Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Αυτός ο οδηγός προορίζεται για διαχειριστές εκχωρημένων πόρων microsoft Fabric που θέλουν να παρακολουθούν και βελτιστοποιούν τη χρήση των εκχωρημένων πόρων προληπτικά - για παράδειγμα, αφού λάβουν ειδοποιήσεις ότι η χρήση των εκχωρημένων πόρων τους είναι υψηλή. Προσδιορίζοντας τα στοιχεία που καταναλώνουν τις περισσότερες μονάδες εκχωρημένων πόρων (CUs) σε ένα σύνολο εκχωρημένων πόρων, οι διαχειριστές μπορούν να προβούν σε ενέργειες για να ρυθμίσουν αυτά τα στοιχεία ή να διαχειριστούν τη χρήση πριν προκύψουν προβλήματα επιδόσεων ή περιορισμός.
Σενάριο
Οι διαχειριστές εκχωρημένων πόρων έλαβαν μια ειδοποίηση όπως "Χρησιμοποιείτε X% της διαθέσιμης χωρητικότητας", που υποδεικνύει ότι η χρήση ενός συνόλου εκχωρημένων πόρων Fabric είναι υψηλή. Θέλουν να διερευνήσουν ποιοι φόρτοι εργασίας ή στοιχεία (σύνολα δεδομένων, γνωστά επίσης ως σημασιολογικά μοντέλα, αναφορές, διοχετεύσεις κ.ο.κ.) συμβάλλουν περισσότερο σε αυτή την κατανάλωση CU, ώστε να μπορούν να εξετάσουν βελτιστοποιήσεις (όπως ρύθμιση ερωτημάτων ή προγραμματισμένες αλλαγές) ή προσαρμογές εκχωρημένων πόρων. Η εφαρμογή Μετρικά εκχωρημένων πόρων microsoft Fabric παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη χρήση των εκχωρημένων πόρων με την πάροδο του χρόνου και κατά στοιχείο, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των κορυφαίων καταναλωτών εκχωρημένων πόρων.
Προϋποθέσεις
- Όνομα εκχωρημένων πόρων: Προσδιορίστε τους εκχωρημένους πόρους Fabric που πλησιάζουν τα όριά τους (όπως υποδεικνύεται από την ειδοποίηση ή από την παρακολούθηση). Πρέπει να έχετε πρόσβαση διαχειριστή ή συμβάλλοντα στα μετρικά αυτού του συνόλου εκχωρημένων πόρων.
- Χρονικό πλαίσιο ενδιαφέροντος: Σημειώστε πότε παρατηρήθηκε η υψηλή χρήση ή εάν πρόκειται για συνεχή τάση. Αυτό σας βοηθά να εστιάσετε στην ανάλυση (για παράδειγμα, εξετάζοντας την προηγούμενη ημέρα ή εβδομάδα). Η εφαρμογή Μετρικά εμφανίζει δεδομένα για τις τελευταίες 14 ημέρες από προεπιλογή.
- Σενάρια μεταξύ εκχωρημένων πόρων: Εάν το βαρύ στοιχείο σε αυτό το σύνολο εκχωρημένων πόρων εξαρτάται από έναν άλλο χώρο εργασίας που βρίσκεται σε διαφορετικό σύνολο εκχωρημένων πόρων, ίσως χρειαστεί να ελέγξετε και τα μετρικά άλλων εκχωρημένων πόρων. Για παράδειγμα, εάν μια αναφορά για το Σύνολο εκχωρημένων πόρων Α χρησιμοποιεί ένα σημασιολογικό μοντέλο από το Σύνολο εκχωρημένων πόρων Β, θα πρέπει να εξετάσετε και τα δύο σύνολα εκχωρημένων πόρων για να λάβετε την πλήρη εικόνα.
Η εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics έχει σχεδιαστεί για να παρέχει δυνατότητες παρακολούθησης για εκχωρημένους πόρους microsoft Fabric. Χρησιμοποιήστε την εφαρμογή για να παρακολουθείτε την κατανάλωση χωρητικότητας και να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εκχωρημένων πόρων σας. Ο διαχειριστής θα πρέπει να χρησιμοποιήσει την πιο πρόσφατη έκδοση της εφαρμογής Μετρικά. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης της εφαρμογής μετρικών, ανατρέξτε στην τεκμηρίωση της εφαρμογής μετρικών
Για αυτήν την αντιμετώπιση προβλημάτων, χρησιμοποιείται η σελίδα Υπολογιστική της εφαρμογής Μετρικά. Για καλύτερη κατανόηση και περιήγηση, θα ήταν χρήσιμο για τους διαχειριστές να κατανοήσουν τη σελίδα Υπολογιστική της εφαρμογής μετρικών.
