Αναβάθμιση ενός Datamart του Power BI σε Αποθήκη

2025-05-19

Ισχύει για:✅ Warehouse στο Microsoft Fabric

Αυτός ο οδηγός σάς βοηθά να μετεγκαταστήσετε ένα υπάρχον datamart του Power BI στην Αποθήκη δεδομένων Fabric.

Η Αποθήκη δεδομένων Fabric είναι πιο κλιμακούμενη, πιο ασφαλής και έτοιμη για επιχείρηση και παρέχει εκτεταμένη υποστήριξη T-SQL σε σύγκριση με το Power BI Datamarts, τα οποία παραμένουν μια δυνατότητα προεπισκόπησης. Η Αποθήκη δεδομένων Fabric βασίζεται στην τεχνολογία ανάλυσης επόμενης γενιάς και εξελίσσεται από τα Azure Synapse Analytics και SQL Server.

Ξεκινώντας από την 1η Ιουνίου 2025, η δημιουργία ενός νέου χώρου δεδομένων Power BI θα ανακατευθύνει στη δημιουργία μιας νέας Αποθήκης Fabric.

Σημαντικό

Ξεκινώντας από την 1η Οκτωβρίου 2025, τα datamarts του Power BI δεν θα υποστηρίζονται και τα datamarts θα εκκαθαρίζονται από τους χώρους εργασίας. Για να αποφύγετε την απώλεια των δεδομένων σας και τη διακοπή αναφορών που έχουν δημιουργηθεί με βάση τα datamarts, μετεγκαταστήστε το datamart σας στην αποθήκη. Για να αναβαθμίσετε τα υπάρχοντα datamarts σε Fabric Data Warehouse, ακολουθήστε τα βήματα σε αυτόν τον οδηγό.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

Χρειάζεστε ένα SKU P ή F για να δημιουργήσετε μια αποθήκη.
Λήψη μιας λίστας με τα datamarts σας:

Επιλογές μετεγκατάστασης

Έχετε δύο επιλογές για την αναβάθμιση ενός υπάρχοντος χώρου δεδομένων σε μια αποθήκη:

Χρησιμοποιήστε δέσμες ενεργειών επιτάχυνσης που έχουν δημοσιευτεί από τη Microsoft για τον εκσυγχρονισμό του Power BI Datamart στο GitHub.
Χρησιμοποιήστε τα παρακάτω βήματα μη αυτόματης αναβάθμισης.

Μη αυτόματα βήματα αναβάθμισης

Στο Datamart του Power BI, επιλέξτε Μετασχηματισμός δεδομένων στην Αρχική κορδέλα. Επιλέξτε Εξαγωγή προτύπου για να εξαγάγετε το σχήμα και τα δεδομένα του Power BI ως πρότυπο στο Power Query Online.
Στην πύλη Fabric, δημιουργήστε μια νέα κενή αποθήκη Fabric.
Από την Αρχική καρτέλα της αποθήκης, επιλέξτε την αναπτυσσόμενη λίστα Λήψη δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε Νέα ροή δεδομένων Gen2.
Στο νέο πρόγραμμα επεξεργασίας Dataflow Gen2, επιλέξτε Εισαγωγή από ένα πρότυπο Power Query.
Επιλέξτε Αποθήκευση & εκτέλεση, το οποίο θα δημοσιεύσει τη ροή δεδομένων σας και θα ξεκινήσει μια ανανέωση των δεδομένων σας που έχουν φορτωθεί στην αποθήκη Fabric.
Συνδέστε τις αναφορές και τους πίνακες εργαλείων σας Power BI στην Αποθήκη δεδομένων Fabric μέσω του Προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας ή ως προέλευση δεδομένων.

Βελτιστοποιήστε τα δεδομένα σας για την Αποθήκη δεδομένων Fabric

Ακολουθούν συμβουλές για τη βελτιστοποίηση του αναβαθμισμένου datamart ως αποθήκης Fabric. Παρόλο που είναι προαιρετικό, αυτά τα θέματα μπορεί να είναι χρήσιμα ανάλογα με τον τύπο δυνατοτήτων του datamart που χρησιμοποιεί ο οργανισμός σας.

Ενεργοποίηση του προσαρμοσμένου μοντέλου σημασιολογίας στην Αποθήκη δεδομένων Fabric σας

Τα datamarts προσθέτουν αυτόματα όλους τους πίνακες στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Στην Αποθήκη δεδομένων Fabric, η προεπιλεγμένη συμπεριφορά δεν προσθέτει αυτόματα πίνακες και προβολές στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Αυτό εξασφαλίζει ότι ο συγχρονισμός στο παρασκήνιο δεν θα ενεργοποιηθεί. Αυτό θα απενεργοποιήσει επίσης ορισμένες ενέργειες όπως "Νέα μέτρηση", "Δημιουργία αναφοράς" και "Ανάλυση στο Excel".

