800 XP
Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Azure Databricks
Bei der Feinabstimmung wird das allgemeine Wissen von Large Language Models (LLMs) genutzt, um die Leistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern. So können Unternehmen spezialisierte Modelle erstellen, die genauer und relevanter sind, und dabei im Vergleich zum Training von Grund auf Ressourcen und Zeit sparen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Verstehen Sie, wann Sie am besten die Feinabstimmung verwenden.
- Bereiten Sie Ihre Daten für die Feinabstimmung vor.
- Feinabstimmung eines Azure OpenAI-Modells
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Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit Azure Databricks vertraut sein. Schließen Sie Azure Databricks ab, bevor Sie dieses Modul starten.
Dieses Modul gehört zu den folgenden Lernpfaden:
Modulbewertung
Überprüfen Sie Ihr Wissen über die in diesem Modul behandelten Themen. Melden Sie sich an, und beantworten Sie alle Fragen richtig, um die Kennzeichnung als bestanden in Ihrem Profil zu erhalten.
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Hinweis: Der Autor hat dieses Modul mit Unterstützung von KI erstellt. Weitere Informationen