Implementieren einer Datenanalyselösung mit Azure Databricks
Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.
Voraussetzungen
Keine
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Module in diesem Lernpfad
Azure Databricks ist ein Clouddienst, der eine skalierbare Plattform für Datenanalysen mit Apache Spark bereitstellt.
Azure Databricks basiert auf Apache Spark und ermöglicht es Datentechniken und -Analysten, Spark-Aufträge auszuführen, um Datenmengen im großen Stil zu transformieren, zu analysieren und zu visualisieren.
Delta Lake ist ein relationaler Open-Source-Speicherbereich für Spark, den Sie für die Implementierung einer Data Lakehouse-Architektur in Azure Databricks verwenden können.
Azure Databricks stellt SQL Warehouses bereit, mit denen Datenanalysten mithilfe vertrauter relationaler SQL-Abfragen mit Daten arbeiten können.
Indem Sie Pipelines in Azure Data Factory verwenden, um Notebooks in Azure Databricks auszuführen, können Sie Datentechnikvorgänge im Cloudmaßstab automatisieren.