Επισκόπηση των σταδίων αντιμετώπισης προβλημάτων
Για την αντιμετώπιση προβλημάτων χρήσης εκχωρημένων πόρων, ακολουθούμε μια διαδικασία τριών σταδίων που μας βοηθά να προσδιορίσουμε τα κορυφαία στοιχεία που καταναλώνουν CU, να κάνουμε λεπτομερή έρευνα κατά ημερομηνία/ώρα, εάν χρειάζεται, και να αναλύσουμε τάσεις για να σχεδιάσουμε βελτιστοποιήσεις. Η διαδικασία απεικονίζεται στο παρακάτω διάγραμμα ροής:
| Στάδιο | Ενέργεια | Περιγραφή |
|---|---|---|
| 1 | Αναγνώριση στοιχείων με την κορυφαία κατανάλωση (επισκόπηση 14 ημερών) | Χρησιμοποιήστε τη σελίδα Υπολογιστικής λειτουργίας της εφαρμογής Metrics για να εξετάσετε τη συνολική χρήση των εκχωρημένων πόρων και να προσδιορίσετε ποια στοιχεία (αντικείμενα σχεδίασης χώρου εργασίας) κατανάλωσαν τα περισσότερα CUS τις τελευταίες δύο εβδομάδες. - Εξετάστε το πολυμετρικό γράφημα κορδέλας για μοτίβα φόρτου εργασίας - Εξετάστε τον πίνακα πίνακα Items για μια ταξινομημένη λίστα στοιχείων κατά κατανάλωση CU |
| 2 | Λεπτομερής έρευνα κατά ημερομηνία/ώρα (προαιρετικό) | Εάν είναι απαραίτητο, περιορίστε την ανάλυση σε μια συγκεκριμένη ημέρα ή ώρα για να διαπιστώσετε πότε εμφανίζεται η μέγιστη χρήση και ποια στοιχεία ήταν κορυφαίοι καταναλωτές κατά τη διάρκεια της συγκεκριμένης περιόδου. - Διερεύνηση σε μια συγκεκριμένη ημέρα (και άρτια ώρα) - Προβολή ενημερωμένης μήτρας που εμφανίζει τα κορυφαία στοιχεία για αυτό το συγκεκριμένο κομμάτι χρόνου |
| 3 | Ανάλυση τάσεων λειτουργίας και βελτιστοποίηση σχεδίου | Συσχετίζετε τη χρήση με τον αριθμό των λειτουργιών και των χρηστών για να δείτε εάν οι αιχμές ευθυγραμμίζονται με την αυξημένη δραστηριότητα χρήστη ή συγκεκριμένους φόρτους εργασίας. - Ανάλυση συσχετίσεων μεταξύ της χρήσης CU, των λειτουργιών και του πλήθους χρηστών - Συνεργαστείτε με τις αντίστοιχες ομάδες (μηχανικούς δεδομένων, συντάκτες αναφορών και ούτω καθεξής) για να βελτιστοποιήσετε στοιχεία - Αποφασίστε τα επόμενα βήματα για να μειώσετε την επιβάρυνση του συνόλου εκχωρημένων πόρων |
Ξεκινήστε εξετάζοντας τη συνολική χρήση των εκχωρημένων πόρων και βρίσκοντας ποια στοιχεία χρησιμοποιούν τους περισσότερους εκχωρημένους πόρους (Στάδιο 1). Εάν η χρήση είναι σταθερά υψηλή ή θέλουμε απλώς την ευρεία προβολή, ίσως δεν χρειάζεται να εμβαθύνουμε σε μια συγκεκριμένη ώρα (παραλείψτε το Στάδιο 2). Ωστόσο, εάν η υψηλή χρήση είναι διαλείπουσα ή συνδέεται με συγκεκριμένες περιόδους (για παράδειγμα, ώρες αιχμής φόρτωσης), τότε διερευνήστε μια συγκεκριμένη ημέρα ή ώρα (Στάδιο 2) για να δείτε ακριβώς πότε και ποιο στοιχείο αυξάνεται η χρήση. Τέλος, στο Στάδιο 3, εξετάζουμε άλλους παράγοντες, όπως τον αριθμό των λειτουργιών και των χρηστών, για να κατανοήσουμε γιατί αυτά τα στοιχεία είναι βαριά (για παράδειγμα, πολλοί ταυτόχρονοι χρήστες ή μια δαπανηρή λειτουργία ανανέωσης) και, στη συνέχεια, αποφασίζουμε για τα βήματα βελτιστοποίησης. Το τελικό αποτέλεσμα είναι η σαφής αναγνώριση των κορυφαίων καταναλωτών CU και ένα σχέδιο δράσης για τη μείωση των επιπτών τους ή την αύξηση της χωρητικότητας.
Κάθε στάδιο περιγράφεται αναλυτικά στις ενότητες που ακολουθούν, με ένα διάγραμμα ροής και έναν πίνακα που εξηγεί τα βήματα.
Σημείωμα
Στα γραφήματα ροής, τα βήματα Έναρξη και Λήξη σχεδιάζονται ως στρογγυλεμένα ορθογώνια, Σημεία απόφασης ως διαμάντια (με διακλαδώσεις Ναι/Όχι ) και Βήματα επεξεργασίας ως ορθογώνια. Τα βέλη εμφανίζουν την εξέλιξη των βημάτων.
Στάδιο 1: Αναγνώριση κορυφαίων στοιχείων που καταναλώνουν CU (επισκόπηση 14 ημερών)
Σε αυτό το στάδιο, χρησιμοποιούμε τη σελίδα Υπολογιστική της εφαρμογής Μετρικά για να δούμε μια επισκόπηση 14 ημερών της χρήσης των εκχωρημένων πόρων και να δούμε ποια στοιχεία είναι οι μεγαλύτεροι καταναλωτές CUS. Η σελίδα Υπολογιστική λειτουργία έχει ένα Πολυμετρικό γράφημα κορδέλας (επάνω απεικονίσεις) που εμφανίζει τάσεις χρήσης και μια Μήτρα ανά στοιχείο και λειτουργία (κάτω απεικόνιση) που παραθέτει όλα τα στοιχεία στους εκχωρημένους πόρους με τη συνολική χρήση CU και άλλα μετρικά κατά τις τελευταίες 14 ημέρες. Ταξινομούμε αυτή τη μήτρα για να βρούμε τα στοιχεία με την υψηλότερη κατανάλωση CU και επιθεωρούμε λεπτομέρειες σχετικά με τις λειτουργίες που οδηγούν στην κατανάλωσή τους.
