Erkunden und Konfigurieren des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
In diesem Lernpfad lernen Sie den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich kennen und ihn zu konfigurieren. Erfahren Sie, wie Sie einen Arbeitsbereich erstellen und wozu Sie ihn nutzen können. Sie erkunden Sie die verschiedenen Entwicklertools, die Sie für die Interaktion mit dem Arbeitsbereich verwenden können. Konfigurieren Sie den Arbeitsbereich für Workloads von maschinellem Lernen, indem Sie Datenressourcen erstellen und Ressourcen berechnen.
Voraussetzungen
Keine
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Als Data Scientist können Sie Azure Machine Learning nutzen, um Ihre Machine Learning-Modelle zu trainieren, nachzuverfolgen und zu verwalten. Erfahren Sie, was Azure Machine Learning ist, und machen Sie sich mit seinen Ressourcen und Objekten vertraut.
Erfahren Sie, wie Sie mit dem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich interagieren können. Sie können das Azure Machine Learning-Studio, Python SDK (v2) oder Azure CLI (v2) verwenden.
Erfahren Sie, wie Sie im Azure Machine Learning-Arbeitsbereich eine Verbindung mit Daten herstellen. Sie erhalten eine Einführung in Datenspeicher und -ressourcen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Computezielen in Azure Machine Learning arbeiten. Mithilfe von Computezielen können Sie Ihre Machine Learning-Workloads ausführen. Erfahren Sie, wie und wann Sie eine Computeinstanz oder einen Computecluster verwenden können.
Erfahren Sie, wie Sie Umgebungen in Azure Machine Learning verwenden, um Skripts auf einem beliebigen Computeziel auszuführen.