Einleitung

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In der heutigen datengesteuerten Welt ist das Extrahieren aussagekräftiger Erkenntnisse aus großen Informationsmengen von größter Bedeutung. Effektive Zusammenfassungstechniken können Zeit sparen und Entscheidungsfindung schneller und intuitiver machen, indem rohe, unstrukturierte Daten in umsetzbares Wissen umgewandelt werden, ganz gleich, ob Sie mit langwierigen Dokumenten, Kundenrezensionen oder Unterhaltungsdaten arbeiten. In diesem Modul erfahren Sie, wie Foundry Tools und die azure_ai Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server Ihnen die Verwendung von Generative AI (GenAI)-Zusammenfassungstechniken ermöglichen, um komplexe Inhalte in präzise Zusammenfassungen zu verdichten und Inhalte zu kürzen, die Benutzer zu lang zum Lesen berücksichtigen können.

Szenario: Hinzufügen von Zusammenfassungsfunktionen zu einer Empfehlungs-App für Mietobjekte

Sie sind Entwickler, der für Margie's Travel arbeitet. Die Web- und mobilen Apps des Unternehmens verbinden Reisende, die Unterkünfte mit Hausbesitzern und Immobilienmanagern suchen, die bereit sind, ihre Immobilien zu mieten. Eine Flexible Serverdatenbank für Azure Database for PostgreSQL unterstützt diese Apps, und Sie werden damit beauftragt, die azure_ai Erweiterung zu verwenden, um neue Funktionen zu implementieren, um präzise Zusammenfassungen von Eigenschaftenbeschreibungen bereitzustellen, damit Kunden relevante Eigenschaften leichter finden können, die ihren Anforderungen entsprechen. Sie möchten Zusammenfassungen erstellen, die Die Benutzer zu ihrem idealen Aufenthalt führen, ob sie gemütliche Wohnungen, Wasserblicke oder trendige Lofts in der Innenstadt suchen.

Zusammenfassungstechniken

Zwei Techniken stehen zur Verfügung, um Zusammenfassungen zu generieren, wenn Sie Foundry Tools verwenden. Das Verständnis dieser Methoden und deren Unterschiede ist unerlässlich, damit Sie intelligente Anwendungen erstellen können, die komplexe Informationen in verdauliche Erkenntnisse destillieren können.

  • Extraktive Zusammenfassung: Identifiziert und extrahiert die Sätze, die die Hauptidee des Texts direkt aus dem ursprünglichen Inhalt vermitteln.

  • abstrakte Zusammenfassung: Generiert kreative Zusammenfassungen durch Paraphrasieren und Rephrasieren des zusammengefassten Inhalts. Die Zusammenfassung soll die Essenz des ursprünglichen Texts erfassen.

Lernziele

In diesem Modul erkunden Sie die GenAI-Zusammenfassungstechniken und wie sie direkt in einer Azure-Datenbank für flexible PostgreSQL-Server über die azure_ai-Erweiterung verwendet werden können. Es bietet Ihnen das Wissen, jeden Zusammenfassungsansatz anzuwenden und die Qualität der generierten Zusammenfassungen zu bewerten. In diesem Modul führen Sie Folgendes aus:

  • Bewerten Sie die zusammenfassungstechniken, die über Foundry Tools und die azure_ai Erweiterung verfügbar sind.
  • Untersuchen Sie die Unterschiede zwischen extraktiver und abstrakter Zusammenfassung.
  • Wenden Sie GenAI-Zusammenfassungstechniken auf Daten in einer PostgreSQL-Datenbank an, um praktische Erfahrungen mit Foundry Tools und der Erweiterung für die azure_ai Zusammenfassung zu sammeln.

Am Ende dieses Moduls sind Sie mit den Kenntnissen und Fähigkeiten ausgestattet, um Daten mithilfe von GenAI-Techniken effektiv zusammenzufassen und Ihre Fähigkeit zu verbessern, Erkenntnisse aus großen Mengen an Inhalten zu extrahieren!