Το παρακάτω διάγραμμα ροής απεικονίζει το Στάδιο 1 (βήματα 1-8), την πρόσβαση στην εφαρμογή μετρικών και την εύρεση των κορυφαίων στοιχείων που καταναλώνουν πόρους:
Σημείωμα
Σε αυτό το διάγραμμα, τα βήματα 1-8 είναι διαδοχικά. Μετά την αναγνώριση των κορυφαίων στοιχείων, μπορείτε να προχωρήσετε στο Στάδιο 2 (βήμα 9 και μετά) για προαιρετικά να κάνετε βαθύτερη διερεύνηση κατά χρόνο.
Ο παρακάτω πίνακας εξηγεί τα βήματα στο Στάδιο 1:
| Βήμα | Περιγραφή / ενέργεια | Επεξήγηση |
|---|---|---|
| 1 (START) | Προσδιορίστε το σχετικό όνομα εκχωρημένων πόρων και, εάν υπάρχει, το χρονικό πλαίσιο υψηλής χρήσης που θέλετε να διερευνήσετε. | Αυτό εξασφαλίζει ότι αναλύετε τους σωστούς εκχωρημένους πόρους και τελεία. Για παράδειγμα, εάν η ειδοποίηση ανέφερε ότι η χρήση ήταν 85% στις 3 μ.μ. σήμερα, σημειώστε αυτό το σύνολο εκχωρημένων πόρων και κατά προσέγγιση χρόνο. (Εάν θέλετε απλώς να εξετάσετε τις τελευταίες δύο εβδομάδες γενικά, το χρονικό πλαίσιο μπορεί να είναι "τελευταίες 14 ημέρες.") Η ύπαρξη αυτού του περιβάλλοντος καθοδηγεί το φιλτράρισμα σε επόμενα βήματα. |
| 2 | Ανοίξτε την εφαρμογή Microsoft Fabric Capacity Metrics. | Εκκινήστε την εφαρμογή Μετρικά για να ξεκινήσετε την ανάλυση. Η εφαρμογή Μετρικά παρέχει παρακολούθηση για την απόδοση και τη χρήση των εκχωρημένων πόρων. Είναι μια αναφορά του Power BI που μπορούν να εγκαταστήσουν και να χρησιμοποιήσουν οι διαχειριστές εκχωρημένων πόρων για να παρακολουθούν πώς καταναλώνονται οι πόροι στη διάρκεια του χρόνου. |
| 3 | Βεβαιωθείτε ότι βρίσκεστε στη σελίδα "Υπολογιστική λειτουργία" της εφαρμογής Μετρικά. | Η εφαρμογή περιέχει πολλές σελίδες (Υπολογιστική λειτουργία, Χώρος αποθήκευσης κ.ο.κ.), αλλά η σελίδα Υπολογιστική είναι το σημείο όπου εμφανίζεται η συνολική χρήση της CPU/υπολογιστικής λειτουργίας. Αυτή η σελίδα παρέχει μια επισκόπηση 14 ημερών των επιδόσεων των εκχωρημένων πόρων σας, με απεικονίσεις για τάσεις χρήσης και έναν πίνακα στοιχείων. |
| 4 | Χρησιμοποιήστε την αναπτυσσόμενη λίστα Όνομα εκχωρημένων πόρων για να επιλέξετε τους εκχωρημένους πόρους που θέλετε να εξετάσετε. | Εάν διαχειρίζεστε πολλά σύνολα εκχωρημένων πόρων, επιλέξτε ένα από τα στοιχεία ενδιαφέροντος από την αναπτυσσόμενη λίστα στο επάνω μέρος της αναφοράς. Στη συνέχεια, όλες οι απεικονίσεις στη σελίδα ανανεώνονται για να εμφανίζουν δεδομένα για τους επιλεγμένους εκχωρημένους πόρους. Εάν έχετε μόνο ένα σύνολο εκχωρημένων πόρων, μπορεί να επιλεγεί από προεπιλογή. |
| 5 | Στο πολυμετρικό γράφημα κορδέλας (επάνω αριστερά), βεβαιωθείτε ότι είναι επιλεγμένο το μετρικό CU (το γράφημα έχει πολλές καρτέλες όπως CU, Διάρκεια, Λειτουργίες, Χρήστες). Αυτό εμφανίζει τη συνολική χρήση CU σε βάθος χρόνου, με ανάλυση κατά τύπο φόρτου εργασίας. | Το πολυμετρικό γράφημα κορδέλας ](metrics-app-compute-page.md#multi-metric-ribbon-chart) παρέχει μια ημερήσια προβολή με μια επιλογή για λεπτομερή έρευνα σε μια ωριαία προβολή της χρήσης των εκχωρημένων πόρων κατά τις τελευταίες 14 ημέρες. Μπορεί να εμφανίσει διαφορετικά μετρικά (CUs, διάρκεια, αριθμός λειτουργιών, αριθμός χρηστών) . Εδώ εστιάζουμε σε CUS. Στο γράφημα, κάθε στήλη (ανά ώρα ή ημέρα) είναι τμηματική κατά κατηγορία φόρτου εργασίας (για παράδειγμα, Σύνολο δεδομένων ή μοντέλο σημασιολογίας, Αναφορά, Διοχέτευση και ούτω καθεξής). Η προβολή του μετρικού CU σε αυτό το γράφημα βοηθά να προσδιορίσετε ποιοι φόρτοι εργασίας καταναλώνουν τους περισσότερους υπολογιστικούς εκχωρημένους πόρους συνολικά. Για παράδειγμα, μπορεί να παρατηρήσετε ότι το μεγαλύτερο μέρος των εκχωρημένων πόρων χρησιμοποιείται από ανανεώσεις σημασιολογικών μοντέλων σε σχέση με ερωτήματα αναφορών. |
