.