Εάν θέλετε να αλλάξετε αυτήν την προεπιλεγμένη συμπεριφορά:

Στις ρυθμίσεις της αποθήκης ή του τελικού σημείου ανάλυσης SQL, ενεργοποιήστε τη ρύθμιση Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI . Αυτό επανεκκινεί τον συγχρονισμό παρασκηνίου με ορισμένες δαπάνες κατανάλωσης.
Ανοίξτε το μοντέλο σημασιολογίας Power BI Διαχείριση προεπιλεγμένου μοντέλου στην κορδέλα.
Επιλέξτε με μη αυτόματο τρόπο πίνακες και προβολές που θα προστεθούν στο μοντέλο σημασιολογίας.
Δημιουργήστε εκ νέου οποιεσδήποτε μετρήσεις, σχέσεις ή άλλη επιχειρηματική σημασιολογία, ανάλογα με τις ανάγκες.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας μοντέλων δεδομένων στην υπηρεσία Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Επεξεργασία μοντέλων δεδομένων.

Εναλλακτικά, μπορείτε να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών για ορισμούς RLS από το datamart και να κάνετε ξανά εφαρμογή σε ένα νέο σύνολο δεδομένων μέσω προγραμματισμού.

Για να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών για το σχήμα Γλώσσα δέσμης ενεργειών μοντέλου σε μορφή πίνακα (TMSL) του μοντέλου σημασιολογίας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το SQL Server Management Studio (SSMS). Για να συνδεθείτε, χρησιμοποιήστε τη συμβολοσειρά σύνδεσης του μοντέλου σημασιολογίας, η οποία μοιάζει με powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/myusername.
- Μπορείτε να βρείτε τη συμβολοσειρά σύνδεσης για το μοντέλο σημασιολογίας στις Ρυθμίσεις, στις Ρυθμίσεις διακομιστή.
Δημιουργήστε μια δέσμη ενεργειών XMLA του μοντέλου σημασιολογίας μέσω της ενέργειας μενού περιβάλλοντος Δέσμη ενεργειών του SSMS. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Συνδεσιμότητα συνόλου δεδομένων με το τελικό σημείο XMLA.

Κατάργηση δέσμης ενεργειών και εκ νέου δημιουργία ασφάλειας σε επίπεδο γραμμών (RLS)

Η ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS) πρέπει να δημιουργηθεί εκ νέου στην αποθήκη, χρησιμοποιώντας τον έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων (RBAC) και την ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών στην αποθήκη δεδομένων Fabric.

Η αποθήκη Fabric υποστηρίζει περισσότερους ελέγχους ασφάλειας και διαχείρισης από τα datamarts του Power BI σε λεπτομέρειες.

Στο datamart, τα δεδομένα ήταν πρόσληψη σε πίνακες με dbo σχήμα, αλλά στους χρήστες δόθηκαν οι αντίστοιχες προβολές σε αυτούς τους πίνακες σε model σχήμα. Κάθε αντικείμενο στα datamarts είναι προσβάσιμο μέσω μιας προβολής στο model σχήμα.
Σε μια αποθήκη, για να αναπαραγάγετε τα ίδια αντικείμενα, δημιουργήστε ένα νέο σχήμα με την ονομασία model και δημιουργήστε προβολές στο model σχήμα σε κάθε πίνακα. Μπορείτε να επιβάλετε την ασφάλεια SQL σε μια προβολή ή/και να παράσχετε οποιαδήποτε προσαρμοσμένη ασφάλεια T-SQL όπως απαιτείται, με περισσότερες δυνατότητες από ότι στη διασύνδεση datamart στο Power BI. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών στην αποθήκη δεδομένων Fabric.

Επαυξητική ανανέωση με το Dataflows Gen2

Η επαυξητική ανανέωση είναι μια δυνατότητα που σας επιτρέπει να ανανεώνετε μόνο τα δεδομένα που έχουν αλλάξει από την τελευταία ανανέωση, αντί να ανανεώνετε ολόκληρο το σύνολο των δεδομένων.

Αυτό μπορεί να βελτιώσει την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των ροών δεδομένων σας και να μειώσει το φόρτο στις προελεύσεις και τους προορισμούς σας. Για οδηγίες σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης επαυξητικής ανανέωσης με το Dataflow Gen2, ανατρέξτε στο θέμα Μοτίβο για επαυξητική συγκέντρωση δεδομένων με το Dataflow Gen2.

Κοινή χρήση μέσω