| 6 | Κοιτάξτε τη μήτρα Στοιχεία (14 ημέρες) στο κάτω μέρος της σελίδας Υπολογιστική λειτουργία . Επιλέξτε την κεφαλίδα στήλης CU (s) για να την ταξινομήσετε σε φθίνουσα σειρά (εάν δεν είναι ήδη ταξινομημένη). Προσδιορίστε τις επάνω καταχωρήσεις (στοιχεία με την υψηλότερη τιμή CU). | Αυτή η μήτρα, με τίτλο Στοιχεία (14 ημέρες), παραθέτει κάθε στοιχείο (όπως ένα μοντέλο συνόλου δεδομένων ή σημασιολογίας, ροή δεδομένων, αποθήκη, διοχέτευση και ούτω καθεξής) που κατανάλωνε εκχωρημένους πόρους, μαζί με μετρικά όπως το σύνολο των CUS, η διάρκεια και ούτω καθεξής, τις τελευταίες δύο εβδομάδες. Με την ταξινόμηση κατά CU (s) σε φθίνουσα σειρά, τα στοιχεία που χρησιμοποιούν τους περισσότερους εκχωρημένους πόρους εμφανίζονται στο επάνω μέρος. Αυτές οι κορυφαίες καταχωρήσεις είναι οι βαρείς εκτελεστές που μας ενδιαφέρουν. Για παράδειγμα, μπορεί να δείτε ένα συγκεκριμένο σημασιολογικό μοντέλο που εμφανίζει ένα υψηλό σύνολο CU, υποδεικνύοντας ότι χρησιμοποίησε πολλή υπολογιστική ισχύ τις τελευταίες 14 ημέρες. |
| 7 | Τοποθετήστε τον δείκτη του ποντικιού πάνω σε ένα συγκεκριμένο στοιχείο (ιδιαίτερα στους κορυφαίους καταναλωτές) στη μήτρα για να προβάλετε την ανάλυση σε επίπεδο λειτουργίας για αυτό το στοιχείο. | Στον πίνακα, όταν τοποθετείτε τον δείκτη του ποντικιού πάνω στη γραμμή ενός στοιχείου, εμφανίζεται μια συμβουλή εργαλείου, η οποία αναφέρει τις συνεισφορές αυτού του στοιχείου κατά τύπο λειτουργίας. Αυτό σας επιτρέπει να δείτε ποιο τμήμα της χρήσης CU προήλθε από διαφορετικές λειτουργίες. Για παράδειγμα, για ένα στοιχείο μοντέλου σημασιολογίας, η κατάδειξη μπορεί να εμφανίζει κάτι όπως "Ανανέωση: 80%, Ερώτημα: 20%" της χρήσης του CU. Αυτή η δεδομενική πληροφορία σάς ενημερώνει εάν η υψηλή κατανάλωση του στοιχείου οφείλεται σε λειτουργίες παρασκηνίου (όπως ανανεώσεις) ή αλληλεπιδραστικές λειτουργίες (όπως ερωτήματα χρηστών) σε αυτό το στοιχείο. |
| 8 | (Προαιρετικό) Χρησιμοποιήστε την αναπτυσσόμενη λίστα Επιλογή προαιρετικών στηλών πάνω από τον πίνακα για να προσθέσετε περισσότερες στήλες στον πίνακα, όπως Μέγεθος στοιχείου (GB) ή διάφορες μετρήσεις λειτουργιών (Επιτυχής, Αποτυχία, Απόρριψη και ούτω καθεξής), για να συγκεντρώσετε περισσότερο περιβάλλον σχετικά με τα επάνω στοιχεία. | Ο πίνακας κατά στοιχείο διαθέτει πολλά προαιρετικά μετρικά που μπορείτε να εμφανίσετε. Για παράδειγμα, η προσθήκη μεγέθους στοιχείου (GB) εμφανίζει πόση μνήμη απαιτεί κάθε στοιχείο. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε στήλες όπως Αποτυχημένο πλήθος ή Πλήθος επιτυχών για να δείτε πόσες φορές μια λειτουργία (όπως μια ανανέωση) απέτυχε ή ολοκληρώθηκε με επιτυχία για κάθε στοιχείο στην περίοδο. Αυτές οι λεπτομέρειες μπορεί να υποδεικνύουν ζητήματα αξιοπιστίας (για παράδειγμα, πολλές αποτυχίες) ή πολυπλοκότητα (για παράδειγμα, μεγάλο μέγεθος δεδομένων) για τα στοιχεία υψηλής ανάλυσης cu και ούτω καθεξής. Χρησιμοποιώντας αυτές τις επιπλέον πληροφορίες, μπορεί να παρατηρήσετε ότι το επάνω στοιχείο είναι ένα μεγάλο μοντέλο σημασιολογίας ή ότι είχε πολλές προσπάθειες ανανέωσης, οι οποίες θα μπορούσαν να είναι περιοχές για περαιτέρω διερεύνηση. |
Αφού ολοκληρώσετε αυτά τα βήματα, θα πρέπει να έχετε μια λίστα με τα στοιχεία που καταναλώνουν τους κορυφαίους εκχωρημένους πόρους στους εκχωρημένους πόρους σας και να κατανοήσετε ποιες λειτουργίες (ανανεώσεις, ερωτήματα και ούτω καθεξής) οδηγούν στη χρήση τους. Στη συνέχεια, μπορείτε να επιλέξετε να περιορίσετε την ανάλυση σε μια συγκεκριμένη στιγμή για να δείτε πότε αυτά τα στοιχεία καταναλώνουν τους περισσότερους πόρους. Εάν το ενδιαφέρον σας αφορά μόνο τη συγκεντρωτική χρήση (για παράδειγμα, ένα σταθερά βαρύ μοντέλο σημασιολογίας συνολικά), μπορεί να προχωρήσετε στο Στάδιο 3. Διαφορετικά, συνεχίστε στο Στάδιο 2 για να κάνετε λεπτομερή έρευνα σε συγκεκριμένα χρονικά πλαίσια.
