Gewinnen von Erkenntnissen mit KI-Visuals

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KI-Visuals ermöglichen mithilfe von eingebettetem maschinellem Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache tiefgreifendere Erkenntnisse, die Ihnen ein besseres Verständnis Ihrer Daten ermöglichen. KI-Visuals finden Sie wie alle anderen Visuals im Bereich Visualisierung.

In dieser Lerneinheit werden die folgenden KI-Visuals behandelt: Analysebaum, Q&A und wichtige Einflussfaktoren.

KI-Visuals im Menüband unter „Einfügen“ > „KI-Visuals“

Bewerten von Measures mithilfe eines Analysebaums

Das Analysebaumvisual ist ein interaktives Visual, mit dem Sie ein Measure über verschiedene Dimensionen nach verschiedenen Attributen unterteilen können. 

Der Analysebaum ist für die Ursachenanalyse hilfreich. Dabei handelt es sich um die Fähigkeit, kontinuierlich nach dem „Warum“ zu fragen, bis Sie zur Ursache Ihres Problems gelangen. Dies ist eine gute Möglichkeit, die Fragen „Wer“ und „Wie“ zu beantworten, wenn Prozesse gut oder schlecht ausgeführt werden.

Mit Analysebäumen können Benutzer Daten über mehrere Dimensionen hinweg visualisieren. 

Beim Erstellen eines Analysebaums beginnen Sie mit einem Measure und wählen dann die verschiedenen Methoden zum Unterteilen des Measures aus. Im vorherigen Beispiel werden Rabatte untersucht, um in Erfahrung zu bringen, wohin sie fließen und wer den höchsten Rabatt erhält. Mithilfe des Analysebaums können Sie sehen, wo Sie keine Rabatte anbieten, weshalb Sie größere Margen sehen. Außerdem können Sie die Beziehung zwischen Ihren Rabatten und verkauften Mengen betrachten, um zu bewerten, ob die gewünschte Wirkung erzielt wird, Produkte zu vertreiben.

Stellen von Fragen mit dem Q&A-Visual

Über ein Q&A-Visual können Benutzer in natürlicher Sprache Fragen stellen und erhalten Antworten in Form eines Visuals. Die Visuals werden anhand der angezeigten Daten von Power BI ausgewählt. Sie können das Q&A-Visual verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen, indem Sie intuitive Funktionen für natürliche Sprache verwenden. Das Q&A-Visual bietet nur Ergebnisse für die Daten in Power BI.

Q&A-Visuals ähneln dem Ask Data-Feature von Tableau. 

Ihnen werden Standardfragen angeboten, aber Sie können auch ausführliche Fragen zu Ihren Daten stellen, z. B. zu spezifischen Dimensionselementen in Ihren Daten. Wenn Ihnen ein Visual gefällt, dass mit dem Q&A-Feature erstellt wurde, können Sie dieses zur Verwendung in der restlichen Arbeitsmappe sogar in ein Standardvisual konvertieren.

Mithilfe von Q&A-Visuals können Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen, und die Ergebnisse werden in Form von Visuals zurückgegeben.

Verwenden von maschinellem Lernen mit Visuals für wichtige Einflussfaktoren

Die Visuals für wichtige Einflussfaktoren nutzen maschinelles Lernen, um die treibenden Faktoren Ihrer Metriken zu ermitteln. Die Visuals für wichtige Einflussfaktoren analysieren Ihre Daten, bewerten die wichtigen Faktoren und zeigen diese dann als wichtige Einflussfaktoren an.

Angenommen, Sie untersuchen die Ergebnisse einer NPS-Umfrage (Net Promoter Score). Sie können die Gemeinsamkeiten von Personen identifizieren, die in der Umfrage eine niedrigere Bewertung erzielt haben. Als Nächstes füllen Sie die Metrik auf, die Sie verstehen möchten, und dann fügen Sie die Felder hinzu, die Ihrer Meinung nach ihren Anstieg oder ihre Abnahme fördern. Dieser Prozess wird im Lab näher erläutert.

Visuals für wichtige Einflussfaktoren unterstützen Benutzer dabei, die Faktoren zu verstehen, die eine Metrik beeinflussen.