Στάδιο 2: Λεπτομερής έρευνα κατά ημερομηνία ή ώρα για συγκεκριμένα μοτίβα χρήσης
Αυτό το στάδιο είναι προαιρετικό , αλλά χρήσιμο εάν θέλετε να εντοπίσετε τη χρήση των εκχωρημένων πόρων κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου (για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια μιας αύξησης ή κατά τη στιγμή που ενεργοποιήθηκε μια ειδοποίηση). Εδώ, φιλτράρουμε τις απεικονίσεις σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία, ακόμη και κάνουμε λεπτομερή έρευνα σε ωριαία δεδομένα, για να δούμε ποια στοιχεία κατανάλωναν τα περισσότερα CUS εκείνη τη στιγμή. Το γράφημα πολυμετρικής κορδέλας της εφαρμογής Metrics σάς επιτρέπει να επιλέξετε μια ημερομηνία (και να διερευνήσετε περαιτέρω τις ώρες) η οποία με τη σειρά της φιλτράρει τη μήτρα Στοιχεία σε αυτή την εμβέλεια. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να απαντήσετε σε ερωτήσεις όπως "Τι χρησιμοποιούσε τους περισσότερους εκχωρημένους πόρους χθες το απόγευμα;" ή "Ποια στοιχεία ήταν οι κορυφαίοι καταναλωτές κατά τις ώρες αιχμής;"
Το παρακάτω διάγραμμα ροής απεικονίζει το Στάδιο 2 (βήματα 9-11), εστιάζοντας σε μια συγκεκριμένη ημέρα και ώρα για τον προσδιορισμό των κορυφαίων καταναλωτών σε αυτό το παράθυρο:
Σημείωμα
Σε αυτό το διάγραμμα, το βήμα 9 είναι μια απόφαση για τον περιορισμό του χρονικού πλαισίου. Εάν "ναι", εκτελείτε τα βήματα 10-11. αν το "όχι", θα μεταπηδάτε στο Στάδιο 3. Στην πράξη, μπορείτε πάντα να εξετάσετε τα δεδομένα κατά χρόνο. Εδώ τα απεικονίζουμε ως προαιρετικά για τη ροή αντιμετώπισης προβλημάτων.
Ο παρακάτω πίνακας εξηγεί τα βήματα στο Στάδιο 2:
| Βήμα | Περιγραφή / ενέργεια | Επεξήγηση |
|---|---|---|
| 9 (ΑΠΟΦΑΣΗ) | Αποφασίστε εάν θα εστιάσετε σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία ή χρονική περίοδο όπου η χρήση των εκχωρημένων πόρων ήταν ιδιαίτερα υψηλή. | Εάν η ειδοποίηση εκχωρημένων πόρων ή η ανάλυσή σας στο Στάδιο 1 υποδεικνύει ότι μια συγκεκριμένη ημέρα ή ώρα είχε μέγιστη χρήση, επιλέξτε Ναι για να διερευνήσετε αυτό το χρονικό πλαίσιο. Για παράδειγμα, εάν ειδοποιηθηθατε για την υψηλή χρήση στις 10 του μήνα ή παρατηρήσετε μια σημαντική αιχμή στο πολυμετρικό γράφημα κορδέλας για αυτήν την ημερομηνία, θα θέλατε να διερευνήσετε λεπτομερώς αυτήν την ημέρα. Εάν δεν υπάρχει κάποια συγκεκριμένη αιχμή (για παράδειγμα, η χρήση είναι ομοιόμορφα υψηλή κάθε μέρα) ή εάν γνωρίζετε ήδη ποιο στοιχείο πρέπει να στοχεύσετε, μπορείτε να επιλέξετε Όχι και να μετακινηθείτε στο Στάδιο 3. |
| 10 | Εάν η εστίαση σε μια ημερομηνία: Επιλέξτε αυτήν την ημερομηνία στον άξονα x του πολυμετρικού γραφήματος κορδέλας. Αυτό φιλτράρει τις απεικονίσεις σε εκείνη την ημέρα. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τη δυνατότητα λεπτομερούς έρευνας (εικονίδιο κάτω βέλους στο γράφημα) και κάντε διπλό κλικ στην ημερομηνία για να κάνετε λεπτομερή έρευνα σε ωριαία δεδομένα για τη συγκεκριμένη ημέρα. | Η επιλογή μιας συγκεκριμένης ημερομηνίας στο γράφημα κορδέλας Πολλαπλών μετρήσεων φιλτράρει τη μήτρα και άλλες απεικονίσεις για να εμφανίσει δεδομένα μόνο για τη συγκεκριμένη ημέρα. Το γράφημα είναι ιεραρχικό (κατά ημέρα και ώρα), επομένως η ενεργοποίηση της λεπτομερούς έρευνας σάς επιτρέπει να διαιρέσετε την ημερήσια στήλη σε στήλες διάρκειας 24 ωρών. Αφού κάνετε διπλό κλικ στην ημερομηνία (με ενεργοποιημένη τη λειτουργία λεπτομερούς έρευνας), το γράφημα κορδέλας Πολλαπλών μετρήσεων θα εμφανίζει τη χρήση για κάθε ώρα της ημέρας. Τώρα, η μήτρα Στοιχεία εμφανίζει "Στοιχεία (1 ημέρα)" (όπως υποδεικνύεται από την αλλαγή τίτλου) - που σημαίνει ότι παραθέτει τα επάνω στοιχεία μόνο για εκείνη την ημέρα. Μπορείτε να τον περιορίσετε περαιτέρω: αρχικά εξετάζει τη χρήση ολόκληρης της ημέρας. με διερεύνηση, το γράφημα και ο πίνακας μπορούν να εστιάσουν σε συγκεκριμένες ώρες. |
| 11 | Εξετάστε την ωριαία ανάλυση. Επιλέξτε μια συγκεκριμένη στήλη ώρας (ή ctrl + κλικ σε στήλες πολλών ωρών) στο γράφημα κορδέλας Πολυμετρικά για να φιλτράρετε τη μήτρα στη συγκεκριμένη ώρα ή περιοχή ωρών. | Αυτό το βήμα σάς επιτρέπει να κάνετε μεγέθυνση ακόμη περισσότερο, για παράδειγμα, για να δείτε τους κορυφαίους καταναλωτές κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης ώρας. Όταν επιλέγετε μία ώρα στο γράφημα (ή ένα συνδυασμένο χρονικό πλαίσιο εάν έχετε επιλέξει πολλές ώρες), η μήτρα Items ενημερώνεται για να εμφανίσει τους κορυφαίους καταναλωτές CU σε αυτή την ώρα. Αυτό είναι χρήσιμο για να προσδιορίσετε ποιο στοιχείο προσάπτει τους εκχωρημένους πόρους στις 3:00-4:00 Μ.Μ. Μπορείτε να κάνετε πολλαπλή επιλογή δύο ωρών (κρατώντας πατημένο το πλήκτρο Ctrl και κάνοντας κλικ) για να λάβετε μια συγκεντρωτική τιμή για ένα ευρύτερο χρονικό διάστημα (για παράδειγμα, την περίοδο αιχμής 3:00-5:00 Μ.Μ.). Σε αυτό το σημείο, μπορεί να ανακαλύψετε ότι κατά τη διάρκεια των ωρών αιχμής, ένα συγκεκριμένο σημασιολογικό μοντέλο μεταβαίνει στην κορυφή της λίστας (ακόμα και αν δεν ήταν το νούμερο ένα στοιχείο για 14 ημέρες), υποδεικνύοντας ότι εκτελεί μια βαριά λειτουργία εκείνη τη στιγμή. |
Μετά το φιλτράρισμα κατά ημερομηνία ή ώρα, έχετε μια πιο λεπτομερή προβολή: η μήτρα Στοιχεία απεικονίζει τώρα τα κορυφαία στοιχεία για το επιλεγμένο χρονικό πλαίσιο. Συγκρίνετε αυτό με τη συνολική προβολή 14 ημερών: Είναι τα ίδια στοιχεία στην κορυφή ή μήπως διαφορετικά στοιχεία προκύπτουν ως κορυφαίοι χρήστες CU σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές; Συχνά, μπορεί να διαπιστώσετε ότι ένα συγκεκριμένο στοιχείο ευθύνεται για σύντομες ριπές υψηλής χρήσης (για παράδειγμα, αυξημένη χρήση των αναφορών ερωτημάτων στο τέλος του μήνα), ενώ ένα άλλο στοιχείο μπορεί να έχει σταθερή μέτρια χρήση.
Μόλις αναγνωρίσετε τα βασικά στοιχεία για το συγκεκριμένο χρονικό πλαίσιο (ή επιβεβαιώσετε ότι κυριαρχούν τα ίδια στοιχεία σε αυτό το παράθυρο), μπορείτε να συνεχίσετε να ερμηνεύετε αυτές τις πληροφορίες και να σχεδιάσετε βελτιστοποιήσεις στο Στάδιο 3.
Στάδιο 3: Ανάλυση τάσεων χρήσης και βελτιστοποίηση σχεδίου
Στο τελικό στάδιο, ερμηνεύουμε τα ευρήματα και εξετάζουμε τον τρόπο αντιμετώπισης της αυξημένης χρήσης. Αυτό περιλαμβάνει την εξέταση δύο άλλων μετρικών που παρέχονται από την εφαρμογή, Λειτουργίες και Χρήστες, για να διαπιστωθεί εάν η υψηλή κατανάλωση CU συσχετίζεται με μεγάλο αριθμό λειτουργιών ή χρηστών. Για παράδειγμα, μια κορύφωση στη χρήση μπορεί να συμπίπτει με πολλούς χρήστες που εκτελούν ερωτήματα (φόρτος βάσει χρήστη) ή μπορεί να συμβεί χωρίς πολλούς χρήστες, υποδεικνύοντας μια αυξημένη διαδικασία στο παρασκήνιο. Η κατανόηση αυτού βοηθά στην απόφαση στρατηγικών βελτιστοποίησης (μείωση ταυτόχρονης εκτέλεσης, βελτιστοποίηση ερωτημάτων, εργασιών και ούτω καθεξής).
Μετά την ανάλυση αυτών των τάσεων, ο διαχειριστής εκχωρημένων πόρων θα πρέπει να χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες, συγκεκριμένα, το όνομα χώρου εργασίας, το Όνομα στοιχείου, τον Τύπο στοιχείου και τους τύπους λειτουργίας που προκαλούν φόρτο, για να συνεργαστεί με τον κάτοχο του στοιχείου (όπως έναν συντάκτη αναφοράς, έναν μηχανικό δεδομένων ή τον κάτοχο διοχέτευσης) σχετικά με τη ρύθμιση των επιδόσεων. Οι πιθανές ενέργειες περιλαμβάνουν τη βελτιστοποίηση του συνόλου δεδομένων (μοντέλο σημασιολογίας) ή της διοχέτευσης, τον διαμερισμό δεδομένων, τη ρύθμιση της συχνότητας ανανέωσης ή ακόμα και την κλιμάκωση των εκχωρημένων πόρων, εάν είναι απαραίτητο. Η εφαρμογή Μετρικά παρέχει επίσης έναν δείκτη δέλτα απόδοσης (συγκρίνοντας την τρέχουσα χρήση με την προηγούμενη εβδομάδα), ο οποίος μπορεί να βοηθήσει στη μέτρηση βελτιώσεων μετά τις αλλαγές. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις επιλογές βελτιστοποίησης, ανατρέξτε στο θέμα Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των εκχωρημένων πόρων σας.
Το παρακάτω διάγραμμα ροής απεικονίζει το Στάδιο 3 (βήματα 12-13), όπου αναλύουμε τις λειτουργίες και τα μετρικά των χρηστών για να κατανοήσουμε τα μοτίβα χρήσης και, στη συνέχεια, ερμηνεύουμε τα αποτελέσματα για να σχεδιάσουμε βελτιστοποιήσεις για τα κορυφαία στοιχεία που καταναλώνουν CU:
Σημείωμα
Το Στάδιο 3 είναι μια συνεχής διαδικασία ανάλυσης και δράσης - δεν υπάρχουν διακλαδώσεις αποφάσεων εδώ. Στο βήμα 13 ολοκληρώνεται η διαδικασία αντιμετώπισης προβλημάτων.
Ο παρακάτω πίνακας εξηγεί τα βήματα στο Στάδιο 3:
| Βήμα | Περιγραφή / ενέργεια | Επεξήγηση |
|---|---|---|
| 12 | Στο γράφημα πολυμετρικής κορδέλας , κάντε εναλλαγή μεταξύ της προβολής "Λειτουργίες" και της προβολής "Χρήστες" (καρτέλες) για να παρακολουθήσετε τυχόν τάσεις που αντιστοιχούν στην υψηλή χρήση CU. Εξετάστε επίσης τις μετρήσεις στη μήτρα (για παράδειγμα, τη στήλη Χρήστες για τα κορυφαία στοιχεία, εάν είναι ορατή). | Εκτός από την κατανάλωση CU, η εφαρμογή Metrics παρακολουθεί τον αριθμό των λειτουργιών και τον αριθμό των μοναδικών χρηστών στο σύνολο εκχωρημένων πόρων. Εξετάζοντας το μετρικό Λειτουργίες , μπορείτε να δείτε εάν η περίοδος υψηλού CU αντιστοιχεί σε έναν μεγάλο αριθμό λειτουργιών (για παράδειγμα, εκτελούνται εκατοντάδες λειτουργίες ανανέωσης/ερωτήματος). Το μετρικό Χρήστες εμφανίζει πόσοι διακριτοί χρήστες ή κύριες υπηρεσίες ήταν ενεργοί. Εάν παρατηρήσετε ότι η χρήση CU αυξήθηκε ενώ το πλήθος των χρηστών αυξήθηκε επίσης, υποδηλώνει ότι η αύξηση της δραστηριότητας των χρηστών συνέβαλε στον φόρτο (για παράδειγμα, πολλοί χρήστες πραγματοποίησαν αναφορές ταυτόχρονα). Αντιστρόφως, εάν οι CUS κορυφώθηκαν με λίγους χρήστες, η αιτία ήταν πιθανώς αυξημένη εργασία στο παρασκήνιο. Για παράδειγμα, μπορεί να διαπιστώσετε ότι ξεκίνησε μια ανανέωση συνόλου δεδομένων (μοντέλο σημασιολογίας) (μία λειτουργία, όχι βάσει χρήστη) και καταναλώθηκε ένας τόνος CUS, ενώ το πλήθος των χρηστών παρέμεινε χαμηλό. Αυτές οι συσχετίσεις σάς βοηθούν να στοχεύσετε στη βελτιστοποίηση: μια κορύφωση που βασίζεται στον χρήστη μπορεί να μετριαστεί με τη διανομή ή τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των ερωτημάτων, ενώ μια κορύφωση φόντου μπορεί να αντιμετωπιστεί με τη βελτιστοποίηση της συγκεκριμένης διαδικασίας ή τον ορισμό προστασίας από το κύμα στο σύνολο εκχωρημένων πόρων για τον έλεγχο της χρήσης παρασκηνίου. |
| 13 (ΤΈΛΟΥς) | Ερμηνεύστε τα αποτελέσματα και τις βελτιστοποιήσεις σχεδιασμού για τα κορυφαία στοιχεία που καταναλώνουν CU. Χρησιμοποιήστε τις λεπτομέρειες του στοιχείου (Χώρος εργασίας, Όνομα/Τύπος στοιχείου, τύπος λειτουργίας) για να προσελκύσετε τις κατάλληλες ομάδες ή να κάνετε ενέργειες. | Σε αυτό το στάδιο, αναγνωρίσατε ποια στοιχεία (και ποιες λειτουργίες σε αυτά) είναι οι κύριοι καταναλωτές εκχωρημένων πόρων. Τώρα, αποφασίστε τα επόμενα βήματα για τη βελτίωση αυτών των στοιχείων ή για να διαχειριστείτε με άλλο τρόπο τις επιπτώσεις τους. Για παράδειγμα, εάν ένα σύνολο δεδομένων (μοντέλο σημασιολογίας) έχει CUS υψηλής ανανέωσης, μπορεί να συνεργαστείτε με τον μηχανικό δεδομένων για να βελτιστοποιήσετε το μοντέλο δεδομένων ή την επαυξητική ανανέωση ή να το προγραμματίσετε για μια χρονική στιγμή κατά την οποία οι εκχωρημένοι πόροι δεν χρησιμοποιείται κατάλληλα. Εάν ένα ερώτημα αναφοράς είναι δαπανηρό, ένας προγραμματιστής αναφορών μπορεί να βελτιστοποιήσει μετρήσεις ή ευρετήρια για να μειώσει το φόρτο του. Εάν μια διοχέτευση (ροή εργασιών Data Factory) καταναλώνει πολλά CUS κατά τη μετακίνηση δεδομένων, εξετάστε το ενδεχόμενο να τη χωρίσετε σε μικρότερα τμήματα ή να εξετάσετε τη σχεδίασή της. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορείτε επίσης να εξετάσετε την κλιμάκωση των εκχωρημένων πόρων Fabric ή την ενεργοποίηση της αυτόματης κλιμάκωσης για premium εκχωρημένους πόρους , εάν ο φόρτος εργασίας είναι νόμιμα μεγάλος και δεν μπορεί να μειωθεί. Το μετρικό δέλτα απόδοσης της εφαρμογής Metrics (το οποίο συγκρίνει την τρέχουσα χρήση ενός στοιχείου με πριν από μία εβδομάδα) μπορεί να είναι χρήσιμο μετά τις αλλαγές - για παράδειγμα, μετά τις βελτιστοποιήσεις, μπορεί να δείτε ένα θετικό δέλτα που υποδεικνύει μειωμένη χρήση CU ή μια βελτίωση όπως "20%" - που σημαίνει ότι το στοιχείο χρησιμοποιεί τώρα 20% μικρότερο σύνολο εκχωρημένων πόρων από πριν. |
Με την υλοποίηση βελτιστοποιήσεων και τη συνεχή παρακολούθηση μέσω της εφαρμογής Μετρικά, μπορείτε να διατηρείτε υπό έλεγχο τη χρήση των εκχωρημένων πόρων προληπτικά και να αποφύγετε την υπέρβαση του ορίου εκχωρημένων πόρων ή την επιβράδυνση στο μέλλον. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις επιλογές βελτιστοποίησης, ανατρέξτε στο θέμα Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των εκχωρημένων πόρων σας.
Συμπέρασμα
Αναγνωρίσατε προληπτικά ποια στοιχεία στους εκχωρημένους πόρους Fabric είναι οι μεγαλύτεροι καταναλωτές υπολογιστικών πόρων και κατά τη διάρκεια ποιες περιόδους. Κατανοώντας εάν ο φόρτος τους καθοδηγείται από αλληλεπιδραστικά ερωτήματα ή λειτουργίες παρασκηνίου και παρατηρώντας πώς η χρήση συσχετίζεται με τη δραστηριότητα των χρηστών, μπορείτε να λάβετε τεκμηριωμένες αποφάσεις για τη βελτιστοποίηση αυτών των φόρτων εργασίας. Η τακτική παρακολούθηση αυτών των μετρικών βοηθά στην αποτροπή υπερφόρτωσης εκχωρημένων πόρων. αντί να αντιδράτε σε επιβράδυνση ή επιβράδυνση, μπορείτε να αντιμετωπίσετε εκ των προτέρων τις αιτίες (μέσω ρύθμισης των επιδόσεων ή προσαρμογών του συνόλου εκχωρημένων πόρων). Η εφαρμογή Metrics θα συνεχίσει να αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο σε αυτή τη συνεχή διαδικασία διαχείρισης εκχωρημένων πόρων - χρησιμοποιήστε την για να παρακολουθείτε την επίδραση οποιωνδήποτε αλλαγών (εξετάζοντας τις τάσεις και την δέλτα απόδοσης με την πάροδο του χρόνου) και να διασφαλίσετε την ομαλή λειτουργία των εκχωρημένων πόρων σας εντός των ορίων της.